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Hive的Rank排名(rank函數(shù),dense_rank函數(shù),row_numer函數(shù))

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Hive的Rank排名(rank函數(shù),dense_rank函數(shù),row_numer函數(shù))。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一、區(qū)別:

三者通常都會配合窗口函數(shù)over(),并結(jié)合partition by order by xxx來分組排序,即形式使用:function_name over(partition by xxx order by xxx)。首先三者都是產(chǎn)生一個自增序列,不同的是

row_number() 排序的字段值相同時序列號不會重復,如:1、2、(2)3、4、5(出現(xiàn)兩個2,第二個2繼續(xù)編號3)

rank() 排序的字段值相同時序列號會重復且下一個序列號跳過重復位,如:1、2、2、4、5(出現(xiàn)兩個2,跳過序號3,繼續(xù)編號4)

dense_rank() 排序的字段值相同時序列號會重復且下一個序列號繼續(xù)序號自增,如:1、2、2、3、4(出現(xiàn)兩個2,繼續(xù)按照3編號)

二、舉例介紹

有如下學生成績表:student_score(假設(shè)只有一個學生多門課程)

統(tǒng)計每個學生各科成績由高到低排序,語句如下:

SELECT
    row_number() over(partition by name order by score DESC) AS row_number,
    rank() over(partition by name order by score DESC) AS rank,
    dense_rank() over(partition by name order by score DESC) AS dense_rank,
    name,
    subject,
    score
FROM

統(tǒng)計結(jié)果如下圖所示:

Hive的Rank排名(rank函數(shù),dense_rank函數(shù),row_numer函數(shù))

從上圖結(jié)果可以看出區(qū)別

Hive的Rank排名(rank函數(shù),dense_rank函數(shù),row_numer函數(shù))

row_number 排序字段值相同時,序號不同,下一個序號順序自增

rank 排序字段值相同時,序號相同,下一個序號跳躍自增

dense_rank 排序字段值相同時,序號相同,下一個序號順序自增文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-416148.html

到了這里,關(guān)于Hive的Rank排名(rank函數(shù),dense_rank函數(shù),row_numer函數(shù))的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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