目錄

1、前言

2、讀取Excel

3、對Excel進行操作

3.1、獲取行號、列名

?3.2、獲取單元格的值，并循環(huán)輸出

?3.3、對空值進行處理，替換

?3.4、增加一列，并對新增列的第一行進行賦值

3.5、將修改后數(shù)據(jù)保存到原文檔

?3.6、關(guān)于循環(huán)取數(shù)

4、錯誤處理

5、全部代碼

1、前言

網(wǎng)上也有很多關(guān)于如何使用pandas對Excel表格進行操作的文章，本文純當記錄

Excel原文件數(shù)據(jù)如下：

2、讀取Excel

對Excel操作分兩步：

1、首先要導入pandas庫

2、設(shè)置Excel文件路徑

注意：

pandas.read_excel(file, sheet_name=0, keep_default_na=False)
1、file為要讀取的Excel文件
2、sheet_name表示要讀取的sheet名，0表示第一個sheet，1表示第2個sheet，依次類推；也可以直接寫sheet的名稱，如sheet_name='Sheet1'
3、當Excel中有空值時，直接讀取會顯示nan，read_excel方法中加上keep_default_na=False后，
空值nan會變成：'' 空字符串，后續(xù)可用if cell_data=='' 進行判斷

代碼如下：

import pandas

file = r'D:\student.xlsx'

class opexcel():
? ? def getdata(self, file):
? ? ? ? data = pandas.read_excel(file, sheet_name=0, keep_default_na=False)
? ? ? ? print(type(data)) # 輸出數(shù)據(jù)類型（DataFrame）
? ? ? ? print(data) ?# 輸出數(shù)據(jù)

if __name__ == '__main__':
? ? opexcel().getdata(file)

打印結(jié)果如下：

3、對Excel進行操作

3.1、獲取行號、列名

? ? ? ? row_index = data.index.values ?# 行號： 數(shù)組形式<class 'numpy.ndarray'> [0 1 2 3 4 5 6 7 8]
? ? ? ? print('行號是：%s' % row_index)
? ? ? ? row_num = len(data.index.values) ?# 行數(shù)
? ? ? ? print('行數(shù)是：%s' % row_num)
? ? ? ? col_index = data.columns.values ?# 列名： 數(shù)組形式<class 'numpy.ndarray'>['姓名' '性別' '年齡' '住址' '愛好']
? ? ? ? print('列名是：%s' % col_index)
? ? ? ? col_num = len(data.columns.values) ?# 列數(shù)
? ? ? ? print('列數(shù)是：%s' % col_num)

打印結(jié)果：

?3.2、獲取單元格的值，并循環(huán)輸出

? ? ? ? for i in range(row_num): # 循環(huán)行數(shù)
? ? ? ? ? ? for j in range(col_num): # 循環(huán)列數(shù)
? ? ? ? ? ? ? ? cell_data=data.iloc[i,j] # 獲取單元格的值
? ? ? ? ? ? ? ? ???print('第%s行，第%s列的數(shù)據(jù)是：%s ' %(i,i,cell_data))

打印結(jié)果如下：

?3.3、對空值進行處理，替換

Excel文件中，某個單元格的值可能為空，直接讀取會顯示nan，且各個單元格的數(shù)據(jù)類型可能不一致，如date、str、int、float。這時如果直接讀取，使用numpy.isnan()或者pandas.isnull()進行判斷，都可能會報錯，所以在開頭讀取Excel文件的方法pandas.read_excel(file, sheet_name=0, keep_default_na=False)中加上keep_default_na=False后，空值nan會變成：'' 空字符串。

現(xiàn)在我們想要將Excel中所有為空的單元格，替換為NULL字符串，操作如下

1、取出所有列名

2、循環(huán)列名，對空值替換（據(jù)實踐，只有列名才有.replace()方法）

col_index = data.columns.values  # 列名
for col in col_index :
    data[col].replace('','NULL',inplace=True)
????# 第一個參數(shù)是替換前的值，即Excel表指定列的值，如有多個相同的值，后續(xù)都會被替換
??????第二個參數(shù)是替換后的值，此處為字符串'NULL'，也可填數(shù)字、或其他類型
??????第三個參數(shù)，是否替換，True為替換
    print(data)
打印結(jié)果如下：

如要將上方結(jié)果中【愛好】這一列的【無】，替換為羽毛球，操作如下：

data['愛好'].replace('無','羽毛球',inplace=True)

結(jié)果如下：

?3.4、增加一列，并對新增列的第一行進行賦值

新增一列【成績】，并賦值未None：

data['成績']=None

打印結(jié)果如下：

?修改增列的第一行的值為50：

data['成績'][0]=50?

打印結(jié)果如下：

?3.5、將修改后數(shù)據(jù)保存到原文檔

注意：以上操作中將空值替換、新增列、修改單元格數(shù)據(jù)等編輯操作，只在控制臺有效，實際文件的內(nèi)容并不會被改變

file = r'D:\student.xlsx'

data.to_excel(file,sheet_name='Sheet1',index=False,header=True)

?# 用DataFrame的to_excel方法可將編輯后的數(shù)據(jù)進行保存（前面第一節(jié)已知data為DataFrame類型）

1、第一個參數(shù)file，表示數(shù)據(jù)將要保存到這個文件?？梢允窃募?r'D:\student.xlsx')，如果寫另外的文件（r'D:/test/newstudent.xlsx'），則數(shù)據(jù)將保存到另一個文件中，原文件數(shù)據(jù)不變

2、第二個參數(shù)sheet_name，表示將數(shù)據(jù)保存到文件的哪一個sheet工作表。如工作表不存在則會報錯。

3、第三個參數(shù)index，表示工作表自帶的序號。如果設(shè)置index=True，則保存后的數(shù)據(jù)將多出一列

4、第四個參數(shù)header，表示列名。設(shè)置header=True，保存后的數(shù)據(jù)將帶上列名；設(shè)置header=False，保存后的數(shù)據(jù)將沒有列名

注意：

讀取文件的時候，sheet_name可以寫成 sheet_name=0或 sheet_name='Sheet1'

data = pandas.read_excel(file, sheet_name=0,keep_default_na=False)

寫入文件的時候，只能填寫工作表的名稱sheet_name='Sheet1'

保存后的數(shù)據(jù)如下：

設(shè)置index=True，結(jié)果如下：

?設(shè)置header=False，結(jié)果如下：

?3.6、關(guān)于循環(huán)取數(shù)

col_index = data.columns.values  # 列名 ['姓名' '性別' '年齡' '住址' '愛好' '成績']
數(shù)組，用in進行循環(huán)取值:for i in col_index:
col_num = len(data.columns.values)  # 列數(shù) 6
數(shù)值，用rang進行循環(huán)取數(shù)：for i in range(col_num :

3.7、字符串分割

url=data['URL'][0] # https://blog.csdn.net/m0_46400195/article/detailspy
print(url)
print(type(url))
str1=str(data['URL'][0]).split('/')
# 注意： 雖然顯示URL為str類型，但是仍然要先將data['URL'][0]轉(zhuǎn)為str，才能使用.split方法進行分割。str(data['URL'][0]).split('/')，也可以寫成str(url).split('/')
print(str1) # 打印分割后的結(jié)果
newstr1=str1[0]+'//'+str1[2]+'/'+str1[3]+'/'+'druid' #根據(jù)分割后的信息進行拼接
newstr2 = str1[0] + '//' + str1[2] + '/' + str1[3]+'/' + 'druid/index.html'
print(newstr1) #打印拼接后的字符串
print(newstr2)
打印結(jié)果如下：

4、錯誤處理

1、PermissionError: [Errno 13] Permission denied

這個錯誤出現(xiàn)可能是文件未關(guān)閉，關(guān)閉后再操作即可。還有可能是文件損壞了，打開文件，確認文件內(nèi)容是否正常

2、……文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-406331.html

5、全部代碼

import pandas
import requests
from pandas import DataFrame
import xlwt
'''
1、當Excel中有空值時，直接讀取會顯示nan，read_excel方法中加上keep_default_na=False后，
空值nan會變成：‘’ 空字符串，后續(xù)可用if cell_data=='' 進行判斷
2、col_index = data.columns.values  # 列名
   數(shù)組col_index：['序號' '是否導出' '所屬單位']，用in進行循環(huán)取值:for i in col_index:
   row_num = len(data.index.values)  # 行數(shù)
   數(shù)值row_num：用rang進行循環(huán)取數(shù)：for i in range(row_num):
'''
file = r'D:\student.xlsx'


class opexcel():
    def getdata(self, file):
        data = pandas.read_excel(file, sheet_name=0,keep_default_na=False)
        # 當Excel中有空值時，直接讀取會顯示nan，read_excel方法中加上keep_default_na=False后，
        # 空值nan會變成：‘’ 空字符串，后續(xù)可用if cell_data=='' 進行判斷
        # print(type(data))
        # print(data)  # 輸出數(shù)據(jù)
        row_index = data.index.values  # 行號： 數(shù)組形式<class 'numpy.ndarray'> [0 1 2 3 4 5 6 7 8]
        print('行號是：%s' % row_index)
        row_num = len(data.index.values)  # 行數(shù)
        print('行數(shù)是：%s' % row_num)
        col_index = data.columns.values  # 列名： 數(shù)組形式<class 'numpy.ndarray'>['序號' '是否導出' '所屬單位' '項目名稱' '項目']
        print('列名是：%s' % col_index)
        col_num = len(data.columns.values)  # 列數(shù)
        print('列數(shù)是：%s' % col_num)
        # data['result']=None
        # data.to_excel(r'D:\userCase11.xls', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
        # for i in range(row_num): # 循環(huán)行數(shù)
        #     for j in range(col_num): # 循環(huán)列數(shù)
        #         cell_data=data.iloc[i,j] # 獲取單元格的值
        #         print('第%s行，第%s列的數(shù)據(jù)是：%s ' %(i,i,cell_data))
        #
        # for col in col_index :
        #     data[col].replace('','NULL',inplace=True)
        #     print(data)
        #
        # data['愛好'].replace('無','羽毛球',inplace=True)
        # print(data)
        # data['成績']=None
        # print(data)
        # data['成績'][0]=50
        # print(data)
        # data.to_excel(file,sheet_name='Sheet1',index=False,header=False)




if __name__ == '__main__':
    opexcel().getdata(file)

到了這里，關(guān)于Python之如何使用pandas操作Excel表的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！