使用cpu進(jìn)行軟編解碼時(shí)，cpu效率低并且占用高。使用硬件加速，能夠明顯降低CPU的占用，參看博客 ffmpeg學(xué)習(xí)（16）AVDevice使用。 這里以使用英偉達(dá)gpu進(jìn)行h264編解碼加速為例說明，其他平臺(tái)類似。

1、winodws硬件加速支持

在windows平臺(tái)直接下載官方的預(yù)編譯ffmpeg、lib開發(fā)包，都已經(jīng)支持了英偉達(dá)顯卡硬件加速。使用命令ffmpeg.exe -hide_banner true -codecs |findstr h264，查詢結(jié)果如下

可以看到英偉達(dá)硬件支持的解碼器有 h264_cuvid，編碼器有h264_nvenc、nvenc_h264、nvenc。

2、linux下硬件加速支持

使用sudo apt get install ffmpeg后是默認(rèn)不支持的硬件加速的，查看支持使用命令 ffmpeg -hide_banner true -codecs | grep h264，結(jié)果如下

并沒有出現(xiàn)同windows下類似帶有nv或者cu字樣的的編解碼器名稱。
為了使用硬件加速功能，需要從源代碼進(jìn)行編譯，添加硬件加速支持。

編譯ffnvcodec

再nvidia硬件上進(jìn)行ffmpeg加速，需要準(zhǔn)備ffnvcodec。

git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers 
sudo make install 

編譯環(huán)境

sudo apt-get install build-essential yasm cmake libnuma1 libnuma-dev

后面編譯ffmpeg源碼時(shí)可以根據(jù)缺少項(xiàng)再安裝。

ffmpeg編譯

可以使用git命令 git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git /ffmpeg 拉取最新的ffmpeg分支，這里以ffmpeg n4.0.2版本為例
編譯與安裝命令

./configure --enable-shared --enable-nonfree --enable-cuda-sdk --enable-libnpp \
--extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include \
--extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 \
--prefix=/home/wanggao/software/FFmpeg-n4.0.2/install

make -j8
sudo make install

其他完整的編譯選項(xiàng)

./configure --enable-shared --enable-nonfree --enable-cuda-sdk --enable-libnpp \
--extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include \
--extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 \
--prefix=/home/wanggao/software/FFmpeg-n4.0.2/install \
\
--disable-doc \
--disable-htmlpages \
--disable-podpages \
--disable-txtpages \
--disable-manpages \
\
--enable-gpl \
--enable-libx264 \
--enable-encoder=libx264 \
--enable-decoder=h264 \

注意：上述命令行編譯了所有內(nèi)容，導(dǎo)致編譯生成的庫較大，可以根據(jù)具體情況編譯需要的模塊。
先使用 –disable-all 禁用所有模塊，再添加 –enable-xxxxx 開啟xxxxx模塊
上面添加了H.264的支持。

編譯完成后，再次命令 ffmpeg -hide_banner true -codecs | grep 264 查看支持情況

這里明顯對(duì)nvidia的硬件有了特定的編碼器 h264_cuvid、解碼器nvenc和h264_nvenc。

查看相關(guān)編解碼器的信息，例如查看解碼器h264_cuvid信息，如下

再查看編碼器h264_nvenc的信息（還包含preset、profile、level以及其他更多編碼參數(shù)），僅列出支持的像素編碼，如下圖

3、linux下硬件加速使用、問題解決

在ffmpeg源代碼中可以使用 如下代碼

AVCodec *enc = avcodec_find_encoder_by_name("h264_nvenc");

AVCodec *dec = avcodec_find_decoder_by_name("h264_cuvid");

正常運(yùn)行時(shí)，發(fā)現(xiàn)cpu占用降低，會(huì)有g(shù)pu的占用。

可能出現(xiàn)的的問題

在編碼程序中，設(shè)定編碼器h264_nvenc，運(yùn)行程序報(bào)錯(cuò)

[h264_nvenc @ 0x7fad9030f100] Driver does not support the required nvenc API version. Required: 11.0 Found: 9.0
[h264_nvenc @ 0x7fad9030f100] The minimum required Nvidia driver for nvenc is 390.25 or newer

這種錯(cuò)誤明確提示驅(qū)動(dòng)版本不支持。我們可以在nv-codec-headers/README文件中有要求說明

FFmpeg version of headers required to interface with Nvidias codec APIs.

Corresponds to Video Codec SDK version 11.0.10.

Minimum required driver versions:
Linux: 455.28 or newer
Windows: 456.71 or newer

查看本機(jī)的驅(qū)動(dòng)版本已經(jīng)gpu型號(hào)，驅(qū)動(dòng)版本為 418.67, 是低于要求版本的，需要更新驅(qū)動(dòng)。

但是我們注意到，機(jī)器的顯卡名稱不全。首先使用 lspci | grep -i vga 查看顯卡的PCI ID號(hào)，為 NVIDIA Corporation Device 1e04 (rev a1)。

通過可以通過英偉達(dá)顯卡PCI ID查詢
列表 http://pci-ids.ucw.cz/read/PC/10de
查詢 http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci

知道了顯卡類型，之后就是去官網(wǎng)下載安裝合適版本驅(qū)動(dòng)了。

安裝驅(qū)動(dòng)，測(cè)試代碼，一切OK。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-408225.html

到了這里，關(guān)于ffmpeg學(xué)習(xí) 源代碼編譯、英偉達(dá)硬件加速的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！