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基于LSTM實(shí)現(xiàn)樂(lè)器聲音音頻識(shí)別

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了基于LSTM實(shí)現(xiàn)樂(lè)器聲音音頻識(shí)別。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

前言

大家好,我是阿光。

本專欄整理了《PyTorch深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)100例》,內(nèi)包含了各種不同的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目,包含項(xiàng)目原理以及源碼,每一個(gè)項(xiàng)目實(shí)例都附帶有完整的代碼+數(shù)據(jù)集。

正在更新中~ ?

?? 我的項(xiàng)目環(huán)境:

  • 平臺(tái):Windows10
  • 語(yǔ)言環(huán)境:python3.7
  • 編譯器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

?? 項(xiàng)目專欄:【PyTorch深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)100例】


一、基于LSTM實(shí)現(xiàn)樂(lè)器聲音音頻識(shí)別

本文我們將介紹如何使用Pytorch訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型用來(lái)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別,由于語(yǔ)音是屬于時(shí)序信息,所以本項(xiàng)目主要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM來(lái)進(jìn)行建模,我們將建立一個(gè)用現(xiàn)代算法來(lái)分類一個(gè)曲調(diào)是大和弦還是小和弦的語(yǔ)音識(shí)別模型。

基于LSTM實(shí)現(xiàn)樂(lè)器聲音音頻識(shí)別

二、數(shù)據(jù)集介紹

該數(shù)據(jù)集包含吉他和鋼琴兩種樂(lè)器的音頻文件。

基于LSTM實(shí)現(xiàn)樂(lè)器聲音音頻識(shí)別

這些數(shù)據(jù)是從各種來(lái)源搜集來(lái)的。音樂(lè)是關(guān)于模式的。一旦你知道了這些“規(guī)則”和模式,你就可以自文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-418891.html

到了這里,關(guān)于基于LSTM實(shí)現(xiàn)樂(lè)器聲音音頻識(shí)別的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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