OpenAI 推出 GPT-4o，一款能夠?qū)崟r處理音頻、視覺和文本的多模態(tài)人工智能模型，顯著提升了人機交互的自然性和效率。GPT-4o 支持超過 50 種語言，具備圖像理解、情緒檢測和快速響應(yīng)能力，為開發(fā)人員和用戶帶來前所未有的體驗。

多模態(tài)（multimodal）是指涉及到多種模態(tài)（如視覺、語音、文本等）的數(shù)據(jù)或信息。在計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中，多模態(tài)通常指將多種類型的數(shù)據(jù)或信息相結(jié)合，來解決特定的問題或任務(wù)。 以圖像識別為例，圖像可以被視為一種視覺模態(tài)，而對圖像的分類或識別就是單模

作者：禪與計算機程序設(shè)計藝術(shù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的普及，越來越多的人開始關(guān)注人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。安全問題作為人工智能的核心問題之一，也被視作一個重要的研究方向。然而，如何讓機器具備更高的安全意識、更強大的安全檢測能力、以及更可靠

作者： 王斌 謝春宇 冷大煒 引言 目標檢測是計算機視覺中的一個非常重要的基礎(chǔ)任務(wù)，與常見的的圖像分類/識別任務(wù)不同，目標檢測需要模型在給出目標的類別之上，進一步給出目標的位置和大小信息，在CV三大任務(wù)（識別、檢測、分割）中處于承上啟下的關(guān)鍵地位。當前

目錄 前言 1.通用人工智能 1.1 生物學(xué)分析 1.2具身智能 1.2.1當前的人工智能的局限 1.2.2?具身智能實現(xiàn)的基礎(chǔ) 1.2.3 強化學(xué)習(xí)（決策大模型） 2.結(jié)論 往期文章 參考文獻 ? ? ? 目前的人工智能實質(zhì)上只是強人工智能，或者說單個領(lǐng)域的通用人工智能。比方說Chatgpt它屬于自然語言

知識圖譜的經(jīng)典定義是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，是用形象化的圖形式來表達出物理世界中的概念以及內(nèi)部關(guān)系。 其基本組成單位是“實體－關(guān)系－實體”三元組 ，實體間通過關(guān)系相互連接形成知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。而它 也是基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基本組成是“節(jié)點－邊－節(jié)點” ，從而

多模態(tài)生成， 指將一種模態(tài)轉(zhuǎn)換成另一種模態(tài)， 同時保持模態(tài)間語義一致性 。主要集中在文字生成圖片 、文字生成視頻及圖片生成文字。 多模態(tài)數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)之一就是要匯總多種模式（或視圖）中的信息，以便在過濾掉模式的冗余部分的同時，又能將補充信息考慮進來

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大家好，我是微學(xué)AI，今天給大家介紹一下人工智能124種任務(wù)大集合，任務(wù)集合主要包括4大類：自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、語音識別、多模態(tài)任務(wù)。 我這里整理了124種應(yīng)用場景任務(wù)大集合，每個任務(wù)目錄如下： 句子嵌入（Sentence Embedding）：將句子映射到固定維

模型名稱 發(fā)布方 類型 開源類型 原始模型框架 paddle版本 模型能力 模型語言 模型參數(shù) 簡介 模型鏈接 體驗鏈接 paddle版本鏈接 項目鏈接 備注 發(fā)布日期 創(chuàng)建人 模型 星火認知大模型 科大訊飛 語言模型 未發(fā)布 暫無paddle 文生文 中文 未知 https://xinghuo.xfyun.cn/?ch=bdtg-xh-cy01bd_vid=1

AI之LLM/MLM：Nvidia官網(wǎng)人工智能大模型工具合集(大語言模型/多模態(tài)模型，文本生成/圖像生成/視頻生成)的簡介、使用方法、案例應(yīng)用之詳細攻略 目錄 Nvidia官網(wǎng)人工智能大模型工具合集的簡介 1、網(wǎng)站主要功能包括: Nvidia官網(wǎng)人工智能大模型工具合集的使用方法 1、SDXL-Turbo的使

AI：大模型領(lǐng)域最新算法SOTA核心技術(shù)要點總結(jié)(一直持續(xù)更新)、大模型實戰(zhàn)與理論經(jīng)驗總結(jié)(訓(xùn)練優(yōu)化+代碼實戰(zhàn)+前沿技術(shù)探討+最新案例應(yīng)用)、帶你精細解讀多篇優(yōu)秀的大模型論文、AI領(lǐng)域各種工具產(chǎn)品集合(文本/圖片/編程/辦公/視頻/音頻/多模態(tài)類)的簡介之詳細攻略 導(dǎo)讀 ：由

人工智能 (AI) 是一種機器智能，它模仿人類思維的解決問題和決策能力來執(zhí)行各種任務(wù)。 。 人工智能使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法和技術(shù)來學(xué)習(xí)、發(fā)展并在分配的任務(wù)中逐漸做得更好。根據(jù)人工智能可以復(fù)制的人類特征、現(xiàn)實世界的應(yīng)用和心智理論的先決條件，人工智能

人工智能知識對于當今的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人來說已經(jīng)是剛需。但人工智能的概念、流派、技術(shù)紛繁復(fù)雜，選擇哪本書入門最適合呢？ 這部被譽為人工智能“百科全書”的《人工智能（第3版）》，可以作為每個技術(shù)人進入 AI 世界的第一本書。 購書鏈接，限時特惠5折 這本書是美國

????????作為人工智能技術(shù)的理論支撐，幾何學(xué)是必不可少的；目前直接的幾何技術(shù)有：計算幾何--對集合體如點云處理有用；射影幾何--對3d重構(gòu)有用；雙曲幾何--在自然語言的詞嵌入做基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型，另外深度學(xué)習(xí)國外有雙曲網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用。本文針對雙曲幾何進行探討。