如何使用Python抓取網(wǎng)頁(yè)的結(jié)果并保存到 Excel 文件?
本文將介紹如何通過Python中的Selenium和BeautifulSoup庫(kù)在循環(huán)中獲取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù),并將結(jié)果保存到Excel文件中。我們將提供一段簡(jiǎn)化的代碼示例,強(qiáng)調(diào)使用Pandas數(shù)據(jù)框架以便于數(shù)據(jù)處理和保存。
python中使用pandas 導(dǎo)出到excel ,打開excel有錯(cuò)誤,錯(cuò)誤的提示為:發(fā)現(xiàn)“***”中的部分內(nèi)容問題,是否讓我們盡量嘗試修復(fù)?如果您信任此工作簿的源,請(qǐng)單擊“是”。
目錄 ?問題及解決辦法 發(fā)現(xiàn)問題出現(xiàn)的原因?yàn)椋何募貜?fù)保存? 解決問題的方法為:注釋掉writer.save() 完美解決!?。∩傻谋砀翊蜷_便不會(huì)再有警告提示。 pd.ExcelWriter() 是 Pandas 庫(kù)中的一個(gè)函數(shù),用于創(chuàng)建一個(gè) Excel 文件的寫入器(Excel writer)對(duì)象,可以用來(lái)將數(shù)據(jù)寫入 Ex
Python:使用pandas對(duì)excel數(shù)據(jù)篩選選擇
#直接篩選 #DataFrame索引使用[], #直接索引語(yǔ)法:df[] 1.1 直接篩選,選擇單列數(shù)據(jù):df[\\\"列\(zhòng)\\"] 1.2直接篩選,選擇多列數(shù)據(jù):df[[\\\"列1\\\",\\\"列2\\\"]](注意:多嵌套列) 1.3直接篩選,選擇多行數(shù)據(jù):df[2:4]按照位置選取連續(xù)的行(切片),前閉后開 #(\\\'----------篩選方式2:條件篩選-------------\\\') #條件篩選
Python之如何使用pandas操作Excel表
目錄 1、前言 2、讀取Excel 3、對(duì)Excel進(jìn)行操作 3.1、獲取行號(hào)、列名 ?3.2、獲取單元格的值,并循環(huán)輸出 ?3.3、對(duì)空值進(jìn)行處理,替換 ?3.4、增加一列,并對(duì)新增列的第一行進(jìn)行賦值 3.5、將修改后數(shù)據(jù)保存到原文檔 ?3.6、關(guān)于循環(huán)取數(shù) 4、錯(cuò)誤處理 5、全部代碼 1、前言 網(wǎng)上也有
【Python】使用pandas將數(shù)據(jù)寫入excel文件中
本文主要簡(jiǎn)單介紹一下使用python的pandas庫(kù)來(lái)將數(shù)據(jù)寫入到excel文件中。 示例:pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。在命令行輸入pip install pandas進(jìn)行安裝即可,如果安裝不成功,有安裝Pycharm的小伙伴也可以進(jìn)入python interpreter界面,搜索pand
【Python】進(jìn)階學(xué)習(xí):pandas--read_excel()函數(shù)的基本使用
【Python】進(jìn)階學(xué)習(xí):pandas–read_excel()函數(shù)的基本使用 ?? 個(gè)人主頁(yè):高斯小哥 ?? 高質(zhì)量專欄:Matplotlib之旅:零基礎(chǔ)精通數(shù)據(jù)可視化、Python基礎(chǔ)【高質(zhì)量合集】、PyTorch零基礎(chǔ)入門教程?? 希望得到您的訂閱和支持~ ?? 創(chuàng)作高質(zhì)量博文(平均質(zhì)量分92+),分享更多關(guān)于深度學(xué)習(xí)、
Pandas讀取excel合并單元格的正確姿勢(shì)(openpyxl合并單元格拆分并填充內(nèi)容)
在pandas讀取excel經(jīng)常會(huì)遇到合并單元格的問題。例如: 此時(shí)使用pandas讀取到的內(nèi)容為: 如果去百度,幾乎所有人會(huì)說應(yīng)該用如下代碼: 這樣看起來(lái)沒問題,但是,該解決方案并不能適用于所有場(chǎng)景,甚至?xí)斐蓴?shù)據(jù)錯(cuò)誤。 例如: 對(duì)班級(jí)和備注填充后: 孫武空本來(lái)是數(shù)據(jù)缺
Python-使用openpyxl讀取excel內(nèi)容
將下面的excel中的寄存器表單讀入并構(gòu)建一個(gè)字典 wb.sheetnames 會(huì)返回一個(gè)列表,列表中是每個(gè)工作表的名稱,數(shù)據(jù)類型為str。執(zhí)行上述代碼后ws就是獲取的工作表。 使用sheet.cell會(huì)返回cell對(duì)象,再使用cell.value才能返回單元格的值,執(zhí)行上述代碼的結(jié)果如下: 按行讀取可以用
chatgpt賦能python:如何使用Python將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel
Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言,被廣泛使用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)分析過程中,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel中是一個(gè)至關(guān)重要的步驟。Python提供了許多庫(kù)和工具來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel的目的,本文將介紹其中的幾種方法。 pandas是Python中一個(gè)非常常用的數(shù)據(jù)處理庫(kù),可以輕松地
【學(xué)習(xí)】python之使用pandas提示TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument ‘encoding‘
槳槳,終于有東西可以來(lái)記錄解決的問題點(diǎn)啦~ 背景是在使用pandas一直無(wú)法轉(zhuǎn)換成excel,排查了很久,終于在做了一個(gè)細(xì)微的調(diào)整實(shí)現(xiàn)成功了。 pandas 是基于NumPy 的一種工具。我的理解:這個(gè)包可以實(shí)現(xiàn)讀取excel,寫入excel的功能,分別是readexcel,toexcel。 運(yùn)行報(bào)錯(cuò)提示 Traceback (m
初學(xué)python系列: pandas操作excel
媳婦工作中經(jīng)常用到excel處理,想用python處理excel更高效,所以自學(xué)了python,覺得python比Java還是簡(jiǎn)單多了,沒有變量類型聲明,比Java也就多了元組,各種庫(kù)很豐富。 需求是: 匯總兩個(gè)excel中?列,放到一個(gè)新的excel中,不允許有重復(fù)的列內(nèi)容 代碼編輯器:pycharm社區(qū)版本(根本
Python Pandas 處理Excel數(shù)據(jù) 制圖
目錄 1、餅狀圖? 2、條形統(tǒng)計(jì)圖
利用Python中的openpyxl/Pandas庫(kù)操作excel
本文主要講述 openpyxl庫(kù)對(duì)excel文件的讀取寫入操作以及Pandas庫(kù)對(duì)excel文件的寫入操作。 一、openpyxl介紹安裝 1.安裝openpyxl 2.Excel中的三大對(duì)象 二、openpyxl對(duì)Excel的操作 ?使用openpyxl讀取excel 使用openpyxl寫入excel ? ? ? ??三、使用pandas寫入excel python中與excel操作相關(guān)的模塊: xlrd庫(kù)
Python+pandas數(shù)據(jù)直接寫入和接續(xù)寫入Excel
數(shù)據(jù)類型(3行7列的數(shù)據(jù))和: (7行1列的數(shù)據(jù)) 直接寫入兩個(gè)不同的sheet 效果: 效果 效果 直接寫入:(12條消息) 【python學(xué)習(xí)】-將數(shù)據(jù)輸出存儲(chǔ)到CSV或xls,xlsx文件(并實(shí)現(xiàn)將不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一份文件的不同sheet)_electrochemjy的博客-CSDN博客_python輸出數(shù)據(jù)到csv 接續(xù)寫入:Python
python_數(shù)據(jù)可視化_pandas_導(dǎo)入txt數(shù)據(jù)
目錄 1.導(dǎo)入庫(kù) 2.導(dǎo)入txt文件 3.指定分隔符 4.使用read_table導(dǎo)入csv格式文件 txt文件的默認(rèn)分隔符為/t