Python 是現(xiàn)有最流行的編程語言之一。它簡單、易學(xué)且功能強(qiáng)大，足以構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序并自動執(zhí)行日常任務(wù)。

對于任何初學(xué)者來說，Python 都是一種很棒的編程語言，它會讓您無需付出太多努力即可感到高效。雖然這取決于每個人及其動機(jī)，但學(xué)習(xí) Python 是有意義的，因為它很簡單：它具有易于理解的命令和語法。

對于經(jīng)驗豐富的程序員或已經(jīng)了解 Ruby、C#、Java 或 JavaScript 等編程語言的人來說，學(xué)習(xí) Python 意味著在您的工具箱中添加一個新的強(qiáng)大工具。對于有經(jīng)驗的開發(fā)人員來說，如果您正在考慮從事數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)工作，那么學(xué)習(xí) Python 也特別有用。學(xué)習(xí) Python 是下一個合乎邏輯的步驟，因為它很快成為這些領(lǐng)域最常用的編程語言，并且有強(qiáng)大的框架和庫可供使用。

Python 使我成為了一名更好的開發(fā)人員，并幫助我解決了現(xiàn)實世界的問題。我很樂意與您分享我的故事 - 以下是您應(yīng)該學(xué)習(xí) Python 的 10 個理由：

1.如果你是初級程序員，請先學(xué)習(xí)Python！

當(dāng)我開始編程時，我接觸到了BASIC編程語言。這個名字很吸引人：BASIC。

作為新手，您會立即開始熟悉該語言并看看可以用它做什么。

當(dāng)我學(xué)習(xí)這門語言取得穩(wěn)步進(jìn)展時，我的挫敗感不斷增加，因為我覺得除了非?；镜氖虑橹?，我無法真正用它做任何超級令人興奮的事情，比如添加數(shù)字、連接字符串以及在屏幕上渲染基本的輸出字符。屏幕。

我對這門語言沒有什么真正超級令人興奮的事情。我無法訪問計算機(jī)資源，例如磁盤、內(nèi)存、低級文件處理、處理圖像、執(zhí)行系統(tǒng)分析以及實際構(gòu)建任何在現(xiàn)實世界中完全有用的東西。

我花了相當(dāng)多的時間學(xué)習(xí)該語言背后的概念，但對于我學(xué)到的所有這些概念，我沒有什么可展示的。

在克服了 BASIC 的挫敗感之后，我繼續(xù)前進(jìn)，發(fā)現(xiàn)了來自 Borland 的 Turbo Pascal 和 Turbo C。在熟悉了兩者之后，我能夠做一些令人驚奇的事情。我什至構(gòu)建了Norton Commander程序的一個小型克隆，我們將其稱為 Freiherr Commander。

Turbo Pascal 和 Turbo C 的唯一問題是需要很長時間才能完成任何事情。通常，涉及大量代碼并且調(diào)試指針并不容易。在使用 C 和 Pascal（這兩種強(qiáng)類型語言）編寫了幾年代碼后，我開始探索動態(tài)語言和腳本語言，這讓我找到了 Python。

當(dāng)深入研究一種新的編程語言時，我傾向于做的第一件事就是學(xué)習(xí)語法并檢查是否與我已經(jīng)知道的有任何相似之處。這就是我第一次接觸 Python 時所做的事情。

我探索了 Python 的語言結(jié)構(gòu)、特殊關(guān)鍵字以及整體語法。有了這個，我能夠快速得出如何在 Python 中完成我習(xí)慣于在 BASIC 中編寫的相同操作的相似之處。  

使用 Python 幾個月后，代碼的易讀性給我留下了深刻的印象。這幾乎感覺就像用我的母語寫基礎(chǔ)知識一樣。

與 Pascal 和 C 相比，我覺得我沒有被迫以面向?qū)ο蟮姆绞骄帉懘a，即使該語言支持它。我的 Python 代碼非常優(yōu)雅、易于閱讀，并且能夠完成與 C 語言相同的任務(wù)，但代碼行數(shù)更少，并且不會遇到晦澀的運行時異常或丟失導(dǎo)致內(nèi)存錯誤的指針。

我還對如何在 Python 代碼中使用空格來賦予代碼塊結(jié)構(gòu)感到驚訝。我很感激 BASIC 和 Pascal 教授了編程背后的基本概念，但 Python 也可以做到這一點，同樣的方式，但以一種更簡單和有趣的方式。

因此，如果您仍在嘗試決定應(yīng)該先學(xué)習(xí)哪種編程語言，請認(rèn)真考慮和思考 Python。相信我，在這個過程中你也會享受到很多樂趣，因為你不僅會學(xué)到東西，而且會立即感到富有成效。

2. Python 的設(shè)計是敏捷的

如果您正在踏上成為專業(yè)開發(fā)人員的個人旅程，或者想要創(chuàng)造下一個偉大的事物，那么成功就來自于敏捷和迭代。這意味著您必須嘗試什么有效，什么無效，并重復(fù)有效的方法，直到實現(xiàn)目標(biāo)。

這個迭代過程使業(yè)余愛好開發(fā)者和初創(chuàng)公司能夠建立自己的成功之路。Python 是實現(xiàn)這一點的完美語言。

Python 之所以非常適合你的進(jìn)步，是因為它允許你快速編碼，并以非?？斓姆绞綇母拍畹綄崿F(xiàn)。

您是否想知道 Dropbox 是如何成為今天的強(qiáng)大力量的？它有一個很多人不熟悉的小秘密，它的核心產(chǎn)品是用 Python 構(gòu)建的。這使他們能夠比選擇其他語言更快地迭代和完善產(chǎn)品。它非常理想，也讓 Dropbox 變得跨平臺。

無論您的旅程涉及桌面、基于 Web 還是企業(yè)軟件開發(fā)，Python 都能滿足您的需求。

3. Python 非常適合 Web 開發(fā)

當(dāng)我第一次開始 Web 開發(fā)時，我使用 PHP。我非常喜歡 PHP（順便說一句，它是一種很棒的 Web 編程語言），因此我從未想過使用任何其他語言進(jìn)行 Web 開發(fā)。嚴(yán)重地。

我性格好奇，有時會質(zhì)疑現(xiàn)狀，所以有一天我問自己，如果我能像編寫 Python 一樣編寫 PHP，會怎樣。于是，我開始做一些研究，并接觸到了Flask框架。那是一見鐘情。

如果我用 PHP 編寫代碼需要幾個小時，而使用 Python 和 Flask 組合編寫代碼會花費更少的時間？我還覺得我的代碼速度更快，而且我還可以重用以前桌面 Python 項目中已經(jīng)提供的許多實用函數(shù)。

隨著時間的流逝，我再也沒有真正回顧過 PHP。PHP 有很多很棒的 Web 框架，例如Laravel，但是，我無法在其中任何一個框架中找到我從 Python 中享受到的簡單性和表現(xiàn)力。

因此，如果您打算進(jìn)行認(rèn)真的 Web 開發(fā)，請嘗試一下 Python，并查看令人驚嘆的 Flask 和Django框架。如果這還不夠理由，請考慮一下有多少著名的網(wǎng)站是用 Python 構(gòu)建的：Netflix、Dropbox、Google 等等！ 

4.Python處于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最前沿

Python 是目前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中使用最廣泛的編程語言，這兩個領(lǐng)域是當(dāng)今軟件工程和數(shù)據(jù)科學(xué)中增長最快的領(lǐng)域，而且沒有任何停止的跡象。增長呈指數(shù)級增長，Python（由于其簡單性和表現(xiàn)力）正在推動這場革命。

多年來，學(xué)術(shù)界、學(xué)者、科學(xué)家和研究人員一直在使用 MATLAB 等語言進(jìn)行科學(xué)研究。

隨著NumPy和SciPy等計算引擎和軟件包的發(fā)布，Python 中可以通過單個函數(shù)調(diào)用來完成復(fù)雜的計算，突然之間，Python 直接與 MATLAB 競爭，并因其簡單性而贏得了這場戰(zhàn)斗。用更少的代碼實現(xiàn)相同結(jié)果的能力。

許多博士。學(xué)生和研究人員已經(jīng)完全轉(zhuǎn)向Python，其在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的增長主要歸功于NumPy、SciPy和Pandas等庫的成功。

Python 處于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿。事實上，這是兩者的未來，如果你有興趣做嚴(yán)肅的科學(xué)研究，你絕對應(yīng)該學(xué)習(xí)Python。

5.Python意味著高薪 

您是否知道數(shù)據(jù)科學(xué)家是全球薪酬最高的專業(yè)人士之一？您是否還知道Python 開發(fā)人員的平均年薪超過 10 萬美元？

如果您希望看到收入潛力發(fā)生巨大變化，請開始考慮學(xué)習(xí)用于計算科學(xué)的 Python。

據(jù)Stack Overflow 報道，Python 比 Swift（iPhone/iOS 的編程語言）、Java 和 JavaScript 打開了更多大門。因此，Python 是賺取更多收入的完美渠道，并且仍然保持您的選擇余地，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了移動和 Web 開發(fā)的范圍。

6. Python 和價值數(shù)百萬美元的安全產(chǎn)業(yè)

我們正處在一個不乏網(wǎng)絡(luò)攻擊的時代，安全正在成為每個開發(fā)人員的工作。

熟悉合規(guī)性、應(yīng)用程序內(nèi)安全性和 GDPR 等法規(guī)曾經(jīng)是只為精英黑客和網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士保留的內(nèi)容，現(xiàn)在已成為每個人的工作。

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)說了很多，您可能已經(jīng)聽說下一次世界大戰(zhàn)實際上將在網(wǎng)絡(luò)空間而不是地面部隊中獲勝。

盡管安全應(yīng)用程序通常是用 C++ 等較低級語言編寫的，但由于它們與機(jī)器架構(gòu)的接近，向云的遷移，通過提高靈活性和能力，為腳本語言和動態(tài)語言（如 Python）提供了一個大放異彩的機(jī)會。在日益增長的云計算世界中，更快地進(jìn)行實驗，同時犧牲一些執(zhí)行速度（這與以前不那么相關(guān)）。

Python 在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域越來越受歡迎，主要是因為它堅持代碼可讀性、清晰簡單的語法以及大量庫的可用性。

該語言可用于向機(jī)器發(fā)送 TCP 數(shù)據(jù)包、執(zhí)行惡意軟件分析以及創(chuàng)建入侵檢測系統(tǒng)，并且由于其豐富的庫，對第三方工具的依賴最小。

網(wǎng)絡(luò)專家和安全專業(yè)人員通常依靠快速編碼程序的能力和功能集來實施新的策略和技術(shù)。沒有其他語言能夠提供如此強(qiáng)大的組合。

Python 附帶了一些模塊來支持解析 HTTP、XML 和優(yōu)化計算處理等活動，這些活動可用于編寫安全軟件。

盡管 Python 不像 C 或 C++ 那樣低級，但它用于測試英特爾的微芯片，并為 Dropbox（這是一個高度安全的應(yīng)用程序，全球數(shù)百萬用戶使用）提供支持。

鑒于其強(qiáng)大的功能，Python 成為嚴(yán)肅安全專業(yè)人士必知的語言。

7. 業(yè)務(wù)自動化

我有一個朋友，他是一名財務(wù)顧問，為人們辦理抵押貸款申請。他的工作非常有價值，客戶很欣賞他如何可靠地將抵押貸款申請轉(zhuǎn)化為貸款。

他的客戶不知道的是，我的朋友必須全天候工作才能實現(xiàn)如此高的生產(chǎn)力，這使他能夠過上相當(dāng)體面的生活并讓客戶滿意。但是，他投入了太多的時間，他快要結(jié)束倦怠了。

最近，他問我如何才能改善他的生活，是否可以做些什么來幫助他簡化每份抵押貸款申請的輸入數(shù)據(jù)流程，這些申請實際上由數(shù)百個字段組成，每個抵押貸款申請至少有 20 到 30 種文檔類型。申請人。

看到朋友的絕望，我決定介入并請他向我展示在處理抵押貸款申請時最繁瑣的手動任務(wù)是什么。每個申請花費的時間以及必須手動輸入的數(shù)據(jù)量讓我感到震驚。令人傷腦筋。

因此，為了提供幫助，我決定編寫一個 Python 腳本來讀取提交的每個文檔，提取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后自動為他填寫在線抵押貸款申請中的數(shù)據(jù)，因此他唯一的工作就是修改和檢查數(shù)據(jù)，而不是手動輸入所有內(nèi)容。

結(jié)果是驚人的。我的朋友處理單個抵押貸款申請的時間從 5 天減少到每個申請人 5 小時。

實現(xiàn)這一目標(biāo)的 Python 腳本不到 80 行代碼。事實證明，這對我的朋友來說是一個救星，如果是其他人，我可以通過將某人的時間從 5 天縮短到 5 個小時來賺很多錢。對于 80 行 Python 代碼來說已經(jīng)不錯了。  

8. Python 非常適合測試

Python 是一種令人驚嘆的用于驗證想法的編程語言。它包含許多內(nèi)置框架，可以輕松地在許多不同的跨平臺環(huán)境和場景中測試代碼。如果您必須使用Selenium和Splinter等工具進(jìn)行 Web 測試，請考慮使用 Python 。

9. 庫和框架

Python 和 Java（或 C#）之間的相似之處之一是可用于執(zhí)行您想做的任何操作的開源庫、框架和模塊的數(shù)量。它使應(yīng)用程序開發(fā)變得非常容易。

Python 有許多不同的庫來滿足不同的需求。Django 和 Flask 是 Web 開發(fā)中最流行的兩種，NumPy 和 SciPy 在數(shù)據(jù)科學(xué)中非常流行。

事實上，Python 擁有最好的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)庫之一，例如TensorFlow、Scikit-Learn、Keras、Pandas 等等。

10. 靈活性和多樣性

當(dāng)談到管理投資風(fēng)險時，您最終會歸結(jié)為一個問題：如何最大限度地降低風(fēng)險？在投資領(lǐng)域，一切都取決于多元化，這取決于我們多次從老年人那里聽到的古老建議：不要把所有雞蛋放在一個籃子里。

因此，我們的目標(biāo)是靈活和多樣化。將少量資金投入各種車輛。這一切最終都不過是常識。

對于開發(fā)人員和軟件職業(yè)來說，這同樣適用。保持相關(guān)性，停留在正在發(fā)生的事情上。舉個例子，不要僅僅因為 15 年前您可能在銀行工作時感覺很舒服，就繼續(xù)投入時間學(xué)習(xí) COBOL。

雖然找到自己的定位并定義自己的專長非常重要，但讓自己具有市場價值更為重要。你需要始終能夠被任何人雇用。

如果您的編程能力不具備 Python，請考慮添加它。它將幫助您變得多元化、適合市場并且更容易就業(yè)。

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/article/586.html

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