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離線AI模型部署

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  • 教你如何在本地搭建DeepSeek,擺脫DeepSeek服務(wù)器繁忙,在家也能用

    教你如何在本地搭建DeepSeek,擺脫DeepSeek服務(wù)器繁忙,在家也能用

    深度解析如何通過Ollama框架在Windows/macOS/Linux系統(tǒng)本地部署DeepSeek模型,提供從環(huán)境準(zhǔn)備、安裝配置到API對接的完整解決方案,徹底解決服務(wù)器卡頓和API限流問題,附常見錯誤排查手冊。

    2025-02-07
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  • 將谷歌 Gemma AI大模型 部署安裝本地教程(可離線使用)

    將谷歌 Gemma AI大模型 部署安裝本地教程(可離線使用)

    作者主頁: 點擊! ————前言———— 谷歌 Gemma 是一個基于 Python 的圖像分析工具,提供快速和準(zhǔn)確的物體檢測、定位、分類和風(fēng)格遷移功能。它使用 TensorFlow Lite 模型,使它可以快速運行在移動設(shè)備上。 主要功能 物體檢測: Gemma 可以識別圖像中的物體,并標(biāo)出其位置

    2024-04-17
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  • 筆記本電腦部署本地離線版類似ChatGPT3.5的AI模型(CPU+內(nèi)存運行)

    筆記本電腦部署本地離線版類似ChatGPT3.5的AI模型(CPU+內(nèi)存運行)

    如果通過GPU來運行,一般辦公電腦的顯卡可能達不到所需的要求,所以,可以通過CPU+內(nèi)存的方式花最低的代價來部署一套本地運行AI的模型。 1、首先下載CPU-Z,運行看一下電腦當(dāng)前的指令集是否包含AVX512,非AVX512指令部署完應(yīng)該也能運行,但可能運行速度會非常慢。(我的電

    2024-02-04
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  • fastdeploy快速部署yolov5離線模型

    fastdeploy快速部署yolov5離線模型

    本篇主要是介紹了yolov5模型的快速部署,使用過yolov5訓(xùn)練過的兄弟都知道,訓(xùn)練完之后,無論你的模型是如何導(dǎo)出的,最后想要使用導(dǎo)出的模型,可能還脫離不了yolov5框架,因為,在使用導(dǎo)出的模型前,yolov5對輸入層和輸出層都做了較多的圖像處理,導(dǎo)致,最后要么是調(diào)用

    2024-02-09
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  • 離線AI聊天清華大模型(ChatGLM3)本地搭建

    離線AI聊天清華大模型(ChatGLM3)本地搭建

    在特定的情況下,要保證信息安全的同時還能享受到AIGC大模型帶來的樂趣和功能,那么,離線部署就能幫助到你,最起碼,它是一個真正可用的方案。 大模型本身清華的 (ChatGLM3),為的是對中文支持友好,另外就是我也很看好它,畢竟一直在優(yōu)化自己的模型,提升模型的質(zhì)量

    2024-02-02
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  • 【UE5】離線AI聊天-接入LLAMA語言模型 教程

    【UE5】離線AI聊天-接入LLAMA語言模型 教程

    前言:LLAMA是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,全稱為Language Model with an Average Attention Mechanism(具有平均注意機制的語言模型)。它是一種用于自然語言處理任務(wù)的模型,特別適用于生成文本和回答問題。LLAMA模型結(jié)合了注意力機制和平均池化,以提高模型對輸入文本的理解和生成能力。它

    2024-03-21
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  • 離線AI聊天清華大模型(ChatGLM3)本地搭建指南

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,聊天機器人成為了一個熱門的研究領(lǐng)域。清華大學(xué)研發(fā)的ChatGLM3模型,作為其中的佼佼者,為開發(fā)者提供了強大的自然語言處理能力。本文將指導(dǎo)您如何在本地搭建ChatGLM3模型,實現(xiàn)離線AI聊天功能。 一、前置準(zhǔn)備 在開始搭建之前,您需要準(zhǔn)備

    2024-02-19
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  • 打造專屬個人模型-私有獨立離線模型部署-阿里云GPU服務(wù)器配置

    打造專屬個人模型-私有獨立離線模型部署-阿里云GPU服務(wù)器配置

    阿里云有免費的機器學(xué)習(xí) GPU 服務(wù)器,免費試用活動頁https://free.aliyun.com 只要沒有申請過 PAI-DSW 資源的新老用戶皆可申請 5000CU 的免費額度,3個月內(nèi)使用。 選擇第一個進行立即試用 可以看到試用的界面 如果遇到下面的錯誤,當(dāng)前賬號沒有權(quán)限開通PAI,請聯(lián)系主賬號。 您可以

    2024-02-11
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  • AntSK 0.2.3 版本更新:輕松集成 AI 本地離線模型

    AntSK 0.2.3 版本更新:輕松集成 AI 本地離線模型

    ? ? ? ? 大家好,今天和大家分享? AntSK 知識庫/智能體 項目的最新進展。 ??????? AntSK 是一個基于 ?.Net 8、Blazor? 及? SemanticKernel? 開發(fā)的 AI 項目,旨在為開發(fā)者提供一個強大的 AI 知識庫與智能體平臺。最新版本的項目可以在 GitHub 上找到: ? ? ? ? 在 AntSK 之前的版本

    2024-03-24
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  • 離線生成雙語字幕,一鍵生成中英雙語字幕,基于AI大模型,ModelScope

    離線生成雙語字幕,一鍵生成中英雙語字幕,基于AI大模型,ModelScope

    離線生成雙語字幕整合包,一鍵生成中英雙語字幕,基于AI大模型 制作雙語字幕的方案網(wǎng)上有很多,林林總總,不一而足。制作雙語字幕的原理也極其簡單,無非就是人聲背景音分離、語音轉(zhuǎn)文字、文字翻譯,最后就是字幕文件的合并,但美中不足之處這些環(huán)節(jié)中需要接口api的

    2024-02-21
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  • 【通義千問】大模型Qwen GitHub開源工程學(xué)習(xí)筆記(4)-- 模型的量化與離線部署

    【通義千問】大模型Qwen GitHub開源工程學(xué)習(xí)筆記(4)-- 模型的量化與離線部署

    量化方案基于AutoGPTQ,提供了Int4量化模型,其中包括Qwen-7B-Chat和Qwen-14B-Chat。更新承諾在模型評估效果幾乎沒有損失的情況下,降低存儲要求并提高推理速度。量化是指將模型權(quán)重和激活的精度降低以節(jié)省存儲空間并提高推理速度的過程。AutoGPTQ是一種專有量化工具。Int4是指

    2024-02-08
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  • Topaz Photo AI v2.4.1 (離線模型)人工智能降噪軟件

    Topaz Photo AI中文漢化安裝版是一款強大的人工智能降噪軟件,允許用戶使用復(fù)雜的銳化算法來提高圖像清晰度,還包括肖像編輯選項,如面部重塑、膚色優(yōu)化和面部表情增強,功能強大!鑒于官方提供的模型在中國大陸下載特別慢,有的時候中途還出錯,特意給大家整理出獨

    2024-04-17
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  • 本地化部署離線開源免費語音識別API,支持多模態(tài)AI能力引擎

    本地化部署離線開源免費語音識別API,支持多模態(tài)AI能力引擎

    思通數(shù)科作為一家專注于多模態(tài)AI能力開源引擎平臺,其技術(shù)產(chǎn)品涵蓋了自然語言處理、情感分析、實體識別、圖像識別與分類、OCR識別以及語音識別等多個領(lǐng)域。在語音識別這一細分市場,思通數(shù)科的技術(shù)產(chǎn)品中的音頻文件轉(zhuǎn)寫服務(wù)有著相似的應(yīng)用場景和功能特點。 思通數(shù)

    2024-04-12
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  • 通過制作llama_cpp的docker鏡像在內(nèi)網(wǎng)離線部署運行大模型

    對于機器在內(nèi)網(wǎng),無法連接互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器來說,想要部署體驗開源的大模型,需要拷貝各種依賴文件進行環(huán)境搭建難度較大,本文介紹如何通過制作docker鏡像的方式,通過llama.cpp實現(xiàn)量化大模型的快速內(nèi)網(wǎng)部署體驗。 一、llama_cpp介紹 LLaMA 全稱是Large Language Model Meta AI,是由

    2024-02-05
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  • [嵌入式AI從0開始到入土]7_轉(zhuǎn)化為昇騰支持的om離線模型

    [嵌入式AI從0開始到入土]7_轉(zhuǎn)化為昇騰支持的om離線模型

    注:等我摸完魚再把鏈接補上 可以關(guān)注我的B站號工具人呵呵的個人空間,后期會考慮出視頻教程,務(wù)必催更,以防我變身鴿王。 第一章 昇騰Altas 200 DK上手 第二章 下載昇騰案例并運行 第三章 官方模型適配工具使用 第四章 煉丹爐的搭建(基于Ubuntu23.04 Desktop) 第五章 Ubunt

    2024-02-03
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