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R語(yǔ)言自學(xué)筆記：向量、矩陣及dataframe基礎(chǔ)

2年前作者：陽(yáng)露載天分類：Toy博客閱讀(20)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了R語(yǔ)言自學(xué)筆記：向量、矩陣及dataframe基礎(chǔ)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

概要

記錄一下在學(xué)習(xí)和練習(xí)過(guò)程中所遇到的一些細(xì)節(jié)問(wèn)題

一. 向量

1.向量的基礎(chǔ)

（1）R語(yǔ)言中，向量元素從一開(kāi)始標(biāo)號(hào)，vector[0] 用于儲(chǔ)存向量的類型

（2）向量的嵌套，在R語(yǔ)言中向量之間是可以以嵌套的形式來(lái)指定對(duì)應(yīng)元素，例如：

x <- c(2, 4, 6, 8)
y <- c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE)
print(x[y])

?結(jié)果為：

> print(x[y])
[1] 2 4 8

（3）選取向量的部分。除了基本的可以使用數(shù)字坐標(biāo)來(lái)選擇向量的部分，也可以如上，在[ ]內(nèi)輸入對(duì)應(yīng)坐標(biāo)構(gòu)成的向量來(lái)一口氣選擇多個(gè)目標(biāo)：

> m[c(1,4,5)]
[1] "1" "5" "6"

2.向量的計(jì)算

（1）四則運(yùn)算

在R語(yǔ)言里向量的基本計(jì)算與大多數(shù)語(yǔ)言的規(guī)則相同，所有的運(yùn)算法針對(duì)于每一個(gè)單獨(dú)的元素來(lái)進(jìn)行，甚至包括邏輯運(yùn)算符，例如：

p <- c(1,2,3)
p+3

所得的結(jié)果為：

[1] 4 5 6

比較通俗易懂。

（2）向量之間的運(yùn)算

維度相同的向量可以直接地在對(duì)應(yīng)的位置進(jìn)行運(yùn)算。針對(duì)維度不同的向量，運(yùn)算會(huì)采取類似于循環(huán)處理的方法：文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-407089.html

p <- c(4,5,6,7)
q <- c(2,3,4)
p/q
q/p</

到了這里，關(guān)于R語(yǔ)言自學(xué)筆記：向量、矩陣及dataframe基礎(chǔ)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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