在國家層面一些列文件、綱要、政策、辦法等政府力量的推動下，數據資產這個詞越來越頻繁的出現在我們尋常工作當中，現在越來越覺得這個詞被濫用，大有“一切數據皆是資產”的感覺，業(yè)務數據是資產、技術數據是資產，不能共享的數據是資產、能共享的更是資產，就連后臺日志數據、用戶行為數據、監(jiān)控數據都是資產，眉毛胡子一把抓，讓每種數據都成為資產，這種無可厚非的思想總感覺不太專業(yè)，那么什么數據才是貨真價實的數據資產，讓我們一起聊聊數據資產。
說實話，各種文獻，白皮書等關于數據資產的定義五花八門，沒有最好，只有更好。但是我們要清楚的意識到，既然能稱為資產的數據，那么必然有資產的屬性，看看資產的定義：“能給企業(yè)帶來經濟利益的資源”，還要記住“不能帶來經濟利益的資源不能作為資產，是企業(yè)的權利”，因此我們定義的那些所謂的數據資產能不能給企業(yè)帶來經濟利益。接下來我們看看“數據資產”的定義，這個定義來自信通院發(fā)布的《數據資產管理實踐白皮書（5.0）》，我覺得相對于其他版本的定義要好，很符合我的認知：
數據資產（Data Asset）是指由組織（政府機構、企事業(yè)單位等）合法擁有或控制的數據資源，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網頁、數據庫、傳感信號等結構化或非結構化數據，可進行計量或交易，能直接或間接帶來經濟效益和社會效益。
因此，在沒有帶來直接或間接效益之前，我們別弄不弄就把數據叫做資產，充其量是資源，或者連資源都算不上，就是未開發(fā)的未利用的數據而已。
典型的數據資產有哪些
直接變現的數據：加工后可以直接售賣的數據。例如阿里巴巴數據交易平臺聚焦金融、電子商務、人工智能、生活服務、交通等領域數據交易服務，百度APIStore提供設計開發(fā)、運維管理、云服務、app推廣、數據服務等5個范疇的服務。
間接變現的數據：加工后能夠促進業(yè)務的達成或效率的提升。比如用戶數據是指用戶的個人信息、行為軌跡、偏好等，是互聯(lián)網企業(yè)最重要的數據資產之一，可以用于用戶畫像、精準營銷等。交易數據是指用戶在平臺上的購買行為，可以用于預測消費趨勢、優(yōu)化商品推薦等。
獲取社會效益的數據：帶來的企業(yè)、政府、社會社會效益提升的流通數據。最典型的就是政府跨部門跨層級的數據流通，讓群眾實實在在的好辦事，這些數據是政府的數據資產。
怎么挖掘數據資產
其實方法思路倒是不難，無非是盤盤家底，看看我們企業(yè)有哪些數據，把數據梳理出來成為數據資源，再挖掘內外部需求，把數據封裝加工能用戶需要的數據，讓數據產生效益成為數據資產。具體參照下圖：
如何進行數據資源化和數據資產化，《數據資產管理實踐白皮書（5.0）》給出了較為詳實的敘述，并且給了上圖所示的10個活動職能內容。
數據資源化通過將原始數據轉變數據資源，使數據具備一定的潛在價值，是數據資產化的必 要前提。數據資源化以數據治理為工作重點，以提升數據質量、保障數據安全為目標，確保數 據的準確性、一致性、時效性和完整性，推動數據內外部流通。數據資源化包括數據模型管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據安全管理、元數據管理、數據開發(fā)管理等活 動職能。
數據資產化通過將數據資源轉變?yōu)閿祿Y產，使數據資源的潛在價值得以充分釋放。數據資 產化以擴大數據資產的應用范圍、顯性化數據資產的成本與效益為工作重點，并使數據供給端與數據消費端之間形成良性反饋閉環(huán)。數據資產化主要包括數據資產流通、數據資產運營、數據價 值評估等活動職能。需要說明的是，圍繞“資產”管控開展資產認定、權益分配、價值評估等活動受組織外部影響因素較多（包括數據要素市場相關交易模式、市場機制、法律法規(guī)或政策等），本白皮書所定義的數據資產化強調其對于推動組織數據資產管理的作用。
摘自“《數據資產管理實踐白皮書（5.0）》”
數據資產挖掘工作正應了那句話“說起來容易，做起來難，轉化成效益難上加難”，可想而知，數據資源化工作涉及到公司的各個部門，尤其大的集團公司，各個部門配合嗎，不要奢望所有人都有大局觀。懂技術的不懂各個部門的業(yè)務，懂業(yè)務的不能技術，如何讓各個業(yè)務部門充分參與到懂技術的數據團隊工作中，做到一下幾點是有必要的：
- 組織保障：首先確定數據資產管理相關的虛擬角色，建立虛擬角色和現有組織架構的映射關系；然后成立企業(yè)層面的數據管理部門，逐步建立面向數據所有者的數據資產管理體系，如下圖所示：
- 制度保障：無規(guī)矩不成方圓，讓制度管人。下面是《數據資產管理實踐白皮書（5.0）》給出的制度體系，實施過程中可以適度裁剪。
狠抓落實：考核、考核、還是考核！前提是建立健全數據資產評價指標體系，可以參考GB/T 37550-2019 電子商務數據資產評價指標體系各自行業(yè)的評價指標體系，具體每項考核指標定義可參照該國標，如下圖所示：
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-410586.html
- 長效機制：數據資產的建設最怕的就是“項目式”運作，要深刻的意識到項目結束了才是數據資產價值發(fā)揮的開始，還要持續(xù)性的經營，這也是數據資產項目建設沒有達到預期效益的最根本的原因。建立專門數據部門，設立專有數據產品崗位，持續(xù)經營才是王道。
參考文章文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-410586.html
- 數據資產管理實踐白皮書（5.0）.pdf
- 陳康,付華崢,劉春,鄭永坤.數據資產管理及關鍵技術的應用[J].廣東通信技術,2023,43(03):64-69.
- GB/T 37550-2019 電子商務數據資產評價指標體系
到了這里，關于【數據治理-05】什么數據才是貨真價實的數據資產，一起聊聊數據資產的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！
