了解如何使用C++20協(xié)程實現(xiàn)Raft一致性算法，不依賴外部庫。文章分為Raft算法概述、Raft服務器開發(fā)和自定義協(xié)程網(wǎng)絡庫三個主要部分。

大家好，今天給大家介紹基于Raft+區(qū)塊鏈的共識算法Raft設計與實現(xiàn)，文章末尾附有本畢業(yè)設計的論文和源碼下載地址哦。需要下載開題報告PPT模板及論文答辯PPT模板等的小伙伴，可以進入我的博客主頁查看左側(cè)最下面欄目中的自助下載方法哦 文章目錄： 區(qū)塊鏈，作為目前火

摘要： Raft算法是一種分布式共識算法，用于解決分布式系統(tǒng)中的一致性問題。 本文分享自華為云社區(qū)《共識算法之Raft算法模擬數(shù)》，作者： TiAmoZhang 。 存在A、B、C三個成員組成的Raft集群，剛啟動時，每個成員都處于Follower狀態(tài)，其中，成員A心跳超時為110ms，成員B心跳超時

在Leader選舉過程中，集群最終會選舉出一個Leader節(jié)點，而集群中剩余的其他節(jié)點將會成為Follower節(jié)點。Leader節(jié)點除了向Follower節(jié)點發(fā)送心跳消息，還會處理客戶端的請求，并將客戶端的更新操作以消息（Append Entries消息）的形式發(fā)送到集群中所有的Follower節(jié)點。當Follower節(jié)點記錄

本文由 SnailClimbopen in new window 和 Xieqijunopen in new window 共同完成。 Raft協(xié)議由Diego Ongaro和John Ousterhout（斯坦福大學）開發(fā)，Diego于2014年獲得了博士學位。Raft的設計是為了更好地理解如何實現(xiàn)一致性，考慮到它的前身Paxos算法，由Lesli Lamport開發(fā)，非常難以理解和實現(xiàn)。因此，Di

本文隸屬于專欄《100個問題搞定大數(shù)據(jù)理論體系》，該專欄為筆者原創(chuàng)，引用請注明來源，不足和錯誤之處請在評論區(qū)幫忙指出，謝謝！ 本專欄目錄結(jié)構(gòu)和參考文獻請見100個問題搞定大數(shù)據(jù)理論體系 Paxos和Raft算法都是 分布式一致性算法 ，它們的目的都是 在一個分布式系統(tǒng)

CAP原則又稱CAP定理，指的是在一個分布式系統(tǒng)中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分區(qū)容錯性（Partition tolerance） It states, that though its desirable to have Consistency, High-Availability and Partition-tolerance in every system, unfortunately no system can achieve all three at the same time. 在分布式系

在分布式系統(tǒng)應用中，高可用、一致性是經(jīng)常面臨的問題，針對不同的應用場景，我們會選擇不同的架構(gòu)方式，比如master-slave、基于ZooKeeper選主。隨著時間的推移，出現(xiàn)了基于Raft算法自動選主的方式，Raft是在Paxos的基礎(chǔ)上，做了一些簡化和限制，比如增加了日志必須是連續(xù)的

Raft缺點： 高實時高對抗環(huán)境中，無法抵御惡意節(jié)點攻擊，惡意節(jié)點可以RequestVote RPC消息中包含的邏輯時間戳以獲得更多選票，leader是惡意節(jié)點，它可以篡改客戶端發(fā)送的日志項，導致其他正常節(jié)點接收到錯誤的日志。 網(wǎng)絡分裂影響共識效率 hhRaft：新角色monitor，在領(lǐng)袖選舉

國科大學習生活（期末復習資料、課程大作業(yè)解析、學習文檔等）: 文章專欄（點擊跳轉(zhuǎn)） 大數(shù)據(jù)開發(fā)學習文檔（分布式文件系統(tǒng)的實現(xiàn)，大數(shù)據(jù)生態(tài)圈學習文檔等）: 文章專欄（點擊跳轉(zhuǎn)） 分布式一致性算法是用于在分布式系統(tǒng)中 確保數(shù)據(jù)一致性 的一類算法。在分布式計

Raft ：一致性算法，在保證大多數(shù)管理節(jié)點存活的情況下，集群才能使用， 所以就要求如果集群的話， manager 節(jié)點必須 =3 臺 ，如果是兩個臺，其中一臺宕機，剩余的一臺也將不可用，以致整個集群不可用 Manager ： 管理節(jié)點，用于管理工作節(jié)點,為了利用 swarm 模式的容錯特性

Raft協(xié)議的具體算法包括以下幾個關(guān)鍵部分： 1. 領(lǐng)導者選舉 當系統(tǒng)啟動時，所有節(jié)點默認都是 Follower 狀態(tài)。如果在一定時間內(nèi)（例如選舉超時時間 electionTimeout ）沒有收到來自領(lǐng)導者的消息（如心跳），則一個 Follower 節(jié)點會轉(zhuǎn)變?yōu)?Candidate 狀態(tài)，并發(fā)起領(lǐng)導者選舉。 選舉過程

該篇博客基于etcd v3.5.7版本，首先會簡單介紹etcd/raft對Raft選舉部分的算法優(yōu)化，然后通過源碼分析etcd/raft的選舉實現(xiàn)。 該優(yōu)化措施均在raft博士論文中有講解 etcd/raft實現(xiàn)的與選舉有關(guān)的優(yōu)化有 Pre-Vote 、 Check Quorum 、和 Leader Lease 。在這三種優(yōu)化中，只有 Pre-Vote 和 Leader Lease 最

Raft 誕生背景： 分布式存儲系統(tǒng)通常通過維護多個副本來進行容錯，提高系統(tǒng)的可用性。要實現(xiàn)此目標，就必須要解決分布式存儲系統(tǒng)的最核心問題：維護多個副本的一致性。 首先需要解釋一下什么是一致性（consensus）,它是構(gòu)建具有容錯性（fault-tolerant）的分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)

采用 quorum 來確定整個系統(tǒng)的一致性,這個 quorum 一般實現(xiàn)是集群中半數(shù)以上的服務器。 zookeeper 里還提供了帶權(quán)重的 quorum 實現(xiàn)。 都由 leader 來發(fā)起寫操作。 都采用心跳檢測存活性。 leader election 都采用先到先得的投票方式。 zab 用的是 epoch 和 count 的組合來唯一表示一個值, 而