幾天把跨年搞的和人生分水嶺似的

那么，2023年的你有什么不一樣了嗎？

是不是還和去年一樣的造型？新姿勢(shì)，學(xué)起來(lái)！

騰訊云開發(fā)者社區(qū)帶著干貨來(lái)了，騰訊云×尚硅谷大數(shù)據(jù)研究院強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，重磅推出新年第一彈：

騰訊云EMR數(shù)倉(cāng)教程發(fā)布

騰訊云開發(fā)者社區(qū)“公開課”直達(dá)：

騰訊云開發(fā)者公開課 - 騰訊云開發(fā)者社區(qū)-騰訊云

這套教程由騰訊云官方與尚硅谷大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合推出，分為實(shí)時(shí)及離線兩部分。

實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)依托國(guó)內(nèi)電商巨頭的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，基于各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)于騰訊云EMR架構(gòu)體系的需求，將整個(gè)電商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系搭建在騰訊云架構(gòu)上。教程全方面完成了整個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)的海量數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算以及可視化展示，整個(gè)業(yè)務(wù)流程全部搭建在騰訊云服務(wù)器上，并全部采用騰訊云EMR的服務(wù)組件，將各EMR服務(wù)組件進(jìn)行充分聯(lián)動(dòng)。

離線數(shù)倉(cāng)則基于騰訊云EMR平臺(tái)打通數(shù)據(jù)采集通道，從數(shù)倉(cāng)建模到逐層構(gòu)建離線數(shù)倉(cāng)，擁有完整的數(shù)倉(cāng)建模理論及建模過(guò)程，且在構(gòu)建過(guò)程中采用了EMR平臺(tái)組件和原生組件相結(jié)合的方式，讓企業(yè)在組件選擇上更加靈活。

項(xiàng)目文檔按照出書標(biāo)準(zhǔn)編寫，詳細(xì)講解一行一行手敲代碼，內(nèi)容全面且細(xì)致，教程附贈(zèng)全套視頻、文檔、代碼、資料。通過(guò)本套教程的學(xué)習(xí)，你可以全方位掌握騰訊云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組件使用和調(diào)優(yōu)！

【教程簡(jiǎn)介】

實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)課程介紹

離線數(shù)倉(cāng)課程介紹

在“騰訊云開發(fā)者”公眾號(hào)發(fā)送“數(shù)倉(cāng)建設(shè)”免費(fèi)獲取全套教程

【教程目錄】

實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)：

001.騰訊云EMR實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)教程簡(jiǎn)介

002.需求及架構(gòu)-簡(jiǎn)介

003.需求及架構(gòu)-課程目標(biāo)

004.需求及架構(gòu)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念

005.需求及架構(gòu)-項(xiàng)目需求

006.需求及架構(gòu)-技術(shù)選型

007.需求及架構(gòu)-數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)

008.需求及架構(gòu)-框架的版本選型

009.需求及架構(gòu)-服務(wù)器選型

010.需求及架構(gòu)-集群規(guī)模及集群規(guī)劃

011.需求及架構(gòu)-電商業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介

012.需求及架構(gòu)-EMR的購(gòu)買與啟動(dòng)

013.需求及架構(gòu)-EMR集群簡(jiǎn)單說(shuō)明

014.需求及架構(gòu)-使用XShell連接服務(wù)

015.需求及架構(gòu)-修改主機(jī)映射&配置無(wú)密登錄

016.需求及架構(gòu)-電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)說(shuō)明

017.需求及架構(gòu)-上傳資料包

018.需求及架構(gòu)-MySQL的安裝與啟動(dòng)

019.需求及架構(gòu)-MySQL修改密碼&遠(yuǎn)程訪問(wèn)

020.需求及架構(gòu)-生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

021.需求及架構(gòu)-Kafka安裝

022.需求及架構(gòu)-Kafka配置環(huán)境變量&群起

023.需求及架構(gòu)-同步策略&開啟MySQL Binlog

024.需求及架構(gòu)-Flink安裝

025.需求及架構(gòu)-項(xiàng)目構(gòu)建

026.需求及架構(gòu)-FlinkCDC代碼講解&本地測(cè)試

027.需求及架構(gòu)-FlinkCDC代碼遠(yuǎn)程測(cè)試

028.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-課程介紹

029.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-分層框架-ODS&DIM層

030.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD&DWS&ADS層

031.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-架構(gòu)分析

032.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-準(zhǔn)備工作

033.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-具體工作

034.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-HBase部署

035.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-HBase啟動(dòng)&測(cè)試

036.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-IDEA代碼環(huán)境說(shuō)明

037.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-Phoenix部署

038.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-Phoenix啟動(dòng)

039.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-Redis部署

040.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-Redis啟動(dòng)&測(cè)試

041.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-ClickHouse安裝&啟動(dòng)&測(cè)試

042.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-課程說(shuō)明

043.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-思路分析 1

044.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-思路分析 2

045.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-思路分析 3

046.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-思路整理

047.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-消費(fèi)&過(guò)濾&轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

048.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-配置信息表

049.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-讀取配置信息&處理成廣播流

050.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-處理連接流-思路分析

051.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-處理連接流-廣播流-解析數(shù)據(jù)

052.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-處理連接流-廣播流-校驗(yàn)并建表

053.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-處理連接流-廣播流-寫入狀態(tài)

054.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-處理連接流-主流-讀取狀態(tài)&過(guò)濾數(shù)據(jù)

055.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-處理連接流-主流-補(bǔ)充字段并寫出數(shù)據(jù)

056.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-將數(shù)據(jù)寫出到Phoenix-編碼

057.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-將數(shù)據(jù)寫出到Phoenix-測(cè)試

058.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DIM層-將數(shù)據(jù)寫出到Phoenix-打包上傳集群

059.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-用戶域用戶注冊(cè)代碼講解

060.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-前置知識(shí)-WindowJOIN-說(shuō)明

061.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-前置知識(shí)-IntervalJOIN-說(shuō)明

062.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-前置知識(shí)-IntervalJOIN-編碼

063.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-前置知識(shí)-IntervalJOIN-測(cè)試

064.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-交易域加購(gòu)事實(shí)表

065.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-工具域領(lǐng)券事實(shí)表

066.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-互動(dòng)域評(píng)價(jià)事實(shí)表

067.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWD層-交易域訂單事實(shí)表

068.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-整體介紹

069.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-用戶域用戶注冊(cè)基礎(chǔ)代碼

070.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-ClickHouse工具類 1

071.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-ClickHouse工具類 2

072.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-ClickHouse工具類 3

073.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域加購(gòu)需求基礎(chǔ)代碼

074.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域SKU粒度下單需求前置說(shuō)明

075.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-需求分析 1

076.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-需求分析 2

077.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-思路整理

078.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-JavaBean封裝

079.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-讀取&轉(zhuǎn)換&過(guò)濾&分組數(shù)據(jù)

080.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-left join重復(fù)數(shù)據(jù)去重

081.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-分組&開窗&聚合

082.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-中間測(cè)試

083.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表說(shuō)明

084.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-JDBCUtil封裝 1

085.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-JDBCUtil封裝 2

086.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-JDBCUtil測(cè)試&再封裝

087.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-優(yōu)化的必要性

088.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-旁路緩存-說(shuō)明

089.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-旁路緩存-讀寫編碼

090.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-旁路緩存-讀寫測(cè)試

091.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-旁路緩存-刪除緩存數(shù)據(jù)

092.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-旁路緩存-刪除緩存數(shù)據(jù) 測(cè)試

093.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-異步IO-說(shuō)明

094.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-異步IO-API說(shuō)明

095.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-異步IO-線程池工具類

096.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-異步IO-異步函數(shù) 1

097.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-異步IO-異步函數(shù) 2

098.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-異步IO-異步函數(shù) 3

099.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-異步IO-異步函數(shù) 4

100.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-完整測(cè)試

101.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-測(cè)試準(zhǔn)備工作

102.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表-測(cè)試完成

103.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-DWS層-交易域-SKU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)其他維表&寫出數(shù)據(jù)

104.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-課程介紹

105.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-任務(wù)介紹

106.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-Sugar基本介紹

107.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-Web項(xiàng)目基本說(shuō)明

108.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-構(gòu)建SpringBoot Web模塊

109.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-初體驗(yàn)SpringBoot Web模塊

110.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-再體驗(yàn)SpringBoot Web模塊

111.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-GMV需求-Mapper完成

112.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-GMV需求-Service完成

113.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-GMV需求-Controllrt完成

114.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-GMV需求-接口測(cè)試完成

115.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建-可視化展示-GMV需求-對(duì)接Sugar測(cè)試完成

離線數(shù)倉(cāng)：

01.騰訊云EMR離線數(shù)倉(cāng)教程簡(jiǎn)介

02.采集模塊介紹

03.課程目標(biāo)

04.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念

05.項(xiàng)目需求

06.技術(shù)選型

07.數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)

08.框架版本選型

09.服務(wù)器選型

10.集群規(guī)模&規(guī)劃

11.電商業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介

12.選購(gòu)EMR集群

13.遠(yuǎn)程連接

14.修改主機(jī)名

15.配置主機(jī)映射

16.配置免密登錄

17.電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

18.上傳資料包

19.MySQL安裝與啟動(dòng)

20.遠(yuǎn)程連接MySQL&建庫(kù)建表

21.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成

22.Kafka服務(wù)安裝

23.Kafka服務(wù)群起&測(cè)試

24.Flume&同步策略和工具概述

25.開啟MySQL Binlog 配置信息

26.開啟MySQL Binlog 測(cè)試

27.使用Sqoop完成全量數(shù)據(jù)同步

28.增量數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)通道

29.Flink部署

30.FlinkCDC簡(jiǎn)單代碼說(shuō)明

31.FlinkCDC簡(jiǎn)單代碼本地測(cè)試

32.FlinkCDC完整代碼說(shuō)明

33.FlinkCDC完整代碼打包測(cè)試

34.Flume配置文件

35.增量數(shù)據(jù)同步測(cè)試

36.Flume腳本完成

37.構(gòu)建離線數(shù)倉(cāng)文檔說(shuō)明

38.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述

39.建模準(zhǔn)備工作

40.建模具體工作

41.Hive環(huán)境準(zhǔn)備-修改配置

42.Hive環(huán)境準(zhǔn)備-測(cè)試

43.Yarn環(huán)境準(zhǔn)備

44.開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備說(shuō)明

45.ODS層-建表

46.ODS層-裝載數(shù)據(jù)

47.DIM層-商品維度表

48.DIM層-優(yōu)惠券維度表

49.DIM層-活動(dòng)維度表

50.DIM層-地區(qū)維度表

51.DIM層-用戶維度表

52.DWD層-加購(gòu)事實(shí)表

53.DWD層-下單事實(shí)表

54.DWD層-取消訂單事實(shí)表

55.DWD層-其他事實(shí)表&腳本封裝

56.DWD層-數(shù)據(jù)展示

57.DWS層-交易域用戶商品粒度訂單需求-需求分析

58.DWS層-交易域用戶商品粒度訂單需求-建表&裝載數(shù)據(jù)

59.DWS層-交易域用戶商品粒度退單需求-建表&裝載數(shù)據(jù)

60.ADS層-品牌訂單統(tǒng)計(jì)

61.ADS層-交易綜合統(tǒng)計(jì)

62.數(shù)據(jù)可視化-建表&導(dǎo)出數(shù)據(jù)

63.數(shù)據(jù)可視化-最終總結(jié)

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到了這里，關(guān)于【新年新姿勢(shì)第一彈】騰訊云EMR數(shù)倉(cāng)建設(shè)教程發(fā)布——與尚硅谷強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手帶你全方位了解大數(shù)據(jù)組件的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！