使用 SQLAlchemy 強(qiáng)大的 ORM 處理應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)層。純粹用 Python 定義數(shù)據(jù)模型、添加/刪除記錄以及執(zhí)行查詢(xún)。
使用 ORM 作為數(shù)據(jù)層是一個(gè)與面向?qū)ο缶幊瘫旧硪粯庸爬系母拍?。通過(guò)抽象 SQL 概念，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)修改對(duì)象而不是查詢(xún)來(lái)避免可怕的“上下文切換”。ORM 不僅僅是過(guò)度熱衷的 OOP 時(shí)代慢慢衰落的產(chǎn)物；它也是 OOP 時(shí)代的產(chǎn)物。它們通過(guò)確保應(yīng)用程序端的數(shù)據(jù)完整性來(lái)保證一定程度的持久性，從而最大限度地減少災(zāi)難性 SQL 查詢(xún)的可能性。
ORM 允許開(kāi)發(fā)人員通過(guò)修改代碼中的對(duì)象（數(shù)據(jù)類(lèi)）來(lái)處理數(shù)據(jù)，而不是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行 SQL 查詢(xún)。此工作流程對(duì)于定期驗(yàn)證和修改數(shù)據(jù)（例如驗(yàn)證用戶(hù)、修改配置文件、發(fā)布內(nèi)容等）的面向用戶(hù)的應(yīng)用程序是有好處的。ORM 的亮點(diǎn)在于提供了一個(gè)用于處理頻繁且可預(yù)測(cè)的操作的接口；這對(duì)于應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)至關(guān)重要，但對(duì)于涉及數(shù)據(jù)分析的任何事情來(lái)說(shuō)肯定是一種負(fù)擔(dān)。
創(chuàng)建模型
數(shù)據(jù)模型是代表數(shù)據(jù)庫(kù)中 SQL 表的 Python 類(lèi)，其中模型的屬性轉(zhuǎn)換為表中的列。
使用 ORM 時(shí)，創(chuàng)建模型實(shí)例會(huì)轉(zhuǎn)化為在 SQL表中創(chuàng)建行。當(dāng)然，這意味著我們需要先定義模型，然后才能編寫(xiě)任何有意義的業(yè)務(wù)邏輯。
我們通過(guò)定義 Python 類(lèi)來(lái)創(chuàng)建模型，這些類(lèi)擴(kuò)展了 SQLAlchemy 中稱(chēng)為declarative_base(). 我們這樣定義模型“基礎(chǔ)”對(duì)象：
"""SQLAlchemy 數(shù)據(jù)模型。""" from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base()
現(xiàn)在我們可以擴(kuò)展Base以創(chuàng)建我們的第一個(gè)模型。按照傳統(tǒng)，我們的第一個(gè)模型將是一個(gè)代表用戶(hù)帳戶(hù)的模型，恰當(dāng)?shù)孛麨閁ser。我們將從簡(jiǎn)單開(kāi)始：
"""SQLAlchemy 數(shù)據(jù)模型。""" from sqlalchemy import Column from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.types import Integer, Text, String Base = declarative_base() class User(Base): """User account.""" __tablename__ = "user" id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement="auto") username = Column(String(255), unique=True, nullable=False) password = Column(Text, nullable=False)
雖然上面的 Python 類(lèi)可能是準(zhǔn)系統(tǒng)，但它是一個(gè)完全有效的數(shù)據(jù)模型，它將生成一個(gè)包含三列（每個(gè)屬性一列）的表：id、username和password。這些屬性中的每一個(gè)都具有類(lèi)型Column()，這是 SQLAlchemy 獨(dú)有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（因此我們包含from sqlalchemy import Column）。
我們還導(dǎo)入了三個(gè) SQLAlchemy“類(lèi)型”，我們看到它們被傳遞到每個(gè)Column. 每種類(lèi)型對(duì)應(yīng)一個(gè) SQL 數(shù)據(jù)類(lèi)型。因此，我們的 SQL 表列的數(shù)據(jù)類(lèi)型將分別是integer、varchar(255)和text。
Columns 還可以接受鍵或列約束等可選參數(shù)：
Primary_key：將列指定為表的“主鍵”，這是強(qiáng)烈推薦的做法，它充當(dāng)唯一標(biāo)識(shí)符以及 SQL 搜索的索引。
自動(dòng)增量primary_key：僅與類(lèi)型為 且具有類(lèi)型的列相關(guān)Integer。我們創(chuàng)建的每個(gè)用戶(hù)都會(huì)自動(dòng)分配一個(gè) id，其中第一個(gè)用戶(hù)的 id 為1，后續(xù)用戶(hù)的 id 會(huì)相應(yīng)增加。
unique：放置一個(gè)約束，其中沒(méi)有兩個(gè)記錄/行共享給定列的相同值（我們不希望兩個(gè)用戶(hù)具有相同的用戶(hù)名）。
nullable：當(dāng)設(shè)置為 時(shí)True，會(huì)添加一個(gè)約束，即該列是必需的，除非提供值，否則不會(huì)創(chuàng)建任何行。
key：在給定列上放置輔助鍵，通常與另一個(gè)約束（例如“索引”）一起使用。
index：指定列的值可以以非任意方式排序，以提高查詢(xún)性能
server_default：如果未顯式傳遞值，則分配默認(rèn)值。
在我們的示例中，我們?cè)O(shè)置可選屬性__tablename__來(lái)顯式指定應(yīng)命名哪個(gè)模型的相應(yīng) SQL 表。如果不存在，SQL 將使用類(lèi)的名稱(chēng)來(lái)創(chuàng)建表。
有了所有這些知識(shí)，我們可以繼續(xù)構(gòu)建我們的模型：
...
from sqlalchemy.types import Integer, Text, String, DateTime
from sqlalchemy.sql import func
class User(Base):
"""User account."""
__tablename__ = "user"
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement="auto")
username = Column(String(255), unique=True, nullable=False)
password = Column(Text, nullable=False)
email = Column(String(255), unique=True, nullable=False)
first_name = Column(String(255))
last_name = Column(String(255))
bio = Column(Text)
avatar_url = Column(Text)
created_at = Column(DateTime, server_default=func.now())
updated_at = Column(DateTime, server_default=func.now())
def __repr__(self):
return f"<User {self.username}>"現(xiàn)在這是一個(gè)模型！我們?cè)谀Ｐ椭刑砑恿艘恍傩?，每個(gè)屬性都是不言自明的。和列演示了如何使用 SQLAlchemycreated_at函數(shù)updated_at自動(dòng)分配這些值。
最佳實(shí)踐是設(shè)置__repr__數(shù)據(jù)模型（以及一般的 Python 類(lèi)）的值，以便記錄或調(diào)試我們的類(lèi)實(shí)例。返回的值是我們?cè)诘膶?shí)例__repr__時(shí)看到的值。如果您曾經(jīng)不得不使用Javascript 進(jìn)行處理，那么您已經(jīng)熟悉了調(diào)試對(duì)象的值卻得不到任何有用的回報(bào)是多么令人討厭。print()User[object Object]
我們的模型看起來(lái)不錯(cuò)，所以讓我們用它創(chuàng)建一個(gè) SQL 表。create_tables()我們通過(guò)調(diào)用創(chuàng)建模型后調(diào)用的方法來(lái)做到這一點(diǎn)：
從擴(kuò)展的類(lèi)創(chuàng)建 SQL 表Base：
Base.metadata.create_all(engine)
一旦運(yùn)行，SQLAlchemy 就會(huì)處理數(shù)據(jù)庫(kù)端的所有事情，以創(chuàng)建與我們的模型匹配的表。如果您好奇，這就是我們的User模型輸出的內(nèi)容：
用于根據(jù)我們的數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建表的 SQL 語(yǔ)句：
CREATE TABLE "user" (
"id" int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
"username" varchar(255) NOT NULL,
"password" text NOT NULL,
"email" varchar(255) NOT NULL,
"first_name" varchar(255) DEFAULT NULL,
"last_name" varchar(255) DEFAULT NULL,
"bio" text,
"avatar_url" text,
"last_seen" datetime DEFAULT NULL,
"created_at" datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
"updated_at" datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY ("id"),
UNIQUE KEY "username" ("username"),
UNIQUE KEY "email" ("email"));創(chuàng)建會(huì)話
會(huì)話是一種持久的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，可讓我們輕松添加、刪除、更改甚至撤消更改。我們將使用User剛剛創(chuàng)建的模型通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)話創(chuàng)建新用戶(hù)。
會(huì)話是通過(guò)將它們綁定到 SQLAlchemy 引擎來(lái)創(chuàng)建的，我們?cè)诒鞠盗械牡?1 部分中介紹了該引擎。創(chuàng)建引擎后，我們所需要做的就是使用 SQLAlchemysessionmaker定義會(huì)話并將其綁定到我們的引擎：
"""數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和會(huì)話創(chuàng)建。""" from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine( 'mysql+pymysql://user:password@host:3600/database', echo=True ) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()
這就是所需要的一切！我們將session與我們的模型一起使用User來(lái)創(chuàng)建一些用戶(hù)。
使用模型和會(huì)話創(chuàng)建記錄
定義模型并創(chuàng)建會(huì)話后，我們可以純粹使用 Python 添加和修改數(shù)據(jù)。SQLAlchemy 將此稱(chēng)為基于函數(shù)的查詢(xún)構(gòu)造。讓我們看看從我們的類(lèi)中創(chuàng)建一個(gè)新用戶(hù)需要做什么User：
from models import User from database import session user = User( username="admin", password="Please don't set passwords like this", email="admin@example.com", first_name="Todd", last_name="Birchard", bio="I write tutorials on the internet.", avatar_url="https://example.com/avatar.jpg" ) session.add(user) # 添加用戶(hù) session.commit() # 提交更改
User通過(guò)創(chuàng)建并保存為變量的實(shí)例new_user，在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建該用戶(hù)所需的只是對(duì)會(huì)話的兩次調(diào)用：add()將項(xiàng)目排隊(duì)等待創(chuàng)建，然后commit()保存更改。我們現(xiàn)在應(yīng)該在數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)表中看到一行！
使用session方法很簡(jiǎn)單，只需四種簡(jiǎn)單的方法：
session.add()：我們可以傳遞數(shù)據(jù)模型的實(shí)例來(lái)add()快速創(chuàng)建要添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中的新記錄。
session.delete()：與上面一樣，delete()接受數(shù)據(jù)模型的實(shí)例。如果該記錄存在于我們的數(shù)據(jù)庫(kù)中，它將被暫存以進(jìn)行刪除。
session.commit()：在顯式提交之前，不會(huì)保存會(huì)話中所做的更改。
session.close()：與 SQLAlchemy 引擎不同，會(huì)話是在顯式關(guān)閉之前保持打開(kāi)狀態(tài)的連接。
刪除記錄的語(yǔ)法與創(chuàng)建記錄的語(yǔ)法非常相似。有了user變量，刪除我們創(chuàng)建的用戶(hù)就像下面一樣簡(jiǎn)單：
session.delete(new_user) session.commit()
new_user就像魔術(shù)一樣，我們通過(guò)簡(jiǎn)單地傳遞到刪除方法來(lái)刪除與我們之前創(chuàng)建的記錄相匹配的記錄。不要只相信我的話：這個(gè)過(guò)程中最令人滿(mǎn)意的部分就是親眼看到它發(fā)生！嘗試使用您選擇的 GUI 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，并觀察您運(yùn)行的每行代碼創(chuàng)建和刪除的記錄。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/article/579.html
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