7月底，一則新聞爆出，Restore Privacy報(bào)告稱，海外知名社交軟件推特因安全漏洞被黑客入侵，有超過540萬個(gè)賬戶的聯(lián)系方式泄露，泄露的賬戶信息包括推特ID與其關(guān)聯(lián)的電話號(hào)碼和電子郵件信息，同時(shí)，這些信息已在一個(gè)黑客論壇上出售，價(jià)格為3萬美元（約20.28萬元人民幣）。

而本周，推特正式對(duì)外聲明該攻擊確實(shí)已經(jīng)發(fā)生，并且該0-day漏洞已被修補(bǔ)，也證實(shí)了之前新聞的真實(shí)性。

而這僅僅是最近眾多數(shù)據(jù)泄露新聞中極具代表性的一條，每年關(guān)于數(shù)據(jù)泄露的新聞層出不窮，甚至還有像Meta（前Facebook）這樣每年都會(huì)發(fā)生一起涉及幾千萬用戶數(shù)據(jù)泄露的事件。

可以說，哪里有互聯(lián)網(wǎng)用戶，哪里就有隱私泄露，而隱私泄露給國家、企業(yè)和個(gè)人帶來的損失卻無法用只言片語來簡單衡量。

從全球范圍來看，每年因隱私泄露帶來的經(jīng)濟(jì)損失超百億美金，而這還不包括給一些組織和個(gè)人帶來的其他影響，甚至隱私泄露還會(huì)直接導(dǎo)致一些公司業(yè)務(wù)線崩潰，可以說隱私保護(hù)在21世紀(jì)的今天成為了重中之重的話題。

當(dāng)然，越來越多組織和政府開始重視隱私保護(hù)問題，在監(jiān)管層面上已經(jīng)有了不少相關(guān)的法案，但這僅僅是從“保護(hù)數(shù)據(jù)”本身下手，并不是從如何防止數(shù)據(jù)泄露的方式上做文章，因此在隱私保護(hù)的另一個(gè)層面上還有「隱私計(jì)算」這樣的從源頭上防止隱私泄露的方式。

那么究竟什么是隱私計(jì)算，隱私計(jì)算又如何實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，以及為何隱私計(jì)算會(huì)得到頗多政策的支持，我們將在下文為大家一一分享，而這也是拉開隱私計(jì)算神秘面紗的第一步。

隱私計(jì)算概述

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，隱私信息成為了大數(shù)據(jù)重要的組成部分，同時(shí)，用戶也因此享受到了不同應(yīng)用所提供的個(gè)性化服務(wù)，為生活帶來了極大的便利。

而大數(shù)據(jù)所采集的信息包括了身份、興趣愛好、地理位置、個(gè)人收入等敏感信息，這些個(gè)人隱私信息一旦泄露將帶來極大的安全隱患，因此隱私計(jì)算的出現(xiàn)為我們的數(shù)據(jù)安全提供了解決方案。

2016年，隱私計(jì)算概念在《隱私計(jì)算研究范疇及發(fā)展趨勢》中被正式提出，其被定義為“面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時(shí)隱私度量、隱私泄漏代價(jià)、隱私保護(hù)與隱私分析復(fù)雜性的可計(jì)算模型與公理化系統(tǒng)?！?/p>

簡單來說，隱私計(jì)算在保證數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的目的，以及數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和釋放。

?目前，業(yè)界通常將隱私計(jì)算技術(shù)分為以下三種路徑：安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境。

• 安全多方計(jì)算（MPC）

安全多方計(jì)算（Secure Multi-party Computation）即在參與方不共享各自數(shù)據(jù)且沒有可信第三方的情況下，仍可以進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，最終產(chǎn)生有價(jià)值的分析內(nèi)容。

安全多方計(jì)算要確保輸入數(shù)據(jù)的獨(dú)立性、傳遞數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及計(jì)算過程的正確性，同時(shí)不能泄露各輸入值給參與計(jì)算的其他成員。此外，它在數(shù)字簽名、電子拍賣、秘密共享、門限簽名等場景中有著重要的作用。

• 聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）

聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）也被稱為聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)合學(xué)習(xí)，是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)或框架，最初是由谷歌提出的。

其實(shí)現(xiàn)了在本地原始數(shù)據(jù)不出庫的情況下，通過對(duì)中間加密數(shù)據(jù)的流通和處理來完成多方聯(lián)合的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。目前聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)通常與安全多方計(jì)算技術(shù)以及區(qū)塊鏈等技術(shù)相結(jié)合。

• 可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）

可信任執(zhí)行環(huán)境（Trusted Execution Environment）是一種具有運(yùn)算和儲(chǔ)存功能，并且能提供安全性和完整性保護(hù)的獨(dú)立處理環(huán)境。在該環(huán)境內(nèi)的程序和數(shù)據(jù)，能夠得到比操作系統(tǒng)層面（OS）更高級(jí)別的安全保護(hù)。

其實(shí)現(xiàn)原理是通過軟硬件方法， 在中央處理器中，構(gòu)建出一個(gè)安全區(qū)域，計(jì)算過程執(zhí)行代碼TA（Trust Applition）僅在安全區(qū)域分界中執(zhí)行，外部攻擊者無法通過常規(guī)手段獲取和影響安全區(qū)的執(zhí)行代碼和邏輯，以此來實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的隱私計(jì)算。

隱私計(jì)算的政策現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性需求，數(shù)據(jù)隱私則是建立在數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)之上的數(shù)據(jù)價(jià)值理念。

針對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私問題，國內(nèi)外近幾年已初步形成了由法律法規(guī)、規(guī)范性文件及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等組成的多層次法律政策體系，為隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)展提供了有利的政策背景，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)安全保障。

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如上圖所示，以歐洲GDPR法規(guī)為代表，1995年，歐盟通過了《數(shù)據(jù)保護(hù)指令》作為隱私保護(hù)先驅(qū)，制定了具有開創(chuàng)性的指令與法律。

2011年谷歌公司因精準(zhǔn)推送廣告擅自掃描用戶的郵箱內(nèi)容，侵犯用戶隱私，該案件延伸出的數(shù)據(jù)隱私，數(shù)據(jù)確權(quán)問題引起廣泛討論。

歐盟意識(shí)到“需要全面審核的保護(hù)個(gè)人隱私方式”，因而開啟對(duì)《數(shù)據(jù)保護(hù)指令》更新工作。2016年，歐洲議會(huì)正式通過《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，并于2018年5月，該法規(guī)正式全面落地歐盟所有機(jī)構(gòu)。

2018年，美國加州通過了《加利福尼亞州消費(fèi)者隱私保護(hù)法案》（CCPA），法案一定程度上承接了歐洲GDPR的部分精神，規(guī)范企業(yè)如何處理消費(fèi)者的個(gè)人信息。

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而國內(nèi)的隱私問題也在近年來從理論上落地實(shí)現(xiàn)，相關(guān)話題從懵懂的意識(shí)、社會(huì)討論、共識(shí)逐漸生成，最終到立法機(jī)構(gòu)推動(dòng)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成、約束機(jī)制等方面落地。

如上圖所示，我國陸續(xù)出臺(tái)重要法律，逐步完善框架、守護(hù)隱私。其中，與數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)主要有三部：2017年生效的《網(wǎng)絡(luò)安全法》、2021年9月生效的《數(shù)據(jù)安全法》和2021年11月開始實(shí)施的《個(gè)人信息保護(hù)法》。

《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》以及《個(gè)人信息保護(hù)法》全面構(gòu)筑起了國內(nèi)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的法律框架。三部法律共同確立了國內(nèi)數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全的法律框架主題，分別在網(wǎng)絡(luò)安全管理、數(shù)據(jù)安全與發(fā)展、個(gè)人信息處理權(quán)利義務(wù)等領(lǐng)域做了界定與規(guī)定，確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的安全、隱私有法可依。

2020年后，有利于推動(dòng)隱私計(jì)算發(fā)展的政策開始加快布局落地，先后頒布了多條政策文件鼓勵(lì)應(yīng)用隱私計(jì)算。

例如，2020年12月，《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》提出，要“建立健全數(shù)據(jù)流通管理體制機(jī)制”，“試驗(yàn)多方安全計(jì)算、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)模式”，從技術(shù)層面為構(gòu)建數(shù)據(jù)可信流通環(huán)境，提高數(shù)據(jù)流通效率提出了指導(dǎo)性意見。

一系列政策的出臺(tái)和落地實(shí)施，不僅是從法律層面明確了數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)的必要性，也從國家層面為隱私計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域提供了正向的政策需求環(huán)境。

隱私計(jì)算的需求背景

• 數(shù)據(jù)流通

數(shù)據(jù)作為當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“石油”，成為了繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之外的第五大生產(chǎn)要素，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。

但由于數(shù)據(jù)本身具有敏感性、隱私性等特性，在數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用和分析的環(huán)節(jié)中，無一不面臨著泄露風(fēng)險(xiǎn)，這就造成了數(shù)據(jù)“主觀上想用、客觀上用不起來”的矛盾。

于是，在實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通也就成為了困擾各行業(yè)發(fā)展的需求難題。

倘若繼續(xù)使用傳統(tǒng)的加密手段，數(shù)據(jù)在交換過程中得不到特殊處理，數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私將很難得到有效保障。

因此，想要依法依規(guī)地挖掘數(shù)據(jù)潛能，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)融合和流通必須建立起專有的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，便于監(jiān)管，要建立起嚴(yán)格的制度、規(guī)范和有效的監(jiān)管手段，更要借助專有技術(shù)的力量。

一方面，數(shù)據(jù)要素需要安全流通與應(yīng)用；另一方面，數(shù)據(jù)隱私安全需要得到更高等級(jí)的重視。在此需求背景下，隱私計(jì)算即為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與多方數(shù)據(jù)的融合提供了有力的技術(shù)支撐。

• 技術(shù)迭代

相對(duì)來說，隱私計(jì)算技術(shù)是一項(xiàng)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、密碼學(xué)、安全工程等多種技術(shù)的綜合技術(shù)體系，因此上手門檻高，但我國目前已有不少平臺(tái)將其隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)行分層設(shè)計(jì)并且開源，這無疑是給開發(fā)者們降低準(zhǔn)入門檻，可以平滑切換各種技術(shù)進(jìn)行體驗(yàn)或開發(fā)。

并且，對(duì)于隱私計(jì)算技術(shù)開源也獲得了政策層面的支持。2021年，《關(guān)于規(guī)范金融業(yè)開源技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展的意見》中強(qiáng)調(diào)鼓勵(lì)開源技術(shù)開發(fā)商加快提升技術(shù)創(chuàng)新能力，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)支撐能力。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，近年來隱私計(jì)算項(xiàng)目招標(biāo)中不限定技術(shù)方向的需求占比達(dá)55%，三大主流方向均有涉及，其中聯(lián)邦學(xué)習(xí)占比最高，達(dá)29%，兩種及以上隱私計(jì)算技術(shù)綜合應(yīng)用的技術(shù)需求占8%，且呈逐年增長趨勢。

一方面，通過技術(shù)開源能夠促進(jìn)行業(yè)共建，加速各項(xiàng)隱私計(jì)算技術(shù)研發(fā)；另一方面，隱私計(jì)算技術(shù)是一個(gè)集多項(xiàng)技術(shù)于一體的龐大體系，從技術(shù)需求與產(chǎn)品提供來看，多項(xiàng)隱私計(jì)算技術(shù)綜合運(yùn)用正在成為現(xiàn)有發(fā)展過程中的主流需求。

• 應(yīng)用落地

自2019年起，隱私計(jì)算的落地需求呈現(xiàn)出遞增趨勢，市場層面從落地初期驗(yàn)證階段進(jìn)入加速落地階段。

隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)用行業(yè)廣泛，對(duì)于金融、通信、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)2019-2022年政府公開招標(biāo)項(xiàng)目整理，各行各業(yè)都在積極進(jìn)行隱私計(jì)算平臺(tái)招標(biāo)，且需求逐年增長。

在所有進(jìn)行項(xiàng)目招標(biāo)的行業(yè)中，以金融行業(yè)占比最高。根據(jù)2022年7月數(shù)據(jù)公布，金融行業(yè)招標(biāo)數(shù)量占比達(dá)53%，主要包含銀行、證券、保險(xiǎn)和金融科技公司等；通信行業(yè)招標(biāo)數(shù)量占比為17%；政務(wù)行業(yè)占比13%；而醫(yī)療行業(yè)占比9%。

分析其背后的原因：

金融行業(yè)天生具有數(shù)字基因，具備隱私計(jì)算試點(diǎn)的良好條件。近年來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在金融支付產(chǎn)業(yè)的廣泛普及和應(yīng)用，其數(shù)據(jù)密集型的特征愈發(fā)凸顯。與此同時(shí)，機(jī)構(gòu)、商戶、用戶三方對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的需求越來越多，要求也越來越高。

其次，通信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)幾乎覆蓋了用戶大部分私人信息，包括實(shí)名身份、上網(wǎng)信息、通話記錄等；再者，政務(wù)機(jī)構(gòu)涉及更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男畔ⅲ踔链蟛糠稚婕暗絿野踩?，不僅體量大、種類多，對(duì)使用環(huán)境的加密要求會(huì)更加嚴(yán)苛。

因此，凡是在行業(yè)應(yīng)用中扮演著數(shù)據(jù)提供者的角色，對(duì)隱私計(jì)算應(yīng)用落地的需求就越強(qiáng)烈。

隱私計(jì)算能帶來哪些價(jià)值？

我們每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，以及與數(shù)據(jù)打交道，數(shù)據(jù)已經(jīng)與我們每個(gè)人乃至整個(gè)社會(huì)的方方面面都密切相關(guān)。

對(duì)于保障數(shù)據(jù)的安全以及對(duì)于數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)就成為了當(dāng)下不可或缺的訴求，而隱私計(jì)算則成為了數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的最優(yōu)解決方案之一。對(duì)于個(gè)人來說，我們的個(gè)人信息與所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果被泄露，可能會(huì)帶來身份盜用，財(cái)產(chǎn)損失，親友被騙，嚴(yán)重的甚至?xí){到生命安全。

而隱私計(jì)算可以保證我們的數(shù)據(jù)在被外部調(diào)用的時(shí)候，是屬于能夠被使用但是又不被外界所觀察到，數(shù)據(jù)是可用而不可見的。

比如我們?nèi)ベI房的時(shí)候，需要驗(yàn)證我們是合格購房者，就可以通過生物識(shí)別+隱私計(jì)算的方式，能夠直接在行政部門處得到一個(gè)我們是“合格購房者”的認(rèn)證，而無需把我們的個(gè)人信息以明文的形式出示出來。

如此一來，既可以確保我們是合格參與者，又能保證我們的個(gè)人信息沒有泄露的風(fēng)險(xiǎn)，也就再也不會(huì)出現(xiàn)買了房會(huì)接到許多騷擾電話的尷尬場景。

?對(duì)于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是企業(yè)的命脈之一。經(jīng)營數(shù)據(jù)涉及到商業(yè)機(jī)密，一旦泄露對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營可能造成毀滅性的打擊。而企業(yè)掌握的用戶數(shù)據(jù)一旦泄露，同樣會(huì)給企業(yè)帶來巨額的損失。

根據(jù)IBM報(bào)告《Cost of a Data Breach Report 2021》中就提到，單個(gè)信息泄露會(huì)給相關(guān)企業(yè)造成高達(dá)180美元的成本。當(dāng)泄露信息量在5000萬-6500萬條之間時(shí)，單個(gè)企業(yè)平均處理成本達(dá)到了約4億美元，是一筆不容忽視的巨額損失。

對(duì)于行業(yè)來說，金融、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、物流、交通等行業(yè)有著大量的與外界組織進(jìn)行數(shù)據(jù)交易的業(yè)務(wù)場景，隱私計(jì)算可以助力這些行業(yè)能夠更加深入地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，或者避免數(shù)據(jù)泄露造成的巨大損失。

當(dāng)前在這些行業(yè)的使用場景中，往往會(huì)出現(xiàn)由于數(shù)據(jù)保護(hù)措施不足，在使用過程中，數(shù)據(jù)會(huì)遭到泄露的情況。

事實(shí)上，許多大公司的用戶數(shù)據(jù)泄露往往就發(fā)生在與其他第三方公司交互數(shù)據(jù)的過程中。又或者因?yàn)轭櫦暗綌?shù)據(jù)隱私會(huì)被侵犯，而難以獲得足夠多的數(shù)據(jù)支持，比如醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人就十分敏感，考慮到個(gè)人隱私問題，醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取就會(huì)難上許多。

而隱私計(jì)算既可以從保證數(shù)據(jù)在行業(yè)的各個(gè)組織之間發(fā)生交互過程中的安全和隱私，又能打消個(gè)人或者組織對(duì)于數(shù)據(jù)安全性的擔(dān)憂，從而獲得更多的數(shù)據(jù)支持。行業(yè)的發(fā)展會(huì)在隱私計(jì)算的加持下加速發(fā)展，還能獲得更多數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。

對(duì)于國家、行業(yè)、企業(yè)、個(gè)人角度來談來說，數(shù)據(jù)的安全是直接關(guān)系到國家的安全，沒有數(shù)據(jù)安全，國家層面的數(shù)據(jù)主權(quán)就無從建立。

早在2020年末，國家發(fā)改委等四部委就聯(lián)合發(fā)布指導(dǎo)意見，提出數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)戰(zhàn)略性資源和重要生產(chǎn)要素，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)資源的頂層統(tǒng)籌和要素流通，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)安全保障。

另一方面，由于政府的數(shù)據(jù)至關(guān)重要，一旦泄露造成的后果十分嚴(yán)重，以至于政府機(jī)關(guān)都不愿、不敢、也不會(huì)開放共享數(shù)據(jù)，而基于這樣的考量，與政府部門的數(shù)據(jù)交互的業(yè)務(wù)場景都采用比較低效的方式進(jìn)行。

但是隱私計(jì)算技術(shù)則可以消除他們的顧慮，通過引入隱私計(jì)算，保證這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠在安全且保護(hù)隱私的環(huán)境下共享出來，高效地參與到更多的社會(huì)活動(dòng)和商業(yè)活動(dòng)中，讓整個(gè)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)能夠降本增效，也可以釋放更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。

后記

從政策文件的密集出臺(tái)，到資本的扎堆入場，經(jīng)過數(shù)年的累積，隱私計(jì)算終于出現(xiàn)在主流大眾面前，并收獲了來自各行各業(yè)的諸多關(guān)注。

在這個(gè)風(fēng)口上，我們看著越來越多的企業(yè)開始結(jié)合隱私計(jì)算技術(shù)研發(fā)產(chǎn)品，從涌現(xiàn)、播種、澆灌，到目前已有了堅(jiān)韌成長、開花結(jié)果的跡象。

回頭審視，我們目睹了Web1到Web2的變化，也意識(shí)到了數(shù)據(jù)安全和隱私泄漏一直是被人們?cè)嵅〉淖畲笸袋c(diǎn)。想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全流通，那么隱私計(jì)算則理所應(yīng)當(dāng)?shù)爻蔀榱讼乱粋€(gè)競爭風(fēng)口，而落到實(shí)處的發(fā)展進(jìn)程值得我們長期關(guān)注。

眼望當(dāng)下，隱私計(jì)算已經(jīng)開始結(jié)合金融、通信、政務(wù)、醫(yī)療等不同行業(yè)，有了實(shí)際性的需求布局。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年中國隱私計(jì)算市場規(guī)模已經(jīng)突破8.6億元人民幣；而Gartner預(yù)測到2024年，隱私驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)保護(hù)和合規(guī)技術(shù)支出將在全球突破千億規(guī)模。多項(xiàng)數(shù)據(jù)表明，受到市場需求推動(dòng)的數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)和產(chǎn)品，正在挑戰(zhàn)和機(jī)遇的碰撞中迎來快速的發(fā)展。

感謝各位讀到這里。

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