Mysql 分表的時候，容易出現(xiàn)，主表消失不見了。并且報錯：Unable to open underlying table which is differently defined or of non-MyISAM type or doesn't exist
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/article/206.html
原因有可能以下幾種：
1、MERGE引擎僅適用于MYISAM表
2、union了不存在的表
3、MERGE的時候引用了不在同一個數(shù)據(jù)庫中的表，并且該表沒有指定數(shù)據(jù)庫名字
4、各個表的結(jié)構(gòu)（索引、引擎、列、字符集等）不完全一致
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解決方法：
到此這篇關(guān)于mysql表不顯示，并且創(chuàng)建表失敗的文章就介紹到這了,更多相關(guān)內(nèi)容可以在右上角搜索或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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運行以下命令首先運行的用戶需要有以下操作權(quán)限才可以執(zhí)行 創(chuàng)建用戶：命令中的’username’替換為您要創(chuàng)建的用戶名，‘host’替換為用戶的主機名或IP地址如果都可以訪問則配置’%\\\'，\\\'password’替換為用戶的密碼 創(chuàng)建用戶 ‘it’ 并且設置任何ip都可訪問密碼設置123456 創(chuàng)建
目錄 1.什么是分庫分表 2.分片方法 3.測試數(shù)據(jù) 4.shardingSphere 4.1.介紹 4.2.sharding jdbc 4.3.sharding proxy 4.4.兩者之間的對比 5.留個尾巴 分庫分表是一種場景解決方案，它的出現(xiàn)是為了解決一些場景問題的，哪些場景喃？ 單表過大的話，讀請求進來，查數(shù)據(jù)需要的時間會過長 讀請求過
隨著互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量也是成指數(shù)式增長，若采用單數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲，存在以下性能瓶頸： IO瓶頸 ：熱點數(shù)據(jù)太多，數(shù)據(jù)庫緩存不足，產(chǎn)生大量磁盤IO，效率較低。請求數(shù)據(jù)太多，帶寬不夠，網(wǎng)絡IO瓶頸。 CPU瓶頸 ：排序、分組、連接查詢、
水平切分又稱為 Sharding 策略 ，它是將同一個表中的記錄拆分到多個結(jié)構(gòu)相同的表中。 當一個表的數(shù)據(jù)不斷增多時，Sharding 是必然的選擇，它可以將數(shù)據(jù)分布到集群的不同節(jié)點上，從而緩存單個數(shù)據(jù)庫的壓力。 Sharding 策略 哈希取模: hash(key) % NUM_DB 范圍: 可以是 ID 范圍也可以
?? 作者：小劉在C站 ?? 個人主頁： ?小劉主頁? ?? 努力不一定有回報，但一定會有收獲加油！一起努力，共赴美好人生！ ?? 學習兩年總結(jié)出的運維經(jīng)驗，以及思科模擬器全套網(wǎng)絡實驗教程。專欄： 云計算技術(shù) ??小劉私信可以隨便問，只要會絕不吝嗇，感謝CSD
公司現(xiàn)有業(yè)務不斷發(fā)展，流量劇增，交易數(shù)量突破了千萬訂單，但是訂單數(shù)據(jù)還是單表存儲，主從分離后，雖然減少了緩解讀請求的壓力，但隨著寫入壓力增加，數(shù)據(jù)庫的查詢和寫入性能都在下降，這時你要怎么設計架構(gòu)？ 首先不能考慮主從分離了 因為他已經(jīng)說了 目前數(shù)據(jù)
? ? ? ? 主要解決兩個瓶頸： IO瓶頸 CPU瓶頸 ???????? 垂直分庫 ：將一個數(shù)據(jù)庫的表拆分到不同的數(shù)據(jù)庫中，例如：A庫有user表和sku表，將這兩個表分別拆分到B庫和C庫，每個數(shù)據(jù)庫的表和數(shù)據(jù)都不一樣，所有數(shù)據(jù)庫一起組成了整個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。 水平分庫 ：將一個數(shù)
?? 作者：小劉在C站 ?? 個人主頁： ?小劉主頁? ?? 努力不一定有回報，但一定會有收獲加油！一起努力，共赴美好人生！ ?? 學習兩年總結(jié)出的運維經(jīng)驗，以及思科模擬器全套網(wǎng)絡實驗教程。專欄： 云計算技術(shù) ??小劉私信可以隨便問，只要會絕不吝嗇，感謝CSD
???????? 1. 分擔了訪問壓力? ? 2.?解決存儲壓力 ????????1. 前提，項目業(yè)務數(shù)據(jù)逐漸增多，或業(yè)務發(fā)展迅速，單表的數(shù)據(jù)量達1000W或20G以后。 ????????2. 優(yōu)化已解決不了性能問題（主從讀寫分離、查詢索引…）。 ????????3. IO瓶頸（磁盤IO、網(wǎng)絡IO）、CPU瓶頸（
MySQL的分庫分表是一種常用的數(shù)據(jù)庫拆分方案，它可以提高數(shù)據(jù)庫的性能和擴展性。下面是一般的實現(xiàn)步驟： 數(shù)據(jù)庫設計：首先，需要對數(shù)據(jù)庫進行良好的設計。確定要分庫分表的實體和關(guān)系，并根據(jù)業(yè)務需求進行合理的拆分。 數(shù)據(jù)切分策略：根據(jù)具體業(yè)務需求，選擇適當?shù)?/p>
