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1 性能測試
1.1 環(huán)境搭建文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-416047.html
1.2 原始設備的性能文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-416047.html
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RocketMQ on openEuler，是一種將 RocketMQ 消息中間件通過容器化的方式部署在 openEuler 操作系統(tǒng)上運行，借助 openEuler 系統(tǒng)對于 OS 緩存回收效率增強的內核特性，提升消息中間件在面向超大規(guī)模高并發(fā)、高吞吐量、低延遲場景下穩(wěn)定性和可靠性的軟件解決方案。 移動云 RocketMQ 消息
c++高性能264/265實時h5流媒體服務器前后端整體解決方案 下圖展示了前端播放效果。 播放1路264視頻流，4路265視頻流 CPU占用率10%(測試機器上運行著c++服務端和其他工具程序) GPU0占用率17% 1.1 作者測試機器配置 處理器 11th Gen Intel? Core? i7-11800H @ 2.30GHz 2.30 GHz 機帶 RAM 32.0 GB (31.
隨著工業(yè)數字化進程加速與IT/OT深入融合，不斷增加的OT核心數據已經逐步成為工業(yè)自動化行業(yè)的核心資產，而OT層數據具備高實時、高精度、冗余度高、數據量大等等特點，如何獲取更加精準的OT數據對數字化進程起到至關重要的作用，同時隨著國內工業(yè)控制系統(tǒng)逐步進入中
索引(在MySQL中也叫做“鍵(key)”) 是存儲引擎用于快速找到記錄的一種數據結構。 索引對于良好的性能非常關鍵。尤其是當表中的數據量越來越大時，索引對性能的影響愈發(fā)重要。 在數據量較小且負載較低時，不恰當的索引對性能的影響可能還不明顯，但當數據量逐漸增大時
? hello ！大家好呀！ 歡迎大家來到我的Linux高性能服務器編程系列之高性能服務器框架介紹，在這篇文章中， 你將會學習到高效的創(chuàng)建自己的高性能服務器，并且我會給出源碼進行剖析，以及手繪UML圖來幫助大家來理解，希望能讓大家更能了解網絡編程技術?。?！ 希望這篇
2.4.2.1.?按照索引列中的數據大小順序存儲的 2.4.3.1.?鍵前綴查找只適用于根據最左前綴的查找 2.4.4.1.?在查詢某些條件的數據時，存儲引擎不再需要進行全表掃描 2.4.4.2.?通過比較節(jié)點頁的值和要查找的值可以找到合適的指針進入下層子節(jié)點，這些指針實際上定義了子節(jié)點頁中
1.4.4.1.?InnoDB的二級索引在葉子節(jié)點中保存了記錄的主鍵值，所以如果二級索引能夠覆蓋查詢，則可以避免對主鍵索引的二次查詢 7.1.5.1.?常見的類似錯誤通常是由于嘗試使用rsync備份InnoDB導致的 7.3.3.1.?否則，對于范圍查詢、索引覆蓋掃描等操作來說，速度可能會降低很多 7
查詢性能優(yōu)化 深刻地理解MySQL如何真正地執(zhí)行查詢，并明白高效和低效的原因何在 查詢的生命周期（不完整）：從客戶端到服務器，然后服務器上進行語法解析，生成執(zhí)行計劃，執(zhí)行，并給客戶端返回結果。 一條查詢，如果查詢得很慢，原因大概率是訪問的數據太多 對于低
將查詢看作一個任務，那么它由一系列子任務組成，實際我們所做的就是： 消除一些子任務 減少子任務的執(zhí)行次數 讓子任務運行更快 查詢的生命周期大概可分為 = { 客戶端 服務器 : 進行解析 , 生成執(zhí)行計劃 執(zhí)行：包括到存儲引擎的調用，以及用后的數據處理 { 排序 分組
大家好，我是 方圓 。這篇主要介紹對慢 SQL 優(yōu)化的一些手段，而在講解具體的優(yōu)化措施之前，我想先對 EXPLAIN 進行介紹，它是我們在分析查詢時必要的操作，理解了它輸出結果的內容更有利于我們優(yōu)化 SQL。為了方便大家的閱讀，在下文中規(guī)定類似 key1 的表示二級索引，key_
