使用CASE WHEN進(jìn)行數(shù)據(jù)樞轉(zhuǎn)操作
本文介紹了如何使用SQL中的CASE WHEN語句進(jìn)行數(shù)據(jù)樞轉(zhuǎn)操作,以實(shí)現(xiàn)對(duì)表格數(shù)據(jù)的重新格式化,使其更易于分析和理解。
利用臨時(shí)函數(shù)簡化 SQL 代碼,從而優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢
在數(shù)據(jù)處理中,優(yōu)化查詢是提高效率和代碼可讀性的關(guān)鍵。臨時(shí)函數(shù)是 SQL 中一個(gè)強(qiáng)大的工具,可以幫助我們將復(fù)雜的邏輯封裝成簡潔的函數(shù),提高代碼的可維護(hù)性和重用性。
如何使用常見表表達(dá)式(CTEs)來優(yōu)化應(yīng)用的SQL
如何通過CTEs優(yōu)化復(fù)雜查詢,提高查詢的可讀性和可維護(hù)性,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫性能的提升。最后,我們還介紹了CTEs的高級(jí)應(yīng)用,包括創(chuàng)建遞歸表,以及如何在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用這些技術(shù)
mysql 簡單定位慢查詢并分析SQL執(zhí)行效率
實(shí)際的日常開發(fā)工作中可能會(huì)遇到某個(gè)新功能在測(cè)試時(shí)需要很久才返回結(jié)果,這時(shí)就應(yīng)該分析是不是慢查詢導(dǎo)致的,如果確實(shí)有慢查詢,就需要來學(xué)習(xí)怎么找到慢查詢和怎么分析 SQL 執(zhí)行效率? 定位慢 SQL 有如下兩種解決方案: 查看慢查詢?nèi)罩敬_定已經(jīng)執(zhí)行完的慢查詢 show
SQL,查詢條件中IN的內(nèi)容過多效率低進(jìn)行優(yōu)化
前提: ? ? ? ? 業(yè)務(wù)實(shí)施過程中,查詢分頁數(shù)據(jù)很慢,后定位到是in的數(shù)據(jù)過多,導(dǎo)致查詢很慢。 優(yōu)化思路: ? ? ? ? 使用臨時(shí)表解決,將數(shù)據(jù)插入到一臨時(shí)表中,再將臨時(shí)表與查詢主表進(jìn)行join。 其中要注意的是,因?yàn)闃I(yè)務(wù)部署使用的是分布式部署,有多個(gè)節(jié)點(diǎn),要保證每
SQL中的UNION和UNION ALL的區(qū)別及用法詳解、“提高SQL查詢效率:UNION和UNION ALL的比較、使用實(shí)例詳解SQL中的UNION和UNION ALL操作符
UNION 和 UNION ALL 都是 SQL 中用于將多個(gè) SELECT 語句的結(jié)果合并成一個(gè)結(jié)果集的操作符。它們都適用于需要將多個(gè)表或查詢結(jié)果合并在一起的情況。但是它們的行為略有不同。 UNION 和 UNION ALL 的區(qū)別在于, UNION 會(huì)將結(jié)果集合并成一個(gè)不含重復(fù)行的結(jié)果集,而 UNION ALL 則會(huì)保留所有
【MySQL 數(shù)據(jù)查詢】:提高查詢的效率
前言 ? 歡迎來到小K的MySQL專欄,本節(jié)將為大家?guī)?MySQL 數(shù)據(jù)查詢的講解(基本、分組、排序、聚合、分頁、條件查詢) 一、基本查詢 MySQL數(shù)據(jù)庫使用 SELECT 語句來查詢數(shù)據(jù) ? 1、查詢多個(gè)字段 以下為 MySQL 數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)通用的 SELECT 語法: 查詢語句中可以使用一個(gè)或者
【③MySQL 數(shù)據(jù)查詢】:提高查詢的效率
前言 ? 歡迎來到小K的MySQL專欄,本節(jié)將為大家?guī)?MySQL 數(shù)據(jù)查詢的講解(基本、分組、排序、聚合、分頁、條件查詢) 一、基本查詢 MySQL數(shù)據(jù)庫使用 SELECT 語句來查詢數(shù)據(jù) ? 1、查詢多個(gè)字段 以下為 MySQL 數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)通用的 SELECT 語法: 查詢語句中可以使用一個(gè)或者
MySQL多表查詢 子查詢效率(DQL語句)
項(xiàng)目開發(fā)中,在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)模塊之間的關(guān)系,分析并設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu),由于業(yè)務(wù)之間相互關(guān)聯(lián),所以各個(gè)表結(jié)構(gòu)之間也存在著各種聯(lián)系,基本上分為三種: 一對(duì)多(多對(duì)一) 多對(duì)多 一對(duì)一 一對(duì)多 部門與員工的關(guān)系:一個(gè)部門對(duì)應(yīng)多個(gè)員工,一
查詢效率至少提高4倍的MySQL技巧
SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多 MySQL對(duì)于IN做了相應(yīng)的優(yōu)化,即將IN中的常量全部存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組里面,而且這個(gè)數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多,產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用between就不要用in了;再或者使用連接來替
MySQL---表數(shù)據(jù)高效率查詢(簡述)
前言 一、聚合查詢 ??聚合函數(shù) ??GROUP BY子句 ??HAVING 二、聯(lián)合查詢 ??內(nèi)連接 ??外連接 ??自連接 ??子查詢 ??合并查詢 ??博主介紹:博客名為tq02,已學(xué)C語言、JavaSE,目前學(xué)了MySQL和JavaWeb ??學(xué)習(xí)專欄:??C語言? ? ? ? ?JavaSE? ? ? ?MySQL基礎(chǔ) ??博主鏈接:tq02的博客
MySQL中字符串查詢效率大比拼
最近有個(gè)同事對(duì)字符串加索引,加完后,發(fā)現(xiàn)多了個(gè)奇奇怪怪的數(shù)字 執(zhí)行的SQL如下: 這個(gè)奇怪?jǐn)?shù)字就是191,它很是疑惑,也沒指定索引的長度 通過查看MySQL官方文檔 InnoDB has a maximum index length of 767 bytes for tables that use COMPACT or REDUNDANT row format, so for utf8mb3 or utf8mb4 columns, you ca
SELECT * 會(huì)導(dǎo)致查詢效率低的原因
因?yàn)?SELECT * 查詢語句會(huì)查詢所有的列和行數(shù)據(jù),包括不需要的和重復(fù)的列,因此它會(huì)占用更多的系統(tǒng)資源,導(dǎo)致查詢效率低下。而且,由于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量大,也會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān),降低系統(tǒng)性能。 如果需要查詢所有的列數(shù)據(jù),可以使用 LIMIT 限制查詢的行數(shù),避免
如何對(duì)MySQL和MariaDB中的查詢和表進(jìn)行優(yōu)化-提升查詢效率
MySQL和MariaDB是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的流行選擇。兩者都使用SQL查詢語言來輸入和查詢數(shù)據(jù)。 盡管SQL查詢是簡單易學(xué)的命令,但并不是所有的查詢和數(shù)據(jù)庫函數(shù)都具有相同的效率。隨著你存儲(chǔ)的信息量的增長,如果你的數(shù)據(jù)庫支持一個(gè)網(wǎng)站,隨著網(wǎng)站的受歡迎程度的增加,這就變得
Oracle之table()函數(shù)的使用,提高查詢效率
目錄 一、序言 二、table()函數(shù)使用步驟 三、table() 具體使用實(shí)例 3.1 table()結(jié)合數(shù)組 使用 3.2 table()結(jié)合PIPELINED函數(shù)(這次報(bào)表使用的方式) 3.3 table()結(jié)合系統(tǒng)包使用 前段時(shí)間一直在弄報(bào)表,快被這些報(bào)表整吐了,然后接觸到了Oracle的table()函數(shù)。所以今天把table()函數(shù)的具體用法