在某些相似度匹配需求中，我們可能需要根據(jù)匹配到的標(biāo)簽個(gè)數(shù)優(yōu)先對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序。為了滿(mǎn)足這種需求，我們可以使用Elasticsearch自定義查詢(xún)語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。
首先，讓我們一起看一下具體的代碼實(shí)現(xiàn)。以下示例使用PHP數(shù)組結(jié)構(gòu)，最終會(huì)將其轉(zhuǎn)換為JSON格式進(jìn)行提交。
'query' => [
'script_score' => [
"query" => [],
'script' => [
'source' => '
def matches = 0;
for (t in params.tags) {
if(doc["tags"].contains(t)) {
matches += 1;
}
}
return _score * matches * matches;
',
"params" => [
"tags" => $tags,
],
]
],
]以上代碼中的 query 是通常寫(xiě)在請(qǐng)求的 body 中的查詢(xún)語(yǔ)句，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部的 script_score 部分：
script_score 包含兩個(gè)部分：query 和自定義的 script
query 部分與正常的查詢(xún)結(jié)構(gòu)相同，在外層的 query 中可以繼續(xù)使用其他查詢(xún)方式，例如標(biāo)簽匹配等。
script 部分又包含兩個(gè)子項(xiàng)：
source：自定義的評(píng)分排序腳本
params：自定義的評(píng)分腳本參數(shù)
讓我們更詳細(xì)地解析其中的內(nèi)容。
首先是 params 部分，我們傳遞了一個(gè)標(biāo)簽數(shù)組 $tags，這個(gè)參數(shù)將在 source 中被調(diào)用。source 會(huì)在 Elasticsearch 中進(jìn)行編譯，形成類(lèi)似于函數(shù)的結(jié)構(gòu)，并使用 params.tags 來(lái)調(diào)用傳遞的標(biāo)簽參數(shù)。
接下來(lái)，我們來(lái)看一下 source 部分的代碼實(shí)現(xiàn)。在這里，我們通過(guò)比較搜索結(jié)果文檔（doc）中的 tags 字段（也是一個(gè)數(shù)組）與期望的標(biāo)簽進(jìn)行校驗(yàn)和對(duì)比，最終得到實(shí)際匹配的個(gè)數(shù) matches。
在 return 語(yǔ)句中，我們返回評(píng)分結(jié)果。_score 是 Elasticsearch 計(jì)算出的相似度評(píng)分，而 _score * matches * matches 則是將標(biāo)簽個(gè)數(shù)匹配結(jié)果進(jìn)行放大處理，標(biāo)簽數(shù)匹配越多，放大結(jié)果越大。
舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)明：
| 匹配文檔 | _score | 標(biāo)簽個(gè)數(shù) | 結(jié)果分 | 排序位置 |
|---|---|---|---|---|
| 文檔A | 40 | 2 | 160 | 2 |
| 文檔B | 30 | 3 | 270 | 1 |
從上面的例子可以看出，最終結(jié)果受到標(biāo)簽影響更大，實(shí)現(xiàn)了按照標(biāo)簽個(gè)數(shù)優(yōu)先排序的效果。
當(dāng)然，具體的放大形式可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行處理。例如，如果評(píng)分相同，可以直接按照標(biāo)簽個(gè)數(shù)優(yōu)先排序，而無(wú)需進(jìn)行標(biāo)簽平方處理。根據(jù)實(shí)際需求，你可以自行調(diào)整放大結(jié)果的計(jì)算方式。
通過(guò)使用Elasticsearch中的自定義查詢(xún)語(yǔ)句和評(píng)分腳本，我們能夠?qū)崿F(xiàn)按照標(biāo)簽匹配個(gè)數(shù)優(yōu)先對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序，從而提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。這種技術(shù)在許多場(chǎng)景下都非常有用，例如電商網(wǎng)站的商品搜索、新聞文章的相關(guān)推薦等。
除了上述示例中使用的PHP代碼外，你還可以使用其他編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的功能。Elasticsearch支持多種客戶(hù)端庫(kù)，例如Java、Python等，你可以根據(jù)自己的需求選擇適合的客戶(hù)端進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
在實(shí)際應(yīng)用中，你可以根據(jù)具體情況對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化和定制，以獲得更好的搜索體驗(yàn)。以下是一些建議：
確保標(biāo)簽字段被正確地建立索引：Elasticsearch的性能取決于正確的索引設(shè)置。對(duì)于標(biāo)簽字段，你應(yīng)該選擇適當(dāng)?shù)姆衷~器和索引方式，以便準(zhǔn)確匹配和排序。
考慮緩存機(jī)制：如果你的標(biāo)簽數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定，并且查詢(xún)頻率較高，可以考慮使用緩存機(jī)制來(lái)提高查詢(xún)性能。將查詢(xún)結(jié)果緩存在內(nèi)存或者分布式緩存中，只有在標(biāo)簽數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)才更新緩存。
使用倒排索引優(yōu)化查詢(xún)效率：倒排索引是Elasticsearch的核心功能之一，它通過(guò)將文檔中的每個(gè)單詞映射到包含該單詞的文檔列表中，從而加快搜索速度。你可以通過(guò)調(diào)整索引設(shè)置和查詢(xún)結(jié)構(gòu)來(lái)優(yōu)化倒排索引的效率。
了解Elasticsearch的相關(guān)功能和特性：Elasticsearch提供了許多強(qiáng)大的功能和特性，例如聚合、過(guò)濾器、模糊匹配等。深入了解這些功能，并根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行使用，可以進(jìn)一步提升搜索結(jié)果的質(zhì)量和排序準(zhǔn)確性。
總結(jié)
通過(guò)自定義查詢(xún)語(yǔ)句和評(píng)分腳本，我們可以在Elasticsearch中實(shí)現(xiàn)按照標(biāo)簽匹配個(gè)數(shù)優(yōu)先排序的需求。這種技術(shù)可以幫助我們提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性，為用戶(hù)提供更好的搜索體驗(yàn)。在實(shí)際應(yīng)用中，我們還可以根據(jù)具體情況進(jìn)行優(yōu)化和定制，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的需求。希望本文能對(duì)你理解并應(yīng)用Elasticsearch的自定義查詢(xún)語(yǔ)句提供幫助！文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/article/610.html
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