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多模態(tài) | 基于GNN的多模態(tài)情感識別技術COGMEN項目復現(xiàn)

2年前作者：夏天｜????分類：Toy博客閱讀(95)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了多模態(tài) | 基于GNN的多模態(tài)情感識別技術COGMEN項目復現(xiàn)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

COGMEN: COntextualized GNN based Multimodal Emotion recognitioN

COGMEN: 基于GNN的多模態(tài)情感識別技術

Paper:??https://arxiv.org/abs/2205.02455?

源代碼GitHub - Exploration-Lab/COGMEN

論文翻譯及總結可參考我另外一篇博文：多模態(tài) |COGMEN: COntextualized GNN based Multimodal Emotion recognitioN論文詳解_夏天｜????的博客-CSDN博客

環(huán)境設置

Pytorch
python3.7版本及以上

如果安裝GPU版本，cuda版本需要11.7及以上

pytorch_geometric

Installation — pytorch_geometric documentation (pytorch-geometric.readthedocs.io)

conmet.ml

?SBERT

Install SBERT

?對于已經(jīng)有pytorch的情況，我只安裝了以下命令

pip install comet_ml --upgrade #使用默認的 Python，comet_ml升級到最新版本
pip install torch_geometric
pip install -U sentence-transformers

數(shù)據(jù)預處理（第一次運行）

數(shù)據(jù)集：iemocap_4

對數(shù)據(jù)集進行處理，運行

python preprocess.py --dataset="iemocap_4"

運行后，結果如圖

多模態(tài) | 基于GNN的多模態(tài)情感識別技術COGMEN項目復現(xiàn)

開始訓練

python train.py --dataset="iemocap_4" --modalities="atv" --from_begin --epochs=55

訓練效果如圖

多模態(tài) | 基于GNN的多模態(tài)情感識別技術COGMEN項目復現(xiàn)

訓練后，生成model_checkpoints目錄，如下文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-406604.html

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