勵(lì)志語(yǔ)錄-為什么我們總是要后悔？明知道要后悔還要去做？時(shí)間要珍惜
小時(shí)候做錯(cuò)事，后悔。 讀書(shū)沒(méi)有努力，后悔。 工作沒(méi)有上進(jìn)，后悔。 人總是重復(fù)做后悔的事情，不妨我們放下手機(jī)，坐在陽(yáng)臺(tái)，坐在高處，看著車(chē)水馬龍，看著高山流水，思考我們應(yīng)該給去做什么？ 別讓外物阻止了自己思考。 珍惜時(shí)間的秘訣：少說(shuō)空話，多做工作。 三更
為什么C盤(pán)總是自己爆滿
WIN+R 打開(kāi)啟動(dòng)命令輸入 %TEMP% 其實(shí)就是打開(kāi)系統(tǒng)用戶下的臨時(shí)文件夾 文件夾下的文件都是應(yīng)用的臨時(shí)文件，刪掉也會(huì)重復(fù)創(chuàng)建。選中所有文件直接shift+Delete直接刪除不走回收站。 臨時(shí)文件其實(shí)也不是很大 Windows的虛擬內(nèi)存技術(shù)會(huì)拿出一部分硬盤(pán)空間充當(dāng)內(nèi)存使用，以緩解內(nèi)存
為什么云并不總是足夠的
雖然人們普遍認(rèn)為云是未來(lái)，但云仍然有多種形式，理解每種形式的各自?xún)?yōu)點(diǎn)至少可以說(shuō)是模糊的。 ? 行業(yè)分析師有時(shí)會(huì)爭(zhēng)論單租戶與多租戶部署的優(yōu)缺點(diǎn)。雖然單租戶部署在最近可能是某些組織的可行解決方案，但多租戶部署為希望實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)代化的組織提供了許多好處。
為什么在Python中總是使用【字典】這種類(lèi)型呢？
你好，我是安然無(wú)虞。 字典 dict 是一個(gè)無(wú)序、可變和有索引的集合，字典中不允許存在重復(fù)的成員。 在Python中， {} 表示一個(gè)空字典，同時(shí) dict() 也表示一個(gè)空字典。例如： 說(shuō)明一下： 字典是一種存儲(chǔ)鍵值對(duì)的結(jié)構(gòu)，鍵和值一一對(duì)應(yīng)，根據(jù)鍵就能快速地找到其對(duì)應(yīng)的值。 字
裁員為什么總是先裁技術(shù)人員？網(wǎng)友一針見(jiàn)血！
大家好，我是R哥。 最近看到一個(gè)有意思的裁員話題： 裁員為什么總是先裁技術(shù)人員？ 網(wǎng)友的回復(fù)一針見(jiàn)血。。 房子蓋起來(lái)了，還需要農(nóng)民工么？ 現(xiàn)在不是很多傳統(tǒng)企業(yè)都在喊要數(shù)字化轉(zhuǎn)型嗎？技術(shù)至上嘛？為什么出現(xiàn)效益問(wèn)題裁員，首先瞄準(zhǔn)的就是技術(shù)部門(mén)呢？ 1、外包
耳朵總是聽(tīng)到嗡嗡的聲音 這是為什么 該怎么辦
為什么會(huì)莫名聽(tīng)到嗡嗡的聲音，這是什么因素導(dǎo)致的，吃什么藥能緩解？ 耳鳴，是一種缺乏外部聲源情況下，耳內(nèi)或顱內(nèi)出現(xiàn)的嗡嗡、嘶鳴、車(chē)笛、喇叭等不成形的異常聲幻覺(jué)。這種情況可能是一種聲音，也可能是多種聲音混合出現(xiàn)，當(dāng)出現(xiàn)的時(shí)候往往會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。 耳
程序員員為什么總是要加班呢？不加班會(huì)被開(kāi)除嗎？
最近和圈子外的一個(gè)好朋友去聊天 他問(wèn)我一個(gè)很奇怪的問(wèn)題 就是你們程序員為什么會(huì)經(jīng)常加班 并且都是11點(diǎn)12點(diǎn)才回家 為什么會(huì)這樣 是因?yàn)橛泻芏嗍虑樽霾煌陠崞鋵?shí) 我半開(kāi)玩笑的告訴他 其實(shí)事情沒(méi)那么多 那為什么還要加班呢 首先加班的原因有很多 但是概述起來(lái) 就有如下
我們?yōu)槭裁葱枰植际较到y(tǒng)？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，分布式系統(tǒng)的出現(xiàn)，主要是為了解決單體系統(tǒng)的不足。 分布式系統(tǒng)解決了單機(jī)性能瓶頸導(dǎo)致的成本問(wèn)題。由于摩爾定律失效，廉價(jià)PC機(jī)的性能瓶頸無(wú)法繼續(xù)突破，雖然小型機(jī)和大型機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)更高的單機(jī)性能，但是成本太高。 分布式系統(tǒng)解決了用戶量和數(shù)據(jù)量爆炸
為什么我們需要去中心化存儲(chǔ)？
為什么我們需要去中心化存儲(chǔ)？ 我們的社會(huì)正處于前所未有的信息大爆炸時(shí)代，未來(lái)將是數(shù)據(jù)成為主要生產(chǎn)要素的數(shù)字時(shí)代，而 Web3 也不外乎于此，作為數(shù)據(jù)解決方案——去中心化存儲(chǔ)，不僅是區(qū)塊鏈技術(shù)的三大支柱（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)）之一，也是 Web3 領(lǐng)域最早出現(xiàn)也最受
我們?yōu)槭裁葱枰狝PI管理系統(tǒng)？
我們?yōu)槭裁葱枰狝PI管理系統(tǒng)？ 隨著web技術(shù)的發(fā)展，前后端分離成為越來(lái)越多互聯(lián)網(wǎng)公司構(gòu)建應(yīng)用的方式。前后端分離的優(yōu)勢(shì)是一套Api可被多個(gè)客戶端復(fù)用，分工和協(xié)作被細(xì)化，大大提高了編碼效率，但同時(shí)也帶來(lái)一些“副作用”: 接口文檔不可靠。很多小伙伴管理接口文檔，
為什么我們需要API接口？API接口的核心又是什么？
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Python（一）：為什么我們要學(xué)習(xí)Python？
?? 專(zhuān)欄簡(jiǎn)介：本專(zhuān)欄記錄了我個(gè)人從零開(kāi)始學(xué)習(xí)Python編程的過(guò)程。在這個(gè)專(zhuān)欄中，我將分享我在學(xué)習(xí)Python的過(guò)程中的學(xué)習(xí)筆記、學(xué)習(xí)路線以及各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。 ?? 專(zhuān)欄適用人群 ：本專(zhuān)欄適用于希望學(xué)習(xí)Python編程的初學(xué)者和有一定編程基礎(chǔ)的人。無(wú)論你是學(xué)生、職場(chǎng)人士還是
Stable Diffusion 崩臉修復(fù)神器！為什么你出的全身照臉部總是慘不忍睹
我們用stable diffusion生成人物圖片的時(shí)候，可能經(jīng)常會(huì)遇到臉崩的情況，今個(gè)兒給大家分型一個(gè)超強(qiáng)修復(fù)爛臉的插件adetailer，這個(gè)插件可以有效改善臉崩的情況。（插件獲取方式：文末掃碼） After Detailer 是 Stable Diffusion 中的一個(gè)擴(kuò)展，主要用于 解決崩壞的面部問(wèn)題。受限于出
什么是Web3.0？為什么我們需要 Web 3.0
為了更好地理解什么是 Web 3.0，我們需要知道什么是 Web 1.0 和 2.0。 為了不讓你厭煩，這里簡(jiǎn)單的解釋一下： WEB 3.0 例子：xiaqo.com Web 1.0 ?—— 信息僅從網(wǎng)站傳遞給用戶。 Web 2.0 ?—— 信息是雙向的。 用戶可以與網(wǎng)站交互互動(dòng)。 Web 3.0 ?—— 偉大的超越。 信息變得開(kāi)放、分散
Elasticsearch：什么是向量和向量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，我們?yōu)槭裁搓P(guān)心？
Elasticsearch 從 7.3 版本開(kāi)始支持向量搜索。從 8.0 開(kāi)始支持帶有 HNSW 的 ANN 向量搜索。目前 Elasticsearch 已經(jīng)是全球下載量最多的向量數(shù)據(jù)庫(kù)。它允許使用密集向量和向量比較來(lái)搜索文檔。 向量搜索在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有許多重要的應(yīng)用。 有效存儲(chǔ)和檢索向量的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于