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訓(xùn)練模型擬合較好，具有較高的研究和使用價值，標(biāo)簽格式多數(shù)為voc和yolo格式，若需要json格式和coco格式標(biāo)簽請私信博主。各數(shù)據(jù)集都有下載鏈接及作者訓(xùn)練好的模型+源碼下載鏈接，同時也有對應(yīng)的檢測效果視頻，請放心下載~

目標(biāo)檢測各種數(shù)據(jù)集+YOLO系列算法源碼+訓(xùn)練好的模型

本文介紹并分享了應(yīng)用于各行業(yè)、各領(lǐng)域非常有用的目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集（感謝您的關(guān)注+三連，數(shù)據(jù)集持續(xù)更新中…），其中絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)集作者已應(yīng)用于各種實際落地項目，數(shù)據(jù)集整體質(zhì)量好，標(biāo)注精確，數(shù)據(jù)的多樣性充分，
訓(xùn)練模型擬合較好，具有較高的研究和使用價值，各數(shù)據(jù)集都有下載鏈接及作者訓(xùn)練好的模型+源碼下載鏈接，同時也有對應(yīng)的檢測效果視頻，請放心下載~

一、老鼠檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：陽光廚房、明廚亮灶智能監(jiān)控方案
【數(shù)據(jù)集說明】：老鼠檢測數(shù)據(jù)集已更新到2018張，圖片包含有白天和黑夜老鼠出沒照片，標(biāo)簽包含voc（xml）和yolo（txt）兩種格式，手工標(biāo)注、標(biāo)注精確，分布均勻，多樣性充足，擬合較好。
【老鼠數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/57052051?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+老鼠檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/57052051?spm=1001.2014.3001.5503
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二、?；愤\輸車（油罐車、天然氣運輸車等）檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：道路智能監(jiān)控方案、特殊車輛識別跟蹤
【數(shù)據(jù)集說明】：危化品運輸車數(shù)據(jù)集3059張，圖片包含有油罐車、天然氣運輸車等，車輛有道路行駛中的、停止、遮蔽等，目標(biāo)有大有小、各種背景、多樣性充足、樣本分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）和yolo（txt）兩種格式，純手工標(biāo)注、標(biāo)注精準(zhǔn)，擬合較好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【危化品運輸車數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/75999747?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+?；愤\輸車檢測模型下載鏈接】：
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三、抽煙+打電話檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：特定區(qū)域禁止吸煙檢測方案（如加油站、礦井等）、特定區(qū)域禁止玩手機、打電話檢測方案（如辦公室、工廠等）
【數(shù)據(jù)集說明】：抽煙打電話數(shù)據(jù)集共2037張，抽煙目標(biāo)：打電話目標(biāo)為6:4，目標(biāo)有大有小、各種背景、多樣性充足、樣本分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）和yolo（txt）兩種格式（若需json格式，請私信）。純手工標(biāo)注、標(biāo)注精準(zhǔn)，擬合較好，實際項目使用，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【抽煙打電話數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/76251014?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+抽煙打電話檢測模型下載鏈接】：
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四、火焰檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：森林火災(zāi)預(yù)警監(jiān)控、室內(nèi)、廠房火苗預(yù)警方案、消防安全智能監(jiān)控等
【數(shù)據(jù)集說明】：火焰檢測數(shù)據(jù)集共5889張，火焰目標(biāo)大小分布均勻、多種場景火焰照片、每張照片經(jīng)過本人篩選提取、標(biāo)注，樣本豐富，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）和json三種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接用。純手工標(biāo)注、標(biāo)注精準(zhǔn)，擬合較好，實際項目使用，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【火焰數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/57074910?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+火焰檢測模型下載鏈接】：
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五、煙霧檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：森林火災(zāi)預(yù)警監(jiān)控、室內(nèi)、廠房消防安全智能監(jiān)控預(yù)警等
【數(shù)據(jù)集說明】：煙霧檢測數(shù)據(jù)集共4019張，煙霧有黑煙、白煙、濃煙、輕煙，多種場景火災(zāi)煙霧照片、每張照片經(jīng)過篩選提取，樣本豐富，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接用。純手工標(biāo)注、標(biāo)注精準(zhǔn)，擬合較好，實際項目使用，質(zhì)量可靠。
【煙霧數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/48274363?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+煙霧檢測模型下載鏈接】：
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六、貓狗檢測數(shù)據(jù)集（算法驗證_課程作業(yè)實驗所用）

【應(yīng)用場景】：算法研究驗證、課程作業(yè)、貓狗檢測實驗等
【數(shù)據(jù)集說明】：貓狗檢測數(shù)據(jù)集共3947張，數(shù)據(jù)集從coco數(shù)據(jù)中提取篩選，樣本豐富，分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合較好，質(zhì)量可靠。
【貓狗數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/54195084?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+貓狗檢測模型下載鏈接】：
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七、彩色球檢測數(shù)據(jù)集（紅、黃、藍、綠四種顏色球，課程作業(yè)、算法驗證所用）

【應(yīng)用場景】：算法研究驗證、課程作業(yè)、彩色球檢測實驗等
【數(shù)據(jù)集說明】：彩色球檢測數(shù)據(jù)集（分為紅球、黃球、藍球、綠球四類）共1396張，數(shù)據(jù)集自己拍攝制作，樣本豐富，目標(biāo)分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合較好，質(zhì)量可靠。
【彩色球數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87228057
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+彩色球檢測模型下載鏈接】：
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八、工業(yè)缺陷–PCB印刷缺陷檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：PCB缺陷檢測方案、工業(yè)缺陷檢測項目
【數(shù)據(jù)集說明】：PCB缺陷檢測數(shù)據(jù)集（分為漏孔，鼠咬，開路，短路，直刺，假銅共6類缺陷）共2772張，樣本豐富，各目標(biāo)分布均勻，數(shù)量均衡，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【PCB缺陷檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/85311700?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+PCB缺陷檢測模型下載鏈接】：
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九、BDD100k數(shù)據(jù)集–voc格式和yolo格式標(biāo)簽（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：ADAS輔助駕駛，自動駕駛，道路車輛、交通標(biāo)志、行人、紅綠燈檢測等
【數(shù)據(jù)集說明】：BDD100k數(shù)據(jù)集是一個大規(guī)模、多樣化的駕駛員視角的數(shù)據(jù)集，本文提供的是該數(shù)據(jù)集圖片對應(yīng)的標(biāo)簽文件，標(biāo)簽文件格式有voc(xml文件)和yolo(txt文件)兩種格式，該數(shù)據(jù)集一共有10類目標(biāo)，分別為[‘car’,‘bus’,‘person’,‘bike’,‘truck’,‘motor’,‘train’,‘rider’,‘traffic sign’,‘traffic light’]，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合nice，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【BDD100k數(shù)據(jù)集voc標(biāo)簽文件下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/23527630?spm=1001.2014.3001.5503
【BDD100k數(shù)據(jù)集yolo標(biāo)簽文件下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/23527346?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+BDD100k數(shù)據(jù)集檢測模型下載鏈接】：
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十、智慧工地–安全帽人頭檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：智慧工地、安全帽佩戴檢測抓拍告警
【數(shù)據(jù)集說明】：安全帽人頭檢測數(shù)據(jù)集，一共6584張圖片，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合很好，實際項目所用，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【安全帽人頭檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189146
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+安全帽人頭檢測數(shù)據(jù)集檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189977
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十一、表情識別檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、比賽所用）

【實際項目應(yīng)用】：
移動端表情識別方案、趣味游戲app等
【數(shù)據(jù)集說明】：
5種表情識別檢測數(shù)據(jù)集，標(biāo)簽分別為[‘高興’,‘傷心’,‘吃驚’,‘厭惡’,‘嚴(yán)肅’]，一共1956張圖片，各目標(biāo)分布均勻，數(shù)量均衡，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【表情識別檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189287

【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+表情識別檢測數(shù)據(jù)集檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189975

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十二、車輛+車牌檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目demo所用）

【數(shù)據(jù)集說明】：
車輛車牌檢測數(shù)據(jù)集，一共1456張圖片，標(biāo)簽包含兩類，分別為“car”和“plat”，道路監(jiān)控攝像頭視角背景，數(shù)據(jù)分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【車輛車牌檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189374

【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+車輛車牌檢測模型下載鏈接】：：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189979

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十三、6種車標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）

【實際項目應(yīng)用】：
車標(biāo)檢測
【數(shù)據(jù)集說明】：
車輪檢測數(shù)據(jù)集，一共4203張圖片，6類車標(biāo)，分別為“奔馳”、”本田“、”豐田“、”奧迪“、”雪佛蘭“、”大眾“， [‘Benz’,‘Honda’,‘Toyota’,‘Audi’,‘Chevrolet’,‘VW’]，多種背景，數(shù)據(jù)分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合很好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【車標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189522

【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+車標(biāo)檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189980

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十四、車輪檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）

【實際項目應(yīng)用】：
車輛違規(guī)檢測項目(如壓線、不禮讓行人、違規(guī)車輛計數(shù)等)
【數(shù)據(jù)集說明】：
車輪檢測數(shù)據(jù)集，一共3016張圖片，6000多個車輪目標(biāo)，多種背景，有一部分是道路監(jiān)控拍攝，數(shù)據(jù)分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【車輪檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189586

【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+車輪檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87190407

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十四、電動車頭盔檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目demo所用）

【實際項目應(yīng)用】：
電動車頭盔佩戴檢測抓拍
【數(shù)據(jù)集說明】：
電動車頭盔檢測數(shù)據(jù)集，一共965張圖片，標(biāo)簽有兩類，分別為頭盔、人頭，即[‘helmet’,‘head’]，多為街邊拍攝，多種背景，數(shù)據(jù)分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合較好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【電動車頭盔檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87215688
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+電動車頭盔檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87208940
【B站視頻檢測效果觀看】：
【部分?jǐn)?shù)據(jù)集及檢測效果預(yù)覽如下】

十五、紅綠燈識別檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）

【實際項目應(yīng)用】：
車輛違規(guī)檢測項目(車輛闖紅燈檢測、車輛不禮讓行人檢測、自動駕駛)
【數(shù)據(jù)集說明】：
紅綠燈識別檢測數(shù)據(jù)集，一共2045張圖片，一共分四類，分別為紅燈、黃燈、綠燈、交通燈，即[‘red_light’,‘yellow_Light’,‘green_light’,‘Traffic_Light’]，多為十字路口拍攝，多種背景，數(shù)據(jù)多樣性充足，分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【紅綠燈識別檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216524
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+紅綠燈識別檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203433
【B站視頻檢測效果觀看】：
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十六、口罩檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：
口罩佩戴檢測
【數(shù)據(jù)集說明】：
口罩檢測數(shù)據(jù)集，一共7889張圖片，標(biāo)簽包含兩類，分別為 [‘mask’,‘nomask’]，多種背景，數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選提取，數(shù)據(jù)分布均勻且多樣性充分，實際項目所用，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。人工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合很好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【口罩檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189676

【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+口罩佩戴檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203428

【B站視頻檢測效果觀看】：

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十七、刀具棍棒檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目demo所用）

【實際項目應(yīng)用】：
社區(qū)安防、學(xué)校安防、危險器具檢測等
【數(shù)據(jù)集說明】：
刀具棍棒檢測數(shù)據(jù)集，一共1200張圖片，標(biāo)簽有兩類，分別為刀具、棍棒，即[‘dao’,‘bang’]，多種背景，數(shù)據(jù)分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合較好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【刀具棍棒檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189700
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+刀具棍棒檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203435
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十八、衛(wèi)星拍攝地震房屋倒塌檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）

【實際項目應(yīng)用】：
地震房屋倒塌面積預(yù)估、地震房屋倒塌位置檢測等
【數(shù)據(jù)集說明】：
地震房屋倒塌檢測數(shù)據(jù)集，衛(wèi)星高空拍攝圖，大圖拆分，數(shù)據(jù)分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合較好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【地震房屋倒塌檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87214869
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+地震房屋倒塌檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203431
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十九、航拍紅外熱成像人形(小目標(biāo))檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）

【應(yīng)用場景】：
小目標(biāo)紅外熱成像人形檢測，野外移動偵測，無人機視角人形搜尋
【數(shù)據(jù)集說明】：
航拍紅外熱成像人形(小目標(biāo))檢測數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集一共5768張，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，比賽項目所用，標(biāo)注精準(zhǔn)，yolov5算法擬合較好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【航拍紅外熱成像人形(小目標(biāo))檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216570
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+航拍紅外熱成像人形檢測模型(附評估指標(biāo)曲線圖)下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203425
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二十、車輛行人交通燈、交通標(biāo)志檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目所用）

車輛行人交通燈交通標(biāo)志檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目所用）
【實際項目應(yīng)用】：
自動駕駛、智能小車、slam等、車輛違規(guī)檢測、行人闖紅燈識別等。
【車輛行人交通燈交通標(biāo)志檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】
voc格式標(biāo)簽：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/23527630
yolo格式標(biāo)簽：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/23527346
【數(shù)據(jù)集說明】：
車輛行人交通燈交通標(biāo)志檢測數(shù)據(jù)集，一共10萬張圖片，一共分8類，分別為

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二十一、EDS_安檢x光危險物品識別檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

EDS_安檢x光危險物品識別檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目所用）
【實際項目應(yīng)用】：
機場、火車站智能安檢、智能安防等。
【數(shù)據(jù)集說明】：
EDS安檢x光危險物品檢測數(shù)據(jù)集，一共4718張圖片，標(biāo)簽包含voc（xml）與yolo（txt）兩種格式，目標(biāo)共10類，分別是[“筆記本電腦”,“手機平板”,“打火機”,“剪刀”,“壓力罐”,“充電寶”,“雨傘”,“玻璃瓶”,“塑料瓶”,“刀具”]，
數(shù)據(jù)標(biāo)注精確，數(shù)據(jù)量充足，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。實際安檢落地項目所用，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【EDS安檢x光危險物品檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189049
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+EDS安檢x光危險物品檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189974
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二十二、道路坑洼檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）

道路坑洼檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）
【實際項目應(yīng)用】：
道路缺陷檢測計數(shù)、智慧基建等。
【數(shù)據(jù)集說明】：
道路坑洼檢測數(shù)據(jù)集，一共3325張圖片，標(biāo)簽包含voc（xml）與yolo（txt）兩種格式，數(shù)據(jù)標(biāo)注精確，采集圖片背景豐富，數(shù)據(jù)多樣性充足，適合多種目標(biāo)檢測算法直接使用。yolov5算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【道路坑洼檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87215011
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+道路坑洼檢測數(shù)據(jù)集模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87208901
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二十三、電動車頭盔+人頭檢測數(shù)據(jù)集（比賽、實際項目所用）

電動車頭盔檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目demo所用）
【實際項目應(yīng)用】：
電動車頭盔佩戴檢測抓拍
【數(shù)據(jù)集說明】：
電動車頭盔檢測數(shù)據(jù)集，一共965張圖片，標(biāo)簽有兩類，分別為頭盔、人頭，即[‘helmet’,‘head’]，多為街邊拍攝，多種背景，數(shù)據(jù)分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合較好，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【電動車頭盔檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87215688
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+電動車頭盔檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87208940
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二十四、絕緣子缺陷檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）

【實際項目應(yīng)用】：
輸電線絕緣子缺陷檢測
【數(shù)據(jù)集說明】：
絕緣子檢測缺陷數(shù)據(jù)集，一共1240張圖片，標(biāo)簽類別為[“defect”]，無人機空中拍攝，多種背景，數(shù)據(jù)分布均勻，多樣性較充分，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【絕緣子缺陷檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216723
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+絕緣子缺陷檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203437
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二十五、絕緣子+絕緣子缺陷檢測數(shù)據(jù)集2類（比賽、實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：
輸電線絕緣子缺陷檢測
【數(shù)據(jù)集說明】：
絕緣子+絕緣子缺陷檢測數(shù)據(jù)集，一共1024張圖片，標(biāo)簽類別分別是[“defect”,“insulator”]，無人機空中拍攝，多種背景，數(shù)據(jù)分布均勻，多樣性較充分，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【絕緣子+絕緣子缺陷檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216661
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+絕緣子+絕緣子缺陷檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203430
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二十六、絕緣子檢測數(shù)據(jù)集（比賽、實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：
輸電線絕緣子檢測
【數(shù)據(jù)集說明】：
配網(wǎng)輸電線絕緣子檢測數(shù)據(jù)集，一共2400張圖片，標(biāo)簽類別為[“insulator”]，無人機空中拍攝，多種背景，數(shù)據(jù)分布均勻，多樣性較充分，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）兩種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【配網(wǎng)輸電線絕緣子檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216653
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+絕緣子檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203422
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二十七、道路卡車識別檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：
道路行駛大卡車識別檢測、卡車計數(shù)等
【數(shù)據(jù)集說明】：
道路卡車識別檢測數(shù)據(jù)集，一共5763張圖片，數(shù)據(jù)拍攝場景豐富，目標(biāo)大小、種類豐富且分布均勻，數(shù)據(jù)整體多樣性充足，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）、json三種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。標(biāo)注精準(zhǔn)無誤，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【道路卡車識別檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87217107
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+道路卡車識別檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87207280
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二十八、煤氣罐檢測數(shù)據(jù)集（實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：
智慧社區(qū)、智能安防、煤氣罐識別檢測告警等
【數(shù)據(jù)集說明】：
煤氣罐檢測數(shù)據(jù)集，一共1071張圖片，數(shù)據(jù)背景較豐富，目標(biāo)有大有小，各種角度，分布均勻，數(shù)據(jù)整體多樣性較充足，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）、json三種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，目標(biāo)框精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【煤氣罐檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87218382
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+煤氣罐檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203423
【B站視頻檢測效果觀看】：
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二十九、蘋果葉病害(3類)識別檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽所用）

【實際項目應(yīng)用】：
智慧農(nóng)業(yè)、病害智能識別app等
【數(shù)據(jù)集說明】：
蘋果葉病害識別檢測數(shù)據(jù)集，一共916張圖片，數(shù)據(jù)背景較豐富，目標(biāo)有大有小，各種角度，分布均勻，數(shù)據(jù)整體多樣性較充足，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）、json三種格式，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。純手工標(biāo)注，目標(biāo)框精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【蘋果葉病害識別檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87219828
【YOLOv5訓(xùn)練檢測源碼+GUI界面+蘋果葉病害識別檢測模型下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87380279
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三十、教室人頭檢測數(shù)據(jù)集（課程作業(yè)、設(shè)計、比賽、實際項目所用）

【實際項目應(yīng)用】：
教室到課率統(tǒng)計、人頭檢測計數(shù)等
【數(shù)據(jù)集說明】：
人頭檢測數(shù)據(jù)集，一共4003張圖片，共計9萬多個目標(biāo)，數(shù)據(jù)背景較豐富，有一部分是教室監(jiān)控抓拍，比較適合教室人數(shù)統(tǒng)計，整體數(shù)據(jù)目標(biāo)大小分布均勻，標(biāo)簽包含voc（xml）、yolo（txt）、json三種格式，類別名稱為[‘head’]，多種目標(biāo)檢測算法可直接使用。標(biāo)注精準(zhǔn)，算法擬合不錯，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。
【人頭檢測數(shù)據(jù)集下載鏈接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87220009
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文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-407162.html

總結(jié)

到了這里，關(guān)于100種目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集【voc格式y(tǒng)olo格式j(luò)son格式coco格式】+YOLO系列算法源碼及訓(xùn)練好的模型的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！