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【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。


前言

學習隨筆,權作記錄。

一、tensorflow-cpu指定版本的卸載

>> pip uninstall tensorflow==版本號
例如:
>> pip uninstall tensorflow==2.1.0

二、tensorflow-gpu指定版本的卸載

>> pip uninstall tensorflow==版本號
例如:
>> pip uninstall tensorflow-gpu==2.1.0

三、tensorflow-cpu指定版本的安裝

1、創(chuàng)建虛擬環(huán)境

打開Anaconda prompt(Anaconda3)
【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
檢查當前環(huán)境下python的版本

>> python --version

【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
根據python的版本,創(chuàng)建虛擬環(huán)境pachong

>> conda create -n pachong python==3.7.4

按“y”,再按回車即可。
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輸入conda info -e,查看全部的環(huán)境,可以看到pachong環(huán)境已經創(chuàng)建完成。

>> conda info -e

【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版

2、激活虛擬環(huán)境

在base環(huán)境下輸入conda activate pachong,即可進入pachong環(huán)境

>> conda activate pachong

【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版

3、安裝指定版本的tensorflow

講鏡像源切換為清華大學的鏡像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

再輸入,等待安裝即可。

>> conda install tensorflow=版本號
例如:
>> conda install tensorflow=1.15.0

四、tensorflow-gpu指定版本的安裝

首先,根據python版本,確定tensorflow-gpu,cuda和cudnn的版本。
【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
下文以安裝tensorflow_gpu-2.1.0為例。

安裝CUDA

在我們的具體使用中,其實真正需要的并不是整個CUDA,而是cudatoolkit,所以我們在這里直接安裝cudatoolkit
激活虛擬環(huán)境conda activate pachong

【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
輸入conda conda install cudatoolkit=10.1,安裝10.1版本的cudatoolkit。

【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
大概是300MB左右。

安裝cuDNN

再pachong環(huán)境下,輸入conda install cudnn=7.6,安裝cudnn的7.6版本。

【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
大概200MB左右。

安裝tensorflow_gpu-2.1.0

安裝tensorflow使用pip安裝,在虛擬環(huán)境下輸入pip install tensorflow-gpu==2.1.0,即可安裝。

【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版

測試tensorflow安裝成功

進入虛擬環(huán)境tensorflow
【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
在虛擬環(huán)境下,打開python
【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
在python下輸入import tensorflow as tf
【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
在輸入tf.test.is_gpu_available(),即可。若最后為True表示GPU可用,證明已經成功安裝Tensorflow的GPU版本。
【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版

可能遇到的問題

如果安裝完成,測試的時候出現如下問題:
【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版
解決方案:根據描述的情況將protobuf的版本降到3.19.0以下即可。
具體命令如下:

pip install protobuf==3.19.0

總結

以上就是全部內容,除了換源之外還有類似于直接在命令中加鏡像源的下載方式,以及直接下載whl鏡像源文件,安裝的方式。有興趣的可以自行搜索。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-417695.html

到了這里,關于【1】如何安裝和卸載tensorflow-CPU和GPU各版本-簡單清晰版的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網!

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