一、下載Yolov7
github地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7
或者命令行下載
git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git
二、新建一個Python環(huán)境
用Acaconda新建一個干凈的環(huán)境，我命名為yolov7，python版本選擇3.8
進入到剛剛下載的yolov7的目錄中，安裝yolov7所需的第三方庫
三、修改訓練數(shù)據(jù)參數(shù)
打開yolov7項目，再打開data文件夾，拷貝一份coco.yaml
1、修改里面的trian、val、test的路徑，改成我們自己的數(shù)據(jù)集的路徑；
2、修改分類的數(shù)量，按照自己的需求修改；
3、names中改成自己的分類的名稱。
四、下載預訓練模型
github地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases
找一個自己想要訓練的模型的文件
在yolov7的項目中新建一個weight的文件夾，將預訓練模型放到里面。
五、修改訓練參數(shù)
打開train.py，把下面幾個參數(shù)，根據(jù)自己的實際情況改一下
-
--weights剛剛下載的預訓練模型文件 -
--cfg在yolov7項目文件夾下的cfg文件夾中，選擇自己對應的模型
-
--data剛剛修改的數(shù)據(jù)文件
六、開始訓練
執(zhí)行命令
python train.py
訓練完成之后會提示
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-412131.html
七、測試
python detect.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --conf 0.25 --img-size 640 --source testimg.png --device 0 --save-txt
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-412131.html
到了這里，關于【Yolov7】配置參數(shù)以及訓練模型的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
