ChatGPT是目前最先進(jìn)的AI聊天機(jī)器人，它能夠理解圖片和文字，生成流暢和有趣的回答。如果你想跟上AI時(shí)代的潮流，你一定要學(xué)會(huì)使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新發(fā)布的GPT-4模型，以及它如何為ChatGPT聊天機(jī)器人帶來更強(qiáng)大的功能，那么你一定不要錯(cuò)過OpenAI官網(wǎng)推薦的48種最佳應(yīng)用場(chǎng)景，不管你是資深開發(fā)者、初學(xué)者，你都能夠從0到1快速入門，并掌握他們。

在這個(gè)AI大時(shí)代，如果不想被人顛覆，就要先顛覆別人。如果你顛覆不了別人，那你就努力運(yùn)用ChatGPT提高你的技術(shù)水平和創(chuàng)造力。

ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)涵蓋了大量的食材和食譜，可以通過結(jié)合大量的料理方法，快速地為用戶生成符合自己口味的食譜。所以在和美食相關(guān)的行業(yè)，ChatGPT可以根據(jù)用戶的各種美食需求，為其提供美味又有營(yíng)養(yǎng)的餐食搭配，幫助用戶更輕松地制作美食，享受美味。

Introduce 簡(jiǎn)介

Recipe creator (eat at your own risk) 食譜創(chuàng)造者（吃東西的風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)）
Create a recipe from a list of ingredients.
根據(jù)配料列表創(chuàng)建食譜。

setting 設(shè)置

Engine： text-davinci-003
Max tokens：120
Temperature：0.3
Top p：1.0
Frequency penalty：0.0
Presence penalty：0.0

說明：
0、Engine 設(shè)置定義了你要使用的模型，例如 text-davinci-003是一個(gè)文本生成模型。這種模型可以根據(jù)輸入的文本，生成新的、相關(guān)的文本。
1、Max tokens是指在請(qǐng)求中最多允許返回的 token 數(shù)目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多120個(gè) token。這可以幫助你控制輸出的內(nèi)容大小，以便更好地控制響應(yīng)速度和結(jié)果。一般1個(gè)token約4個(gè)字符或者0.75個(gè)單詞
2、Temperature 是一個(gè)參數(shù)，用于控制 chatGPT 的輸出。它決定了 chatGPT 在生成文本時(shí)會(huì)多么“隨意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可預(yù)測(cè)；值越低，chatGPT 生成的文本就越可預(yù)測(cè)。它在0.0到2.0之間，Temperature設(shè)置為0意味著ChatGPT將會(huì)生成更加保守的回復(fù)，即更少的隨機(jī)性和更多的準(zhǔn)確性，這可以幫助你在聊天中更好地控制語(yǔ)義，并且可以防止ChatGPT產(chǎn)生不相關(guān)的內(nèi)容。通常建議更改此值或 Top P，但不要同時(shí)更改這兩個(gè)值。
3、Top p 是隨溫度采樣的替代方案，稱為核采樣，其中模型考慮具有top_p概率質(zhì)量的標(biāo)記的結(jié)果。因此0.1意味著僅考慮包括前10%概率質(zhì)量的記號(hào)。通常建議更改此值或 temperature，但不要同時(shí)更改這兩個(gè)值。
4、Frequency penalty 是指在訓(xùn)練時(shí)，模型會(huì)根據(jù)詞頻來調(diào)整每個(gè)單詞的重要性。它可以幫助模型更好地理解文本，并減少過擬合。介于-2.0和2.0之間的數(shù)字。正值會(huì)根據(jù)新標(biāo)記在文本中的現(xiàn)有頻率懲罰新標(biāo)記，從而降低模型逐字重復(fù)同一行的可能性。Frequency penalty設(shè)置為0意味著模型不會(huì)對(duì)重復(fù)的詞進(jìn)行懲罰。它可以幫助模型生成更多的新詞，而不是重復(fù)使用已有的詞。
5、Presence penalty 是指在ChatGPT中，一些預(yù)先定義的條件或者狀態(tài)可能會(huì)影響機(jī)器人回答的質(zhì)量，介于-2.0和2.0之間的數(shù)字。正值會(huì)根據(jù)新標(biāo)記到目前為止是否出現(xiàn)在文本中來懲罰它們，從而增加模型談?wù)撔轮黝}的可能性。如果將 Presence penalty 設(shè)置為 0，則表示不會(huì)有任何懲罰。

Prompt 提示

Write a recipe based on these ingredients and instructions:
Frito Pie 墨西哥玉米片派
Ingredients: 成分
Fritos 玉米煎餅
Chili 辣椒
Shredded cheddar cheese 切達(dá)干酪絲
Sweet white or red onions, diced small 甜的白色或紅色洋蔥，切成小塊
Sour cream 酸奶油
Instructions: 說明：

Sample response 回復(fù)樣本

1. Preheat oven to 350 degrees F.
2. Spread a layer of Fritos in the bottom of a 9x13 inch baking dish.
3. Top the Fritos with a layer of chili.
4. Sprinkle the chili with shredded cheddar cheese.
5. Sprinkle the cheese with diced onions.
6. Bake in preheated oven for 25 minutes.
7. Remove from oven and top with a dollop of sour cream.
8. Serve warm. Enjoy!
   1.烤箱預(yù)熱到華氏350度。
   2.在一個(gè)9 x13英寸的烤盤底部鋪上一層玉米煎餅。
   3.在炸玉米餅上放一層辣椒。
   4.在辣椒上撒上切達(dá)干酪絲。
   5.在奶酪上撒上洋蔥丁。
   6.入預(yù)熱烤箱烤25分鐘。
   7.從烤箱中取出，在上面放一團(tuán)酸奶油。
   8.趁熱食用。好好享受吧！

API request 接口請(qǐng)求

python接口請(qǐng)求示例

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Write a recipe based on these ingredients and instructions:\n\nFrito Pie\n\nIngredients:\nFritos\nChili\nShredded cheddar cheese\nSweet white or red onions, diced small\nSour cream\n\nInstructions:",
  temperature=0.3,
  max_tokens=120,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)

node.js接口請(qǐng)求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "Write a recipe based on these ingredients and instructions:\n\nFrito Pie\n\nIngredients:\nFritos\nChili\nShredded cheddar cheese\nSweet white or red onions, diced small\nSour cream\n\nInstructions:",
  temperature: 0.3,
  max_tokens: 120,
  top_p: 1.0,
  frequency_penalty: 0.0,
  presence_penalty: 0.0,
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Write a recipe based on these ingredients and instructions:\n\nFrito Pie\n\nIngredients:\nFritos\nChili\nShredded cheddar cheese\nSweet white or red onions, diced small\nSour cream\n\nInstructions:",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 120,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}'

json格式示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Write a recipe based on these ingredients and instructions:\n\nFrito Pie\n\nIngredients:\nFritos\nChili\nShredded cheddar cheese\nSweet white or red onions, diced small\nSour cream\n\nInstructions:",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 120,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}

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