轉(zhuǎn)載自：機(jī)器之心Pro
原文鏈接：AutoGPT太火了，無需人類插手自主完成任務(wù)，GitHub2.7萬星
OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣傳，認(rèn)為 AutoGPT 是 prompt 工程的下一個前沿。
近日，AI 界貌似出現(xiàn)了一種新的趨勢：自主人工智能。
這不是空穴來風(fēng)，最近一個名為 AutoGPT 的研究開始走進(jìn)大眾視野。特斯拉前 AI 總監(jiān)、剛剛回歸 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也為其大力宣傳，并在推特贊揚(yáng)：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一個前沿。」
不僅如此，還有人聲稱 ChatGPT 已經(jīng)過時了，AutoGPT 才是這個領(lǐng)域的新成員。
項目一經(jīng)上線，短短幾天狂攬 27K + 星，這也側(cè)面驗證了項目的火爆。
GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt
問題來了，AutoGPT 到底是什么？它是一個實驗性的開源應(yīng)用程序，展示了 GPT-4?語言模型的功能。該程序由 GPT-4 驅(qū)動，可以自主實現(xiàn)用戶設(shè)定的任何目標(biāo)。
具體來說，AutoGPT 相當(dāng)于給基于 GPT 的模型一個內(nèi)存和一個身體。有了它，你可以把一項任務(wù)交給 AI 智能體，讓它自主地提出一個計劃，然后執(zhí)行計劃。此外其還具有互聯(lián)網(wǎng)訪問、長期和短期內(nèi)存管理、用于文本生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進(jìn)行文件存儲和生成摘要等功能。AutoGPT 用處很多，可用來分析市場并提出交易策略、提供客戶服務(wù)、進(jìn)行營銷等其他需要持續(xù)更新的任務(wù)。
正如網(wǎng)友所說 AutoGPT 正在互聯(lián)網(wǎng)上掀起一場風(fēng)暴，它無處不在。很快，已經(jīng)有網(wǎng)友上手實驗了，該用戶讓 AutoGPT 建立一個網(wǎng)站，不到 3 分鐘 AutoGPT 就成功了。期間 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全憑自己，人類沒有插手。看來程序員之后真就不再需要編碼了。
之后該用戶補(bǔ)充說，自己的目標(biāo)很簡單，就是用 React 創(chuàng)建一個網(wǎng)站。提出的要求是：創(chuàng)建一個表單，添加標(biāo)題「Made with autogpt」，然后將背景更改為藍(lán)色。AutoGPT 成功的構(gòu)建了網(wǎng)站。該用戶還表示，如果給 AutoGPT 的 prompt 更多，表現(xiàn)會更好。
圖源：https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214
接下里我們再看一個例子。假裝自己經(jīng)營一家鞋公司，給 AutoGPT 下達(dá)的命令是對防水鞋進(jìn)行市場調(diào)查，然后讓其給出 top5 公司，并報告競爭對手的優(yōu)缺點(diǎn) :
首先，AutoGPT 直接去谷歌搜索，然后找防水鞋綜合評估 top 5 的公司。一旦找到相關(guān)鏈接，AutoGPT 就會為自己提出一些問題，例如「每雙鞋的優(yōu)缺點(diǎn)是什么、每款排名前 5 的防水鞋的優(yōu)缺點(diǎn)是什么、男士排名前 5 的防水鞋」等。
之后，AutoGPT 繼續(xù)分析其他各類網(wǎng)站，并結(jié)合谷歌搜索，更新查詢，直到對結(jié)果滿意為止。期間，AutoGPT 能夠判斷哪些評論可能偏向于偽造，因此它必須驗證評論者。
執(zhí)行過程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能體來執(zhí)行分析網(wǎng)站的任務(wù)，找出解決問題的方法，所有工作完全靠自己。
結(jié)果是，AutoGPT 給出了 top 5 防水鞋公司的一份非常詳細(xì)的報告，報告包含各個公司的優(yōu)缺點(diǎn)，此外還給出了一個簡明扼要的結(jié)論。全程只用了 8 分鐘，費(fèi)用為 10 美分。期間也完全沒有優(yōu)化。
這個能夠獨(dú)立自主完成任務(wù)的 AutoGPT 是如何運(yùn)行的呢？我們接著來看。
AutoGPT：30 分鐘內(nèi)構(gòu)建你自己的 AI 助手
作為風(fēng)靡互聯(lián)網(wǎng)的 AI 智能體，AutoGPT 可以在 30 分鐘內(nèi)完成設(shè)置。你就可以擁有自己的 AI，協(xié)助完成任務(wù)，提升工作效率。
這一強(qiáng)大的 AI 工具能夠自主執(zhí)行各種任務(wù)，設(shè)置和啟動的簡便性是一大特征。在開始之前，你需要設(shè)置 Git、安裝 Python、下載 Docker 桌面、獲得一個 OpenAI API 密鑰。
克隆存儲庫
首先從 GitHub 中克隆 AutoGPT 存儲庫。
使用以下命令導(dǎo)航到新建文件夾 Auto-GPT。
配置環(huán)境
在 Auto-GPT 文件夾中，找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密鑰。接著復(fù)制該文件并重命名為.env。
安裝 Python 包
運(yùn)行以下命令，安裝需要的 Python 包。
運(yùn)行 Docker
運(yùn)行 Docker 桌面，不需要下載任何容器，只需保證程序處于激活狀態(tài)。
運(yùn)行 AutoGPT
執(zhí)行以下命令，運(yùn)行 AutoGPT。
設(shè)置目標(biāo)
AutoGPT 雖是一個強(qiáng)大的工具，但并不完美。為避免出現(xiàn)問題，最好從簡單的目標(biāo)開始，對輸出進(jìn)行測試，并根據(jù)自身需要調(diào)整目標(biāo)，如上文中的 ResearchGPT。
不過，你如果想要釋放 AutoGPT 的全部潛力，需要 GPT-4 API 訪問權(quán)限。GPT-3.5 可能無法為智能體或響應(yīng)提供所需的深度。
AgentGPT：瀏覽器中直接部署自主 AI 智能體
近日，又有開發(fā)者對 AutoGPT 展開了新的探索嘗試，創(chuàng)建了一個可以在瀏覽器中組裝、配置和部署自主 AI 智能體的項目 ——AgentGPT。項目主要貢獻(xiàn)者之一為亞馬遜軟件工程師 Asim Shrestha，已在 GitHub 上獲得了 2.2k 的 Stars。
- 項目主頁：https://agentgpt.reworkd.ai/
- GitHub 地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT
AgentGPT 允許你為自定義 AI 命名，讓它執(zhí)行任何想要達(dá)成的目標(biāo)。自定義 AI 會思考要完成的任務(wù)、執(zhí)行任務(wù)并從結(jié)果中學(xué)習(xí)，試圖達(dá)成目標(biāo)。如下為 demo 示例：HustleGPT，設(shè)置目標(biāo)為創(chuàng)立一個只有 100 美元資金的初創(chuàng)公司。
再比如 PaperclipGPT，設(shè)置目標(biāo)為制造盡可能多的回形針。
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-417112.html
不過，用戶在使用該工具時，同樣需要輸入自己的 OpenAI API 密鑰。AgentGPT 目前處于 beta 階段，并正致力于長期記憶、網(wǎng)頁瀏覽、網(wǎng)站與用戶之間的交互。
GPT 的想象力空間還有多大，我們繼續(xù)拭目以待。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-417112.html
到了這里，關(guān)于AutoGPT太火了，無需人類插手自主完成任務(wù)，ChatGPT 已經(jīng)過時了？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
