1 安裝ES7

1.1 設置jvm線程數(shù)限制

#修改sysctl.conf
vi /etc/sysctl.conf
#修改max_map_count調(diào)大，如果沒有這個設置，則新增一行
vm.max_map_count=262144
#改完保存后， 執(zhí)行下面命令讓sysctl.conf文件生效
sysctl -p

1.2 創(chuàng)建掛載目錄

• 為了防止容器刪掉數(shù)據(jù)丟失，需要進行數(shù)據(jù)文件掛載

#創(chuàng)建es配置目錄
mkdir /home/es/config -p
#創(chuàng)建es數(shù)據(jù)目錄
mkdir /home/es/data 
#創(chuàng)建es插件目錄
mkdir /home/es/plugins
#授權目錄
chmod -R 777 /home/es

• /home/es/config目錄下創(chuàng)建配置文件 elasticsearch.yml?注意：配置冒號后面都有一個空格
• 單機配置文件內(nèi)容：

network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.101.157
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
# 配置es的集群名稱，es會自動發(fā)現(xiàn)在同一網(wǎng)段下的es,如果在同一網(wǎng)段下有多個集群，就可以用這個屬性來區(qū)分不同的集群
cluster.name: elasticsearch
# 節(jié)點名稱
node.name: node-1
# 指定該節(jié)點是否有資格被選舉成為node
node.master: true
# 指定初始主節(jié)點
cluster.initial_master_nodes: ["172.16.2.84:9300"]
# 指定該節(jié)點是否存儲索引數(shù)據(jù)，默認為true
node.data: true
# 設置綁定的ip地址還有其他節(jié)點和該節(jié)點交換的ip地址，本機ip
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 172.16.2.84
# 指定http端口
http.port: 9200
# 設置節(jié)點間交互的tcp端口，默認是9300
transport.tcp.port: 9300
# 設置集群中master節(jié)點的初始列表，可以通過這些節(jié)點來自動發(fā)現(xiàn)新加入集群的節(jié)點
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.2.84:9300","172.16.2.84:9300","172.16.2.85:9300"]
# 如果要使用head,那么需要解決跨域問題，使head插件可以訪問es
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

• 集群方式其他節(jié)點/home/es/config目錄下創(chuàng)建配置文件 elasticsearch.yml

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
# 配置es的集群名稱，es會自動發(fā)現(xiàn)在同一網(wǎng)段下的es,如果在同一網(wǎng)段下有多個集群，就可以用這個屬性來區(qū)分不同的集群
cluster.name: elasticsearch
# 節(jié)點名稱
node.name: node-2
# 指定該節(jié)點是否有資格被選舉成為node
node.master: true
# 指定初始主節(jié)點
cluster.initial_master_nodes: ["172.16.2.84:9300"]
# 指定該節(jié)點是否存儲索引數(shù)據(jù)，默認為true
node.data: true
# 設置綁定的ip地址還有其他節(jié)點和該節(jié)點交換的ip地址，本機ip
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 172.16.2.85
# 指定http端口
http.port: 9200
# 設置節(jié)點間交互的tcp端口，默認是9300
transport.tcp.port: 9300
# 設置集群中master節(jié)點的初始列表，可以通過這些節(jié)點來自動發(fā)現(xiàn)新加入集群的節(jié)點
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.2.84:9300","172.16.2.85:9300","172.16.2.85:9300"]
# 如果要使用head,那么需要解決跨域問題，使head插件可以訪問es
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

1.3 創(chuàng)建ES容器

1. 拉取鏡像

docker pull elasticsearch:7.16.3

1. 啟動容器

• 單機啟動

docker run --restart=always -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -d --name es7.16.3 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /home/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.16.3
# 參數(shù)： 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"  因為測試機器，把內(nèi)存設為512m
-e "discovery.type=single-node"  單機啟動
-d 后臺運行
--name 給啟動的容器起名稱
-p 9200:9200 -p 9300:9300 映射docker的端口，9200是http的端口，9300是內(nèi)部通訊的端口
-v 目錄掛載
elasticsearch:7.16.3  es鏡像名稱，用這個鏡像啟動為容器

• 可以安裝head插件?擴展市場

2 安裝kibana

2.1 拉取鏡像

docker pull kibana:7.16.3

2.2 創(chuàng)建并配置文件

mkdir -p /home/kibana/config
vi kibana.yml

• kibana.yml內(nèi)容

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: ["http://IP:9200"]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

2.3 啟動kibana容器

docker run --restart=always --name kibana716 -v /home/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml -p 5601:5601 -d kibana:7.16.3

3 使用kibana的Dev tools簡單操作

3.1 創(chuàng)建索引

建立搜索數(shù)據(jù)集的對象，即建立索引

PUT /hotol
{
  "mappings":{
    "properties":{
      "title":{
        "type":"text"
      },
      "city":{
        "type":"keyword"
      },
      "price":{
        "type":"double"
      }
    }
  }
}

3.2 查詢索引

GET /_cat/indices

3.3 刪除指定索引

DELETE 索引名

3.4 寫入文檔

在索引中填充一些數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了一條ID為001的文檔

POST /hotol/_doc/001
{
  "title":"大富豪酒店",
  "city":"長春",
  "price":680.0
}

3.5 根據(jù)_id搜索文檔

GET /hotol/_doc/001

3.6 根據(jù)一般字段搜索文檔

query子句可以按照需求填充查詢項。假設按照城市進行搜索，把酒店文檔搜索出來。因為只需要進行文本是否相等的判斷，所以需要用到term搜索文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-402372.html

GET /hotol/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city": {
        "value": "長春"
      }
    }
  }
}

• 查詢結果

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {   // 命中文檔總數(shù)
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.2876821, //命中文檔最高得分
    "hits" : [
      {
        "_index" : "hotol",     //命中文檔所在索引
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "001",              //命中文檔ID
        "_score" : 0.2876821, //命中文檔分值
        "_source" : {     //命中文檔內(nèi)容
          "title" : "大富豪酒店",
          "city" : "長春",
          "price" : 680.0
        }
      }
    ]
  }
}

3.7 對某個字段進行模糊匹配

GET /hotol/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "富"
    }
  }
}

到了這里，關于第一章 docker安裝ElasticSearch7的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！