歡迎來到我們?cè)敱M的 Spring Boot 面試問題指南！Spring Boot 由于其易用性和開發(fā) Java 應(yīng)用程序的生產(chǎn)力提升而在 Java 生態(tài)系統(tǒng)中越來越受歡迎。這篇文章將為您提供一組經(jīng)常被要求的 Spring Boot 面試問題，以幫助您在面試中取得好成績，無論您是發(fā)現(xiàn) Spring Boot 的新手還是準(zhǔn)備面試

16個(gè)經(jīng)典面試問題回答思路 面試過程中，面試官會(huì)向應(yīng)聘者發(fā)問，而應(yīng)聘者的回答將成為面試官考慮是否接受他的重要依據(jù)。對(duì)應(yīng)聘者而言，了解這些問題背后的“貓膩”至關(guān)重要。本文對(duì)面試中經(jīng)常出現(xiàn)的一些典型問題進(jìn)行了整理，并給出相應(yīng)的回答思路和參考答案。讀者

剛剛參加完中移（蘇州）軟件技術(shù)有限公司的線上面試，可以說是頗受打擊。之前一直認(rèn)為自己的Linux內(nèi)核水平還可以，文章讀了很多、書也沒少看、也寫過文章、做過知識(shí)分享。但這次和高手即一直做這塊的人過招，完敗。才知道自己對(duì)于Linux內(nèi)核這一塊尚有很大欠缺和很多

目錄 目錄 你的閱讀是我最大的動(dòng)力?編輯 問題描述： 引出思路： 一臺(tái)加油飛機(jī) 兩臺(tái)加油飛機(jī) 返航方案一：加油機(jī)I、II同時(shí)起飛。 返航方案二：加油機(jī)I先起飛加油機(jī)II再起飛(加油機(jī)II與加油機(jī)I差2個(gè)身位才起飛) 返航方案三：加油機(jī)I先起飛加油機(jī)II再起飛(加油機(jī)II與加油機(jī)

若非需要，勿增實(shí)體，當(dāng)所有的理論都能解釋現(xiàn)象，那么就選擇最簡單的。 不好比較哪個(gè)算法好、如果a算法在某方面比B算法表現(xiàn)良好的話，必存在其他問題使B比A的表現(xiàn)好。 我們?nèi)粘Ｖ械某绦蚓拖衩钜粯又笇?dǎo)計(jì)算機(jī)去做什么，而機(jī)器學(xué)習(xí)是以數(shù)據(jù)而非命令為基礎(chǔ)的非顯示

本文旨在 為大家平時(shí)面試解答提供思路 和 介紹平時(shí)學(xué)習(xí)，解決問題的方法。 1、如何解決Echarts難使用的問題 深入學(xué)習(xí)文檔： ECharts 的官方文檔是非常詳細(xì)和全面的。仔細(xì)閱讀文檔，深入理解配置項(xiàng)和 API，可以幫助你更好地使用 ECharts。 查看示例和案例： ECharts 官方網(wǎng)站提

作者：小謝 “你遇到過哪些高質(zhì)量的Android面試？” [外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-3Pc1xZw5-1691675604271)(//upload-images.jianshu.io/upload_images/24388310-aa3c732481d0749f.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200)] 這是我前幾天在知乎上面看到一個(gè)熱

在面試的時(shí)候，面試官常常會(huì)問一些問題： k8s是什么？有什么用? k8s由哪些組件組成？ pod的啟動(dòng)流程？ k8s里有哪些控制器？ k8s的調(diào)度器里有哪些調(diào)度算法？ pod和pod之間的通信過程？ 外面用戶訪問pod數(shù)據(jù)流程？ 你常用哪些命令？ 容器的類型？ 3種探針？ pod的升級(jí)？ HPA、V

? 作者簡介： i阿極 ，CSDN 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者， 專注于分享python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域知識(shí)。 ? 本文錄入于《數(shù)據(jù)分析之道》 ，本專欄針對(duì)大學(xué)生、初級(jí)數(shù)據(jù)分析工程師精心打造，對(duì)python基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)逐一擊破，不斷學(xué)習(xí)，提升自我。 ? 訂閱后，可以閱讀《數(shù)據(jù)分析之道》中

目錄 第1章 核心技術(shù) 1.1 LinuxShell 1.1.1 Linux常用高級(jí)命令 1.1.2 Shell常用工具及寫過的腳本 1.1.3 Shell中單引號(hào)和雙引號(hào)區(qū)別 1.2 Hadoop 1.2.1 Hadoop常用端口號(hào) 1.2.2 HDFS讀流程和寫流程 1.2.3 HDFS小文件處理 1.2.4 HDFS的NameNode內(nèi)存 1.2.5 Shuffle及優(yōu)化 1.2.6 Yarn工作機(jī)制 1.2.7 Yarn調(diào)度器 1.2.8 HDFS塊大

? ? ? ?給定? n ?個(gè)非負(fù)整數(shù)表示每個(gè)寬度為? 1 ?的柱子的高度圖，計(jì)算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 我們看到題的第一步，永遠(yuǎn)是對(duì)入?yún)⑦M(jìn)行判斷 ? ? ? ?但是我們想想看，接雨水是不是和往桶里倒水的問題很像，倒入水的體積往往是由桶兩邊較低的那個(gè)高

1、海量存儲(chǔ) Hbase適合存儲(chǔ)PB級(jí)別的海量數(shù)據(jù)，在PB級(jí)別的數(shù)，能在幾十到幾百毫秒內(nèi)返回?cái)?shù)據(jù)。這與Hbase的極易擴(kuò)展性息息相關(guān)。正是因?yàn)镠base良好的擴(kuò)展性，才為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提供了便利。 2、列式存儲(chǔ) 這里的列式存儲(chǔ)其實(shí)說的是列族存儲(chǔ)，Hbase是根據(jù)列族來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的。

目錄 ??????? 滲透測試流程 常見端口 Nmap SQL注入 SQL注入原理 SQL注入修復(fù)建議 SQL注入漏洞挖掘 SQL注入繞過方式 sqlmap使用 文件上傳漏洞 文件上傳漏洞原理 文件上傳漏洞修復(fù)建議 文件上傳繞過方式 文件包含漏洞 文件包含漏洞原理 文件包含四個(gè)PHP相關(guān)函數(shù) 文件包含利用

簡單介紹RabbitMQ RabbitMQ是一款基于AMQP協(xié)議的、穩(wěn)定易用的消息中間件 其穩(wěn)定體現(xiàn)在其確保消息的不丟失能力，通過從生產(chǎn)端、broker端、消費(fèi)者端來保障。 另外其支持延時(shí)隊(duì)列、死信機(jī)制等，提高了它的使用覆蓋場景。 RabbitMQ架構(gòu) RabbitMQ架構(gòu)會(huì)涉及如下模型：Producer、Consumer、