這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【云原生-k8s】kubectl top pod 報(bào)錯(cuò):error: Metrics API not available。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。
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第四階段 時(shí) ?間：2023年8月18日 參加人：全班人員 內(nèi) ?容： 基于metrics-server彈性伸縮 目錄 一、Kubernetes部署方式 （一）minikube （二）二進(jìn)制包 （三）Kubeadm 二、基于kubeadm部署K8S集群 （一）環(huán)境準(zhǔn)備 （二）部署kubernetes集群 （三）安裝Dashboard UI （四）metrics-server服務(wù)部署 （
? ? ? ? Metrics-Server組件目的：獲取集群中pod、節(jié)點(diǎn)等負(fù)載信息； ? ? ? ? hpa資源目的：通過(guò)metrics-server獲取的pod負(fù)載信息，自動(dòng)伸縮創(chuàng)建pod； 參考鏈接： 資源指標(biāo)管道 | Kubernetes https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/metrics-server GitHub - kubernetes-sigs/metrics-server:
1、陳述式管理方式 kubernetes 集群管理集群資源的唯一入口是通過(guò)相應(yīng)的方法調(diào)用 apiserver 的接口 kubectl 是官方的 CLI 命令行工具，用于與 apiserver 進(jìn)行通信，將用戶在命令行輸入的命令，組織并轉(zhuǎn)化為 apiserver 能識(shí)別的信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)管理 k8s 各種資源的一種有效途徑 kubectl 的
提示：做到舉一反三就要學(xué)會(huì)使用help信息 找出標(biāo)簽是name=cpu-user的Pod，并過(guò)濾出使用CPU最高的Pod，然后把它的名字寫在已經(jīng)存在的/opt/cordon.txt文件里 了解pod指標(biāo)，主要需要關(guān)注，CPU與內(nèi)存占用率；生產(chǎn)環(huán)境，可能有幾十個(gè)pod，我們?yōu)榱耸蛊浔阌诳焖贆z索到需要的pod，可以學(xué)會(huì)
陳述式資源管理方法 --主要依賴命令行工具kubectl進(jìn)行管理 優(yōu)點(diǎn) 可以滿足90%以上的使用場(chǎng)景 對(duì)資源的增、刪、查操作比較容易 缺點(diǎn) 命令冗長(zhǎng)，復(fù)雜，難以記憶 特定場(chǎng)景下，無(wú)法實(shí)現(xiàn)管理需求 對(duì)資源的修改麻煩，需要patch來(lái)使用json串更改。 聲明式資源管理方法 主要依賴統(tǒng)一
原文網(wǎng)址：K8S--安裝metrics-server，解決error: Metrics API not available問(wèn)題-CSDN博客 本文介紹K8S通過(guò)安裝metrics-server來(lái)解決error: Metrics API not available問(wèn)題的方法。 Metrics Server采用了Kubernetes Metrics API的標(biāo)準(zhǔn)，它使用HTTP接口來(lái)暴露度量指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)輪詢來(lái)收集這些數(shù)據(jù)，然后將其存儲(chǔ)在
因項(xiàng)目要求，需在k8s集群中使用 kubectl top node命令，但是一直報(bào) error: metrics not available yet 錯(cuò)誤。為了更好的復(fù)現(xiàn)問(wèn)題，我們將本次解決問(wèn)題的步驟整理如下。 k8s版本：v1.23.5 k8s部署方式：kubeadm 部署metric-server，使用yaml方式進(jìn)行部署，因?yàn)間it下載不下來(lái)，我提前下載下來(lái)，然后
pod是kubernetes中最小的資源管理組件 ，Pod也是最小化運(yùn)行容器化應(yīng)用的資源對(duì)象。一 個(gè)Pod代表著集群中運(yùn)行的一個(gè)進(jìn)程 。kubernetes中其他大多數(shù)組件都是用繞著Pod來(lái)進(jìn)行支撐和擴(kuò)展Pod功能的，例如，用于管理pod運(yùn)行的StatefulSet和Deploment等控制器對(duì)象，用于暴露pod應(yīng)用的service和
Pod 是 Kubernetes 集群中能夠被創(chuàng)建和管理的最小部署單元。所以需要有工具去操作和管理它們的生命周期,這里就需要用到控制器了。 Pod 控制器由 master 的 kube-controller-manager 組件提供，常見(jiàn)的此類控制器有 Replication Controller、ReplicaSet、Deployment、DaemonSet、StatefulSet、Job 和 CronJo
