在此 C++ 代碼中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序（在定時(shí)區(qū)域之前）使主循環(huán)速度加快約 6 倍： #includealgorithm#includectime#includeiostreamintmain(){//GeneratedataconstunsignedarraySize=32768;intdata[arraySize];for(unsignedc=0;carraySize;++c)data[c]=std::rand()%256;//!!!Withthis,thenextlooprunsfaster.std::sort(data,data+arraySize);//Testclock_

廢話不多說(shuō)，喊一句號(hào)子鼓勵(lì)自己：程序員永不失業(yè)，程序員走向架構(gòu)！本篇Blog的主題是【數(shù)組的二分查找】，使用【數(shù)組】這個(gè)基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)高頻題的站點(diǎn)是： CodeTop ，篩選條件為： 目標(biāo)公司+最近一年+出現(xiàn)頻率排序 ，由高到低的去 ?？蚑OP101 去找，只有兩

在已經(jīng)的查詢條件中，需要按照返回結(jié)果內(nèi)容中的一個(gè)字段內(nèi)容倒序排序，一般單個(gè)字段的話直接 addSort 然后排序就 ok 了。但是我的目標(biāo)字段是一個(gè)數(shù)組，需要按照查詢內(nèi)容在字段中是否出現(xiàn)倒序排序。 思路： 直接將復(fù)核條件的數(shù)據(jù)的 score 翻倍，按照 score 排序。（我采用

這本書的大部分內(nèi)容比較淺顯，因此只挑DSAA課程上沒(méi)有涉及或沒(méi)有深入討論的點(diǎn)總結(jié) 提高傳統(tǒng)數(shù)組插入/刪除數(shù)據(jù)效率的方法： 如果插入的數(shù)據(jù)不要求有序，可以直接把某位的原數(shù)據(jù)替換成新數(shù)據(jù)，然后把原數(shù)據(jù)放到數(shù)組末尾，避免大面積的數(shù)據(jù)移動(dòng)。 刪除時(shí)不用一個(gè)一個(gè)

本篇主要講解數(shù)組排序相關(guān)的三種算法，冒泡排序，直接排序和快速排序。 在數(shù)組中依次比較相鄰的兩個(gè)元素，當(dāng)滿足左側(cè)大于右側(cè)時(shí)（升序排序），則兩個(gè)位置的元素互換。如此重復(fù)，最終即可完成數(shù)組的排序。 依次找出數(shù)組中最小值的索引，并和數(shù)組左側(cè)的元素進(jìn)行位

#34排序數(shù)組查首尾位置 medium，我寫的:1 暴力 我寫的，做了個(gè)類似二分搜索的方法： 隨想錄：從兩頭都做類似二分搜索 #922?按奇偶排序數(shù)組II 我的解法，有點(diǎn)蠢： inplace解法： 把odd idx放的偶數(shù)，給換到even idx放的奇數(shù) 注意j是從1開(kāi)始，而且每輪i，j都是繼續(xù)增加不回去 空間表

可以排序int[ ][ ]的順序，也可以排序ListListInteger 順序 為便于理解，以力扣原題為例：1333.餐廳過(guò)濾器 原題中給了一個(gè)雙重?cái)?shù)組，并要求返回一個(gè)ListInteger。 方法1 ： 會(huì)用流的，通常用于會(huì)反應(yīng)把雙重?cái)?shù)組轉(zhuǎn)成ListListInteger去處理這個(gè)雙重?cái)?shù)組，于是解題思路如下： 可是該方式

冒泡排序無(wú)疑是最為出名的排序算法之一，總共有八大排序! 冒泡的代碼還是相當(dāng)簡(jiǎn)單的，兩層循環(huán)，外層冒泡輪數(shù)，里層依次比較，江湖中人人盡皆知。 我們看到嵌套循環(huán)，應(yīng)該立馬就可以得出這個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2)。 代碼示例： 當(dāng)一個(gè)數(shù)組中大部分元素為0，或者

已知存在一個(gè)按非降序排列的整數(shù)數(shù)組 n u m s nums n u m s ，數(shù)組中的值不必互不相同。 在傳遞給函數(shù)之前， n u m s nums n u m s 在預(yù)先未知的某個(gè)下標(biāo) k （ 0 = k n u m s . l e n g t h ） k（0 = k nums.length） k （ 0 = k n u m s . l e n g t h ） 上進(jìn)行了 旋轉(zhuǎn) ，使數(shù)組變?yōu)?[ n u m s [ k ] , n u m s [

當(dāng)我們能夠設(shè)置單行狀態(tài)改變的時(shí)候，那么肯定可以拿到選中的當(dāng)前行的id或者下標(biāo)index。 只要設(shè)定一個(gè)初始化值在拖拽開(kāi)始的時(shí)候重新賦值，然后再處理選中狀態(tài)的時(shí)候進(jìn)行判斷即可。 前期寫的時(shí)候沒(méi)有注意到這個(gè)問(wèn)題，可以看這個(gè)文章。 在復(fù)測(cè)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了，當(dāng)我改變?nèi)?/p>

快速排序算法是最常用的排序算法之一，尤其是對(duì)大型列表進(jìn)行排序時(shí)，大多數(shù)編程語(yǔ)言、庫(kù)都以一種或另一種方式實(shí)現(xiàn)了它。在 Java 中，Arrays.sort()方法使用由 Joshua Bloch 等人編寫的雙樞軸 快速排序 算法對(duì)原始數(shù)據(jù)類型進(jìn)行排序。這種實(shí)現(xiàn)為大量數(shù)據(jù)集提供了更好的性能，

目錄 一、冒泡排序 1.簡(jiǎn)介 2.基本思想 3.算法思路 4.shell腳本實(shí)現(xiàn) 二、選擇排序 1.簡(jiǎn)介 2.基本思想 3.shell腳本實(shí)現(xiàn) 三、插入排序 1.算法思路 2.shell腳本實(shí)現(xiàn) 四、反轉(zhuǎn)排序 1.作用 2.shell腳本實(shí)現(xiàn) 類似氣泡上涌的動(dòng)作，會(huì)將數(shù)據(jù)在數(shù)組中從小到大或者從大到小不斷的向前移動(dòng)。 冒

個(gè)人簡(jiǎn)介 ?? 個(gè)人主頁(yè)： 前端雜貨鋪 ???♂? 學(xué)習(xí)方向： 主攻前端方向，正逐漸往全干發(fā)展 ?? 個(gè)人狀態(tài)： 研發(fā)工程師，現(xiàn)效力于中國(guó)工業(yè)軟件事業(yè) ?? 人生格言： 積跬步至千里，積小流成江海 ?? 推薦學(xué)習(xí)：??前端面試寶典 ??Vue2 ??Vue3 ??Vue2/3項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??Node.js??

?作者簡(jiǎn)介：CSDN內(nèi)容合伙人、阿里云專家博主、51CTO專家博主、新星計(jì)劃第三季python賽道Top1?? ??個(gè)人主頁(yè)：hacker707的csdn博客 ??系列專欄：Java練習(xí)題 ??個(gè)人格言：不斷的翻越一座又一座的高山，那樣的人生才是我想要的。這一馬平川，一眼見(jiàn)底的活，我不想要,我的人生

1.數(shù)組的定義方式都有哪幾種 2.基本數(shù)據(jù)類型的數(shù)組中默認(rèn)值分別是什么 byte[] short[] int[] long[] double[] float[] boolean[] char[] String[] 0 0 0 0 0.0 0.0f flase ‘u0000’ null 3.數(shù)組有哪些特征 數(shù)組一旦賦值，長(zhǎng)度就固定下來(lái)了，不可再改變。數(shù)組的最大下標(biāo)是數(shù)組的長(zhǎng)度-1.數(shù)組下標(biāo)從0開(kāi)始