??作者介紹：22級樹莓人（計算機專業(yè)），熱愛編程＜目前在c＋＋和openCv階段>——目標Windows，MySQL，Qt，數(shù)據(jù)結構與算法，openCv，Linux，多線程，會持續(xù)分享學習成果和小項目的
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一、圖像通道

• 顏色通道
• RGB 圖像有4 個默認通道：紅色、綠色和藍色各有一個通道，以及一個用于編輯圖像復合通道（主通道）

• 彩色深度

• 8位色，每個像素所能顯示的彩色數(shù)為2的8次方，即256種顏色。

• 16位增強色，16位彩色，每個像素所能顯示的彩色數(shù)為2的16次方，即65536種顏色。

• 24位真彩色，每個像素所能顯示的彩色數(shù)為24位，即2的24次方，約1680萬種顏色。

• 32位真彩色，即在24位真彩色圖像的基礎上再增加一個表示圖像透明度信息的Alpha通道。

  • Alpha通道：一張圖片的透明和半透明度

CV_8UC3系列解讀

• 函數(shù)原型

  CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
  

• bit_depth:像素點占用空間大小，bit

• S|U|F:

  • S:signed int——有符號
  • U:unsigned int——無符號
  • F:float——單精度浮點

• number_of_channels

  • 1 單通道圖像，即為灰度圖像
  • 2 雙通道圖像
  • 3 三通道圖像
  • 4 帶Alpha通道的彩色圖像，四通道圖像

二、讀取圖像

1、Mat結構

大家可以用如下圖的方式查看，需要用到哪個調(diào)用哪個，這里只是簡單的介紹

我們可以看一下庫函數(shù)

class  Mat
{
public：
 	/*
 		flag: 
 		1.數(shù)字簽名 
 		2.維度
 		3.通道數(shù)
 		4.連續(xù)性
 	*/
	int flags;					
	int dims; 					//數(shù)據(jù)維數(shù)
	int rows,cols; 				//數(shù)據(jù)行列
	uchar *data;				//存儲的數(shù)據(jù)		
    const uchar* datastart;		//數(shù)據(jù)開始
    const uchar* dataend;		//數(shù)據(jù)結束
    const uchar* datalimit;		//數(shù)據(jù)邊界
	//其他成員  
 	//.....
 	//其他方法
 	//.....
 public: 		//構造方式
    // 默認構造函數(shù) Mat A;
    Mat ()
    // 常用構造函數(shù) Mat A(10,10,CV_8UC3);
    Mat (int rows, int cols, int type)
    //Mat A(300, 400, CV_8UC3,Scalar(255,255,255));
    Mat (int ndims, const int *sizes, int type, const Scalar &s)
    Mat (Size size, int type)
    Mat (int rows, int cols, int type, const Scalar &s)
    Mat (Size size, int type, const Scalar &s)
    Mat (int ndims, const int *sizes, int type)
    Mat (const Mat &m)
    Mat (int rows, int cols, int type, void *data, size_t step=AUTO_STEP)
    Mat (Size size, int type, void *data, size_t step=AUTO_STEP)
    Mat (int ndims, const int *sizes, int type, void *data, const size_t *steps=0)
    Mat (const Mat &m, const Range &rowRange, const Range &colRange=Range::all())
    //Mat D (A, Rect(10, 10, 100, 100) );
    Mat (const Mat &m, const Rect &roi)
    Mat (const Mat &m, const Range *ranges)
};

2、格式化打印圖像數(shù)據(jù)

函數(shù)原型

Ptr<Formatted> format(InputArray mtx, Formatter::FormatType fmt)

• 第一個參數(shù)是圖像名稱
• 第二個參數(shù)是打印方式
  • FMT_DEFAULT= 0,
  • FMT_MATLAB= 1,
  • FMT_CSV = 2,
  • FMT_PYTHON = 3,
  • FMT_NUMPY = 4,這也是py的一種打印方式，數(shù)組
  • FMT_C = 5,C語言方式打印

3、訪問或設置像素強度值

函數(shù)原型

Scalar 它將各個通道的值構成一個整體，賦給具有相同通道數(shù)的矩陣元素,通俗點就是一個復合數(shù)據(jù)

scalar(1,2,3);

分別把每一個像素點顏色通道設置為1,2,3，注意這里是BGR

4、imread函數(shù)讀取圖片

Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );

• filename:文件路徑
• flags:顯示方式

三、顯示圖像

imshow()顯示圖片

imshow(const string& str,InputArray mat);

• str:窗口名稱
• mat:圖像

銷毀窗口

• destroyAllWindows():銷毀所有窗口
• destroyWindow(const char* windowName):銷毀指定窗口

四、保存圖像

imwrite()函數(shù)保存圖片

函數(shù)原型

bool imwrite( const String& filename, InputArray img,
              const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

• filename：保存的文件名
• img：圖像
• params：設置圖片質(zhì)量，壓縮率，一般不寫

五、綜合案例講解

1、測試上面的函數(shù)

void testMat() 
{
	//No.1構造方式
	Mat img(10, 10, CV_8UC1);
	imshow("1", img);

	//No.2 BGR
	Mat img2(300, 300, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 0));
	imshow("2", img2);

	//No.3 clone方法拷貝
	Mat img3 = img2.clone();
	imshow("3", img3);
	//No.4
	Mat img4;
	img3.copyTo(img4);
	imshow("4", img4);

	//No.5
	Mat img5 = imread("mm.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
	imshow("5", img5);

	//No.6
	Mat img6 = imread("mm.jpg", IMREAD_REDUCED_COLOR_2);
	imshow("6", img6);
}

這里講一下拷貝

Mat img3 = img2.clone(); imshow("3", img3);

Mat img4; img3.copyTo(img4); imshow("4", img4);

• clone()和copyTo（）：第一個是拷貝調(diào)用者，第二個是拷貝到

下面展示一下效果

2、格式化打印效果

void print() 
{
	Mat img(10, 10, CV_8UC1);
	cout << "C:" << endl;
	cout << format(img, Formatter::FMT_C) << endl;
	cout << "csv:" << endl;
	cout << format(img, Formatter::FMT_CSV) << endl;
	cout << "py:" << endl;
	cout << format(img, Formatter::FMT_PYTHON) << endl;
}

效果展示

3、保存圖片效果展示

void testSaveimg(const char* filename) 
{
	Mat img = imread("mm.jpg", IMREAD_REDUCED_COLOR_2);
	imwrite(filename, img);
}

這時候我們打開項目文件夾，就會發(fā)現(xiàn)，多了一個圖片

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-414117.html

4、綜合代碼

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void testMat() 
{
	//No.1構造方式
	Mat img(10, 10, CV_8UC1);
	imshow("1", img);

	//No.2 BGR
	Mat img2(300, 300, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 0));
	imshow("2", img2);

	//No.3 clone方法拷貝
	Mat img3 = img2.clone();
	imshow("3", img3);
	//No.4
	Mat img4;
	img3.copyTo(img4);
	imshow("4", img4);

	//No.5
	Mat img5 = imread("mm.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
	imshow("5", img5);

	//No.6
	Mat img6 = imread("mm.jpg", IMREAD_REDUCED_COLOR_2);
	imshow("6", img6);
}
void print() 
{
	Mat img(10, 10, CV_8UC1);
	cout << "C:" << endl;
	cout << format(img, Formatter::FMT_C) << endl;
	cout << "csv:" << endl;
	cout << format(img, Formatter::FMT_CSV) << endl;
	cout << "py:" << endl;
	cout << format(img, Formatter::FMT_PYTHON) << endl;
}
void testSaveimg(const char* filename) 
{
	Mat img = imread("mm.jpg", IMREAD_REDUCED_COLOR_2);
	imwrite(filename, img);
}
int main()
{
	//testMat();
	//print();
	testSaveimg("love.jpg");
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

到了這里，關于加載美女圖片之OpenCV 圖像讀取與顯示的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！