python車牌識別ui界面識別黃牌藍牌綠牌
1、整體思路
首先附上本次識別的圖片：（圖片是我在百度上找的）
基于OpenCV車牌號識別總體分為四個步驟：
（1）提取車牌位置，將車牌從圖中分割出來；
（2）車牌字符的分割；
（3）通過模版匹配識別字符；
（4）將結果繪制在圖片上顯示出來。
與深度學習相比，傳統(tǒng)圖像處理的識別有好處又有壞處：
好處：不需要大量的數據集訓練模型，通過形態(tài)學、邊緣檢測等操作提取特征
壞處：基于傳統(tǒng)圖像處理的圖像識別代碼的泛化性較低，當圖像的角度，光照不同時，識別效果有時會不盡人意。
?
# coding=gbk
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('card',img)
img = cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imshow('gary',img)
height,width = img.shape
thres,binary = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('threshold',binary)
# print(img.shape)
paint = np.zeros(img.shape,dtype=np.uint8)
# 每一列黑色像素個數
pointSum = np.zeros(width,dtype=np.uint8)
for x in range(width):
for y in range(height):
if binary[y][x]:
pointSum[x] = pointSum[x] + 1
for x in range(width):
for y in range(height)[::-1]:
if (pointSum[x]):
paint[y][x] = 255
pointSum[x] = pointSum[x] - 1
cv2.imshow('paint',paint)
cv2.waitKey(0)python車牌識別系統(tǒng)有界面可識別黃藍牌文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-401206.html
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