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本地構(gòu)建自己的chatgpt已成為可能，國外團隊從GPT3.5提取大規(guī)模數(shù)據(jù)完成本地機器人訓(xùn)練，并開源項目源碼和模型支持普通在筆記上運行chatgpt

2年前作者：知識大胖分類：Toy博客閱讀(99)違法舉報

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國外團隊從GPT3.5提取大規(guī)模數(shù)據(jù)完成本地機器人訓(xùn)練，并開源項目源碼和模型支持,普通在筆記上運行chatgpt。下面是他們分享的：收集到的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理程序、訓(xùn)練代碼和最終模型，以促進開放研究和可重復(fù)性。

本地構(gòu)建自己的chatgpt已成為可能，國外團隊從GPT3.5提取大規(guī)模數(shù)據(jù)完成本地機器人訓(xùn)練，并開源項目源碼和模型支持普通在筆記上運行chatgpt

1、數(shù)據(jù)收集和管理

在 2023 年 3 月 20 日至 2023 年 3 月 26 日期間，該團隊使用 GPT-3.5-Turbo OpenAI API 收集了大約 100 萬個提示-響應(yīng)對。為此，我們首先通過利用三個公開可用的數(shù)據(jù)集收集了不同的問題提示樣本:

? The unified chip2 subset of LAION OIG.
? Coding questions with a random sub-sample of Stackoverflow Questions（用 Stackoverflow 問題的隨機子樣本來編碼問
題）
? Instruction-tuning with a sub-sample of Bigscience/P3（使用 Big- science/P3 的子樣本進行指令調(diào)優(yōu)）

他們選擇在斯坦福羊駝項目(Taori et al.， 2023)的評論基礎(chǔ)上，將大量注意力放在數(shù)據(jù)準備和管理上。在收集了提示生成對的初始數(shù)據(jù)集之后，我
們將數(shù)據(jù)加載到 Atlas 中進行數(shù)據(jù)管理和清理。使用 Atlas，我們刪除了所有 GPT-3.5-Turbo 無法響應(yīng)提示并產(chǎn)生畸形輸出的例子。這將他們的示例總數(shù)減少到 806,199 對高質(zhì)量的提示生成對。接下來，他們決定從最終訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中移除整個Bigscience/P3 子集，文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-420307.html

到了這里，關(guān)于本地構(gòu)建自己的chatgpt已成為可能，國外團隊從GPT3.5提取大規(guī)模數(shù)據(jù)完成本地機器人訓(xùn)練，并開源項目源碼和模型支持普通在筆記上運行chatgpt的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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