前言：
??????個人簡介：以山河作禮。
??????:Python領(lǐng)域新星創(chuàng)作者，CSDN實力新星認證
?????第一篇文章《1.認識網(wǎng)絡爬蟲》獲得全站熱榜第一，python領(lǐng)域熱榜第一。
?? ??第四篇文章《4.網(wǎng)絡爬蟲—Post請求(實戰(zhàn)演示)》全站熱榜第八。
?? ??第八篇文章《8.網(wǎng)絡爬蟲—正則表達式RE實戰(zhàn)》全站熱榜第十二。
?? ??第十篇文章《10.網(wǎng)絡爬蟲—MongoDB詳講與實戰(zhàn)》全站熱榜第八，領(lǐng)域熱榜第二
?? ??第十三篇文章《13.網(wǎng)絡爬蟲—多進程詳講(實戰(zhàn)演示)》全站熱榜第十二。
????《Python網(wǎng)絡爬蟲》專欄累計發(fā)表十四篇文章，上榜五篇。歡迎免費訂閱！歡迎大家一起學習，一起成長?。?br> ????悲索之人烈焰加身，墮落者不可饒恕。永恒燃燒的羽翼，帶我脫離凡間的沉淪。

一·selenium驗證碼破解

?? ??網(wǎng)絡爬蟲是一種自動化程序，用于從Web頁面中提取數(shù)據(jù)。然而，有些網(wǎng)站為了防止爬蟲程序抓取數(shù)據(jù)，會加入一些驗證碼，使得程序無法自動化地完成數(shù)據(jù)采集任務。為了解決這個問題，我們可以使用selenium來破解驗證碼。

?? Selenium是一個開源的自動化測試工具，它可以模擬用戶在瀏覽器中的操作，包括點擊、輸入等。使用selenium可以模擬用戶手動輸入驗證碼，從而實現(xiàn)驗證碼的破解。

二·破解平臺

首先我們介紹兩個第三方破解平臺：
第一款第三方打碼平臺是 :超級鷹

幫助開發(fā)者解決圖像驗證碼的識別問題。它采用了最先進的圖像識別技術(shù)，可以快速準確地識別各種形式的圖像驗證碼，如數(shù)字、字母、中文、滑動拼圖

第二款第三方平臺是 :圖靈

基于人工智能的定制化識別平臺 可用于識別包括英數(shù)類型，中文類型，滑塊類型等驗證碼，

打碼平臺超級鷹文識別

• 超級鷹是一款第三方打碼平臺，可以幫助開發(fā)者解決圖像驗證碼的識別問題。它采用了最先進的圖像識別技術(shù)，可以快速準確地識別各種形式的圖像驗證碼，如數(shù)字、字母、中文、滑動拼圖等。
• 超級鷹提供了簡單易用的API接口，開發(fā)者只需調(diào)用接口即可將驗證碼提交給超級鷹進行識別，并獲得識別結(jié)果。此外，超級鷹還提供了多種識別方式，如手動識別、自動識別、多人協(xié)作等，可以滿足不同的識別需求。
• 超級鷹的圖文識別功能可以識別包含文字和圖片的驗證碼，比如滑動拼圖驗證碼。它可以先將驗證碼圖片拆分成多個小塊，再對每個小塊進行識別，最后將結(jié)果合并起來得到整個驗證碼的識別結(jié)果。這種識別方式可以大大提高驗證碼的識別準確率。

??1.首先我們登錄注冊，方便我們后面使用

??2.選擇我們需要的價格體系，待會也會用到

??3.Python語言Demo下載

??4.獲取軟件Key和軟件ID

基于人工智能的定制化識別平臺 —圖靈

?? ??主頁如下，包含各種驗證碼識別：

?? 識別接口說明
① 識別接口

② 識別請求參數(shù)說明

③ 識別返回結(jié)果說明

python API調(diào)用代碼：

import base64
import json
import requests

# 復制以下代碼，只需填入自己的賬號密碼、待識別的圖片路徑即可。
# 關(guān)于ID：選做識別的模型ID。

def b64_api(username, password, img_path, ID):
    with open(img_path, 'rb') as f:
        b64_data = base64.b64encode(f.read())
    b64 = b64_data.decode()
    data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64, "version": "3.1.1"}
    data_json = json.dumps(data)
    result = json.loads(requests.post("http://www.tulingcloud.com/tuling/predict", data=data_json).text)
    return result

if __name__ == "__main__":
    img_path = r"C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"
    result = b64_api(username="你的賬號", password="你的密碼", img_path=img_path, ID="你選用的模型ID（8位數(shù)字）")
    print(result)

到此為止，我們認識了兩種用于破解驗證碼的平臺，我們現(xiàn)在實戰(zhàn)操作，方便大家理解學習。

三·英文數(shù)字驗證碼破解

selenium破解驗證碼快捷登錄古詩文網(wǎng)

?? 我們來看一下我們的目標：

??1.使用selenium自動化登錄目標網(wǎng)站

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By

service = Service(executable_path='D:\chorm\chromedriver_win32/chromedriver.exe')
driver = webdriver.Chrome(service=service)

url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'
driver.get(url)

??2.通過行為鏈，輸入賬號密碼，因為我沒有注冊，所以隨便輸入的，不過影響不大，我們需要的是輸入正確的驗證碼。

# 賬號輸入
driver.find_element(By.ID, 'email').send_keys('xxxxx')
# 密碼輸入
driver.find_element(By.ID, 'pwd').send_keys('xxxx')

??3.然后獲取驗證碼的照片到本地，方便我們待會調(diào)用接口來破解。

img_code = driver.find_element(By.ID, 'imgCode')
img_code.screenshot('img.png')  # 保存成圖片

??4.調(diào)用接口，來破解驗證碼。

from chaojiying import Chaojiying_Client

chaojiying = Chaojiying_Client('xxxx', 'xxxxx', '96001')  # 用戶中心>>軟件ID 生成一個替換 96001
image = open('img.png', 'rb')  # 本地圖片文件路徑 來替換 a.jpg 有時WIN系統(tǒng)須要//
pic_str = (chaojiying.PostPic(image.read(), 1004)['pic_str'])
image.close()

driver.find_element(By.ID, 'code').send_keys(pic_str)

?? ??我們的目標就完成了，是不是很簡單，后期把賬號密碼換成注冊過的，就能實現(xiàn)自動登錄和驗證了。

完整代碼：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By

service = Service(executable_path='D:\chorm\chromedriver_win32/chromedriver.exe')
driver = webdriver.Chrome(service=service)

url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'
driver.get(url)

# 賬號輸入
driver.find_element(By.ID, 'email').send_keys('xxxxx')
# 密碼輸入
driver.find_element(By.ID, 'pwd').send_keys('xxxx')
# 獲取驗證碼
img_code = driver.find_element(By.ID, 'imgCode')
img_code.screenshot('img.png')  # 保存成圖片


from chaojiying import Chaojiying_Client

chaojiying = Chaojiying_Client('*****', '*****', ' 96001')  # 用戶中心>>軟件ID 生成一個替換 96001
image = open('img.png', 'rb')  # 本地圖片文件路徑 來替換 a.jpg 有時WIN系統(tǒng)須要//
pic_str = (chaojiying.PostPic(image.read(), 1004)['pic_str'])
image.close()

driver.find_element(By.ID, 'code').send_keys(pic_str)

input()

四·滑動驗證碼破解

selenium滑動驗證碼破解網(wǎng)易網(wǎng)盾測試案例

?? 我們來看一下我們的目標：

??1.思路和破解英數(shù)驗證碼一樣，使用selenium自動打開網(wǎng)址，然后通過行為鏈點擊到上圖這個頁面。

service = Service(executable_path='D:\chorm\chromedriver_win32/chromedriver.exe')
driver = webdriver.Chrome(service=service)
driver.set_window_size(1100, 800)  # 將瀏覽器窗口大小設置為寬1100像素，高800像素。

url = 'https://dun.163.com/trial/sense'
driver.get(url)
print(driver.page_source)
wait = WebDriverWait(driver, 20)  # 等待20秒，有數(shù)據(jù)就進行操作，沒有就報錯
wait.until(PE((By.XPATH, '/html/body/main/div[1]/div/div[2]/div[2]/ul/li[2]'))).click()  # 點擊可疑用戶-滑動拼圖

js = f'window.scrollTo(0,{300})'
driver.execute_script(js)  # 將當前頁面滾動到垂直方向上300像素的位置。

??2.然后我們對出現(xiàn)的驗證碼進行截圖：

# 點擊驗證碼位置，方便彈出驗證碼圖框
wait.until(PE((By.XPATH,
               '/html/body/main/div[1]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[3]/div/div/div[1]/div[1]'))).click()

sleep(3)  # 休眠三秒，方便我們截圖，防止驗證碼出現(xiàn)不及時

# 截圖網(wǎng)頁
driver.save_screenshot("html.png")

# 剪切滑動部分
img = Image.open("html.png")

# 剪切驗證碼的位置   圖片的左上角和右下角 x和y軸
cropped = img.crop((563, 380, 1012, 608))

# 保存剪切的驗證碼照片
cropped.save("yzm.png")

??3.調(diào)用ApI接口對截取的驗證碼進行識別

# api接口

def b64_api(username, password, img_path, ID):  # 賬戶  密碼  照片 ID
    with open(img_path, 'rb') as f:
        b64_data = base64.b64encode(f.read())
    b64 = b64_data.decode()
    data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64, "version": "3.1.1"}
    data_json = json.dumps(data)
    result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text)
    return result

??4.selenium 滑動線性 更加模擬人的行為進行點擊

# selenium 滑動線性  更加模擬人去操作
def get_move_track(gap):
    track = []  # 移動軌跡
    current = 0  # 當前位移
    # 減速閾值
    mid = gap * 4 / 5  # 前4/5段加速 后1/5段減速
    t = 0.2  # 計算間隔
    v = 0  # 初速度
    while current < gap:
        if current < mid:
            a = 5  # 加速度為+5
        else:
            a = -5  # 加速度為-5
        v0 = v  # 初速度v0
        v = v0 + a * t  # 當前速度
        move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t  # 移動距離
        current += move  # 當前位移
        track.append(round(move))  # 加入軌跡
    return track

??5.講破解出的數(shù)據(jù)交給代碼，讓他幫助我們輸入并且通過行為鏈來拖動滑塊填充拼圖，完成驗證碼的驗證。

x = int(result['data']['滑塊']['X坐標值'])
q = int(result['data']['缺口']['X坐標值'])
ranges = int((q - x) * 0.68)

move_track = get_move_track(ranges)  # 將結(jié)果交給滑動線性函數(shù)

# 滑動代碼

element = wait.until(PE((By.CLASS_NAME, 'yidun_jigsaw')))  # 滑塊

ActionChains(driver).click_and_hold(element).perform()  # 通過行為鏈，按住它，然后執(zhí)行
for i in move_track:  # 循環(huán)每次滑動的距離
    # 執(zhí)行移動
    ActionChains(driver).move_by_offset(i, 0).perform()
ActionChains(driver).release().perform()  # 松開按鍵，完成滑動

運行結(jié)果：

完整代碼：

import base64
import json
from time import sleep
import requests
from PIL import Image  # pillow
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.expected_conditions import presence_of_element_located as PE
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

service = Service(executable_path='D:\chorm\chromedriver_win32/chromedriver.exe')
driver = webdriver.Chrome(service=service)
driver.set_window_size(1100, 800)  # 將瀏覽器窗口大小設置為寬1100像素，高800像素。

url = 'https://dun.163.com/trial/sense'
driver.get(url)
print(driver.page_source)
wait = WebDriverWait(driver, 20)  # 等待20秒，有數(shù)據(jù)就進行操作，沒有就報錯
wait.until(PE((By.XPATH, '/html/body/main/div[1]/div/div[2]/div[2]/ul/li[2]'))).click()  # 點擊可疑用戶-滑動拼圖

js = f'window.scrollTo(0,{300})'
driver.execute_script(js)  # 將當前頁面滾動到垂直方向上300像素的位置。

# 點擊驗證碼位置，方便彈出驗證碼圖框
wait.until(PE((By.XPATH,
               '/html/body/main/div[1]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[3]/div/div/div[1]/div[1]'))).click()

sleep(3)  # 休眠三秒，方便我們截圖，防止驗證碼出現(xiàn)不及時

# 截圖網(wǎng)頁
driver.save_screenshot("html.png")

# 剪切滑動部分
img = Image.open("html.png")

# 剪切驗證碼的位置   圖片的左上角和右下角 x和y軸
cropped = img.crop((563, 380, 1012, 608))

# 保存剪切的驗證碼照片
cropped.save("yzm.png")


# 調(diào)用api接口對照片驗證碼進行識別

def b64_api(username, password, img_path, ID):  # 賬戶  密碼  照片 ID
    with open(img_path, 'rb') as f:
        b64_data = base64.b64encode(f.read())
    b64 = b64_data.decode()
    data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64, "version": "3.1.1"}
    data_json = json.dumps(data)
    result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text)
    return result


# 78915616

result = b64_api('****', '*****', "yzm.png", '78915616')

# 輸出滑塊和缺口的位置參數(shù)
print(result)


# selenium 滑動線性  更加模擬人去操作
def get_move_track(gap):
    track = []  # 移動軌跡
    current = 0  # 當前位移
    # 減速閾值
    mid = gap * 4 / 5  # 前4/5段加速 后1/5段減速
    t = 0.2  # 計算間隔
    v = 0  # 初速度
    while current < gap:
        if current < mid:
            a = 5  # 加速度為+5
        else:
            a = -5  # 加速度為-5
        v0 = v  # 初速度v0
        v = v0 + a * t  # 當前速度
        move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t  # 移動距離
        current += move  # 當前位移
        track.append(round(move))  # 加入軌跡
    return track


x = int(result['data']['滑塊']['X坐標值'])
q = int(result['data']['缺口']['X坐標值'])
ranges = int((q - x) * 0.68)

move_track = get_move_track(ranges)  # 將結(jié)果交給滑動線性函數(shù)

# 滑動代碼

element = wait.until(PE((By.CLASS_NAME, 'yidun_jigsaw')))  # 滑塊

ActionChains(driver).click_and_hold(element).perform()  # 通過行為鏈，按住它，然后執(zhí)行
for i in move_track:  # 循環(huán)每次滑動的距離
    # 執(zhí)行移動
    ActionChains(driver).move_by_offset(i, 0).perform()
ActionChains(driver).release().perform()  # 松開按鍵，完成滑動

input()

五·總結(jié)

????使用selenium破解驗證碼需要模擬用戶操作，包括手動輸入驗證碼和提交表單等。驗證碼的設計越來越復雜，破解難度也越來越大。因此，在使用selenium破解驗證碼時，需要根據(jù)具體情況選擇合適的方法。

六·后記

????本專欄所有文章是博主學習筆記，僅供學習使用，爬蟲只是一種技術(shù)，希望學習過的人能正確使用它。
博主也會定時一周三更爬蟲相關(guān)技術(shù)更大家系統(tǒng)學習，如有問題，可以私信我，沒有回，那我可能在上課或者睡覺，寫作不易，感謝大家的支持?。??????文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-415066.html

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