這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了如何馴化生成式AI，從提示工程 Prompt Engineering 開始。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。
胡老師語錄：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-408819.html
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-408819.html
到了這里，關(guān)于如何馴化生成式AI，從提示工程 Prompt Engineering 開始的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載，請注明出處： 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符，請點擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋，一經(jīng)查實，立即刪除！
在了解提示過程之前，先了解一下什么是提示prompt，見最后 附錄部分 參考資料： 吳恩達(dá)《面向開發(fā)者的ChatGPT Prompt Engineering工程》 提示工程（Prompt Engingering），也被稱為上下文提示（In-Context Prompting），指的是通過結(jié)構(gòu)化文本等方式來完善提示詞，引導(dǎo)LLM輸出我們期望的結(jié)
你輸入模型的文本被稱為提示，生成文本的行為被稱為推斷，輸出文本被稱為完成。用于提示的文本或可用的內(nèi)存的全部量被稱為上下文窗口。盡管這里的示例顯示模型表現(xiàn)良好，但你經(jīng)常會遇到模型在第一次嘗試時無法產(chǎn)生你想要的結(jié)果的情況。你可能需要多次修改提示中
出處：https://download.csdn.net/download/weixin_45766780/87746321 感謝中文版翻譯https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/tree/main/content 國內(nèi) == 需要對openapi的endpoint做一個反向代理，并修改本地openai包的源代碼== 如下圖： completion 原則一：編寫清晰、具體的指令 你應(yīng)該通過提供
Prompt Engineering（提示工程）是指通過設(shè)計精心構(gòu)造的提示（prompt）或者輸入，來引導(dǎo)大型語言模型生成特定類型的輸出。這個技術(shù)背后的原理是利用模型對輸入的敏感性，通過提供特定格式或者內(nèi)容的提示，引導(dǎo)模型生成符合預(yù)期的輸出。 Prompt Engineering通過設(shè)計和構(gòu)造精心設(shè)
出處：https://download.csdn.net/download/weixin_45766780/87746321 感謝中文版翻譯https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/tree/main/content 國內(nèi) == 需要對openapi的endpoint做一個反向代理，并修改本地openai包的源代碼== 如下圖： completion 原則一：編寫清晰、具體的指令 你應(yīng)該通過提供
輸入一段文本，將其轉(zhuǎn)換或翻譯為另一種語言，或幫助拼寫和語法糾正 轉(zhuǎn)換格式，例如輸入HTML并輸出JSON 和（①指南）一樣需要搭建一個環(huán)境 將以下英文文本翻譯為西班牙文 識別語言 同時進(jìn)行多種翻譯，翻譯成法語、西班牙語、英語海盜語 有正式和非正式之分。 正式場合
1、Prompt 的發(fā)展 Prompt 是為了改善 AI 輸出質(zhì)量的一些 關(guān)鍵引導(dǎo)詞 Prompt 是有一定的門檻的 但是后面馬上 GPT 自己生成 Prompt 就被驗證是可行的，且生成的 Prompt 符合人們的預(yù)期 為了減少創(chuàng)建和驗證有效指令的人工工作量，來自多倫多大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)等機構(gòu)的研究者提出了一種
系統(tǒng)學(xué)習(xí)，公眾號搜索【元壤教育】開始學(xué)習(xí)吧 先窺全貌：Prompt工程師課程概述介紹 Prompt 工程師 優(yōu)化工作流程 在 GPT 中編寫提示詞 文本到視覺 Midjourney prompts GPT-3.5/4 概述 GPT的未來 專家訪談 從概念開始：簡單理解AIGC發(fā)展和產(chǎn)業(yè)機遇 AIGC的概念與起源 AIGC的發(fā)展三階段 AIGC的
上篇介紹了觸手ai繪畫平臺的prompt生成教程指南，里面涵蓋了成圖片的方法，寫prompt基本模板，學(xué)習(xí)prompt的方法等方法，今天介紹一個用prompt控制鏡頭距離及角度的方法和提示詞。 我們把可以使用的視角 prompt 放進(jìn) X/Y/Z plot 比較一下，為了突出效果要提高權(quán)重，盡量不要加入
主題： 與 ChatGPT 對話 Python 筆記本 Topics: ChatGPT介紹 審查對話任務(wù) 與ChatGPT對話 Python筆記本 ChatGPT介紹 ChatGPT是OpenAI訓(xùn)練的一種新型模型，可以進(jìn)行對話交互。該模型經(jīng)過訓(xùn)練，可以按照提示中的指令，在對話上下文中提供適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。ChatGPT 可以幫助回答問題、建議菜譜、按
