使用CASE WHEN進行數(shù)據(jù)樞轉(zhuǎn)操作
本文介紹了如何使用SQL中的CASE WHEN語句進行數(shù)據(jù)樞轉(zhuǎn)操作,以實現(xiàn)對表格數(shù)據(jù)的重新格式化,使其更易于分析和理解。
利用臨時函數(shù)簡化 SQL 代碼,從而優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢
在數(shù)據(jù)處理中,優(yōu)化查詢是提高效率和代碼可讀性的關(guān)鍵。臨時函數(shù)是 SQL 中一個強大的工具,可以幫助我們將復(fù)雜的邏輯封裝成簡潔的函數(shù),提高代碼的可維護性和重用性。
如何使用常見表表達式(CTEs)來優(yōu)化應(yīng)用的SQL
如何通過CTEs優(yōu)化復(fù)雜查詢,提高查詢的可讀性和可維護性,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫性能的提升。最后,我們還介紹了CTEs的高級應(yīng)用,包括創(chuàng)建遞歸表,以及如何在實際項目中應(yīng)用這些技術(shù)
MySQL查詢性能優(yōu)化——SQL優(yōu)化(四)
? 目錄 1、批量插入數(shù)據(jù) 1.1 linux環(huán)境下 1.1.1 開啟文件讀取 1.1.2 load數(shù)據(jù) 1.2 windows環(huán)境下 2、order by優(yōu)化 2.1 最左前綴 3、group by 3.1 最左前綴 4、count優(yōu)化 5、or條件優(yōu)化 ? 在上一期說到索引的使用,這期來聊一下SQL優(yōu)化,也是平常寫SQL的時候常用到的。 在前幾期也有聊到過批量插
SQL筆記 -- 查詢優(yōu)化
對于內(nèi)連接來說,優(yōu)化器會根據(jù)用戶的查詢語句做優(yōu)化,決定先查哪張表。先查詢的那張表就是驅(qū)動表,反之就是被驅(qū)動表。而對于外連接來說,大多數(shù)情況用戶指定的主表就是驅(qū)動表,但優(yōu)化器也會視情況進行選擇。 從表A中取出一條數(shù)據(jù),遍歷表B,將匹配到的數(shù)據(jù)放到
SQL Server查詢優(yōu)化方法
SQL Server查詢優(yōu)化方法(查詢速度慢的原因很多,常見如下幾種) 1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題,是程序設(shè)計的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應(yīng)。 3、沒有創(chuàng)建計算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。 4、內(nèi)存不足 5、網(wǎng)絡(luò)速度慢 6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大(可以采
優(yōu)化 SQL 體驗:五款 AI 驅(qū)動工具助力 SQL 查詢
SQL AI 工具能夠極大提高跟數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫打交道人員(e.g. 數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)庫管理員、開發(fā)者)的效率和生產(chǎn)力,比如可以根據(jù)自然語言輸入自動生成 SQL 查詢(非技術(shù)用戶也能輕松訪問和分析數(shù)據(jù)了?。?、優(yōu)化查詢性能、加強數(shù)據(jù)探索。如果你想開始學(xué)習(xí) SQL,
SQL查詢優(yōu)化---單表使用索引及常見索引失效優(yōu)化
系統(tǒng)中經(jīng)常出現(xiàn)的sql語句如下: 優(yōu)化后 建立索引前 索引后 如果系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)的sql如下: 或者 那原來的idx_age_deptid_name 還能否正常使用? 如果索引了多列,要遵守最左前綴法則。指的是查詢從索引的最左前列開始并且不跳過索引中的列。 如果系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)的sql如下: 那么
Spark SQL優(yōu)化:NOT IN子查詢優(yōu)化解決
文章最前 : 我是Octopus,這個名字來源于我的中文名--章魚;我熱愛編程、熱愛算法、熱愛開源。所有源碼在我的個人github?;這博客是記錄我學(xué)習(xí)的點點滴滴,如果您對 Python、Java、AI、算法有興趣,可以關(guān)注我的動態(tài),一起學(xué)習(xí),共同進步。 ?相關(guān)文章: LEFT ANTI JOIN的使用
mysql高級三:sql性能優(yōu)化+索引優(yōu)化+慢查詢?nèi)罩?/a>
內(nèi)容介紹 單表索引失效案例 0 、思考題: 如果把 100 萬數(shù)據(jù)插入 MYSQL ,如何提高插入效率 (1)關(guān)閉自動提交,只手動提交一次 (2)刪除除主鍵索引外其他索引 (3)拼寫mysql可以執(zhí)行的長sql,批量插入數(shù)據(jù) (4)使用java多線程 (5)使用框架,設(shè)置屬性,實現(xiàn)批量插入 1、
如何針對慢查詢的sql進行優(yōu)化?
優(yōu)化慢查詢的 SQL 可以從多個方面入手,以下是一些常用的優(yōu)化方式和示例: 在表中添加合適的索引可以顯著提升查詢效率??梢酝ㄟ^ EXPLAIN 命令來查看查詢計劃,判斷是否使用了索引,如果沒有使用索引,就需要考慮添加索引。 示例: 如果查詢計劃中 type 列為 ALL,說明沒
(Oracle)SQL優(yōu)化技巧(一):分頁查詢
目錄 分頁查詢框架 分頁查詢注意事項? 有序/無序分頁 事務(wù)帶來的影響 分頁查詢與索引 排序字段索引實驗 組合索引實驗 利用ROWNUM進行分頁查詢的方法在各版本都是適用的,11g,12c,19c都可以使用該方法哦。在分享分頁查詢方法之前,需要先聊下ROWNUM,這玩意兒要是聊不清楚,
PostgreSQL查詢慢sql原因和優(yōu)化方案
PostgreSQL sql查詢慢優(yōu)化方案有一下幾種解決方案: 查詢慢sql的執(zhí)行會話,關(guān)閉進程。 查看數(shù)據(jù)庫后臺連接進程 查看數(shù)據(jù)庫后臺連接進程,但是此條SQL不包含當(dāng)前查詢進程 查看當(dāng)前慢SQL,例如查詢執(zhí)行時間超過1秒的SQL 可以使用pg_terminate_backend()終止連接。您必須是超級用戶才能
MySQL-如何定位慢查詢SQL以及優(yōu)化
定位慢SQL可以通過慢查詢?nèi)罩緛聿榭绰齋QL,默認(rèn)的情況下,MySQL數(shù)據(jù)庫不開啟慢查詢?nèi)罩?slow query log),需要手動把它打開 SET GLOBAL slow_query_log = ‘ON’; 查看下慢查詢?nèi)罩九渲?SHOW VARIABLES LIKE ‘slow_query_log%’ slow_query_log:表示慢查詢開啟的狀態(tài) slow_query_log_file:表示慢查詢?nèi)罩?/p>
MySQL 聯(lián)表查詢重復(fù)數(shù)據(jù)并刪除(子查詢刪除記錄) SQL優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫表介紹: table_a :主表(小表,表數(shù)據(jù)不可重復(fù)) table_b :流水表(大表,記錄審核流水?dāng)?shù)據(jù)) 注:兩表表結(jié)構(gòu)大致一致,流水表增加一個審核狀態(tài)的字段 業(yè)務(wù)邏輯: 主表保存唯一數(shù)據(jù),流水表記錄審核流水?dāng)?shù)據(jù),用于后續(xù)展示,并在審核成功后插入主表,在插入流