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數(shù)據(jù)庫(kù)分片

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  • 探索數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)模式-分片詳細(xì)解析與性能優(yōu)化

    探索數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)模式-分片詳細(xì)解析與性能優(yōu)化

    分片是一種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)模式,通過(guò)將數(shù)據(jù)庫(kù)劃分為更小、更快、更易管理的部分(稱為分片),實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的有效管理。

    2024-01-06
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)分片及其挑戰(zhàn)

    數(shù)據(jù)庫(kù)分片及其挑戰(zhàn)

    ?數(shù)據(jù)庫(kù)分片可以通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)分布來(lái)提高可擴(kuò)展性和性能,從而提高效率。數(shù)據(jù)庫(kù)分片是一種有效管理大型數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)大技術(shù)。它將一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)分割成更小、更易管理的部分,稱為分片。\\\"分片\\\"一詞恰如其分地描述了將大型數(shù)據(jù)庫(kù)分解為更小、更易管理的片段的方法。

    2024-02-12
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  • 一文詳解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)分片

    一文詳解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)分片

    ? ? 應(yīng)用程序正在變得越來(lái)越好,它擁有更多的功能、更多的活躍用戶,并且每天都會(huì)收集更多的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在導(dǎo)致應(yīng)用程序的其余部分變慢。數(shù)據(jù)庫(kù)分片可能是問(wèn)題的答案,但許多人不知道它是什么,最重要的是何時(shí)使用它。在本文中我們將討論什么是數(shù)據(jù)庫(kù)分片、

    2024-02-16
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  • 數(shù)據(jù)泵(impdb)導(dǎo)入Oracle分片的數(shù)據(jù)庫(kù)dump文件

    data_dir為路徑名稱,可自命名。路徑是導(dǎo)出的dmp文件存放的路徑必須存在。 查詢用戶創(chuàng)建目錄 上面命令只是指定了導(dǎo)出文件存放的路徑,但是這個(gè)路徑需要自己手動(dòng)創(chuàng)建和賦權(quán) 注意:在導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時(shí)候需要檢查源數(shù)據(jù)的表空間大小,默認(rèn)表空間最大只有32G,超過(guò)容量會(huì)導(dǎo)致

    2024-02-08
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  • GoldenDB-02數(shù)據(jù)庫(kù)安裝及分片介紹、重分布

    GoldenDB-02數(shù)據(jù)庫(kù)安裝及分片介紹、重分布

    omm_domain_name配置本地ip 4.pm cm mds連接信息 開始時(shí)是線下操作,追平數(shù)據(jù)會(huì)短暫影響寫入業(yè)務(wù) 線下階段與線上階段

    2024-02-12
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  • ShardingJDBC 數(shù)據(jù)庫(kù)分片 流式處理+歸并排序 優(yōu)化原理刨析

    ShardingJDBC 數(shù)據(jù)庫(kù)分片 流式處理+歸并排序 優(yōu)化原理刨析

    業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)達(dá)到一定數(shù)據(jù)量時(shí),必定會(huì)引入數(shù)據(jù)庫(kù)分片,但當(dāng)對(duì)于分片的情況下,分頁(yè)查詢是如何做到的? 比如: 數(shù)據(jù)庫(kù)db1,中有三個(gè)user表,user_0,user_1,user_2,三個(gè)表的分片策略是以u(píng)serId 與 3 取余。分片配置入下 現(xiàn)在執(zhí)行分頁(yè)查詢語(yǔ)句 考慮到三個(gè)表的分片策略,如果要正確

    2024-02-02
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  • 詳解數(shù)據(jù)庫(kù)分片,大幅提升Spring Boot查詢MySQL性能

    詳解數(shù)據(jù)庫(kù)分片,大幅提升Spring Boot查詢MySQL性能

    微服務(wù)項(xiàng)目中通常包含各種服務(wù)。其中一項(xiàng)服務(wù)與存儲(chǔ)用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)有關(guān)。我們使用Spring Boot作為后端,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 隨著用戶基數(shù)的增長(zhǎng),服務(wù)性能受到了影響,延遲也上升了。由于只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和一張表,許多查詢和更新由于鎖異常返回錯(cuò)誤。此外,隨著數(shù)據(jù)庫(kù)

    2024-01-16
    26
  • ElasticSearch數(shù)據(jù)庫(kù)修改分片數(shù)、副本數(shù)及修改mapping字段

    ElasticSearch數(shù)據(jù)庫(kù)修改分片數(shù)、副本數(shù)及修改mapping字段

    ????????對(duì)于已經(jīng)存在的索引,副本數(shù)可以隨時(shí)修改。 示例演示如下: ????????ElasticSearch中的數(shù)據(jù)會(huì)被分別存儲(chǔ)在不同的分片上,索引庫(kù)的分片數(shù)量是在索引庫(kù)創(chuàng)建的時(shí)候通過(guò)settings去設(shè)置的,如果不設(shè)置,分片數(shù)默認(rèn)是5,分片數(shù)一旦確定就不能改變。分片數(shù)量的設(shè)

    2024-02-02
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  • Sharding-JDBC 自定義一致性哈希算法 + 虛擬節(jié)點(diǎn) 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)分片策略

    分片操作是分片鍵 + 分片算法,也就是分片策略。目前Sharding-JDBC 支持多種分片策略: 標(biāo)準(zhǔn)分片策略 對(duì)應(yīng)StandardShardingStrategy。提供對(duì)SQL語(yǔ)句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。 復(fù)合分片策略 對(duì)應(yīng)ComplexShardingStrategy。復(fù)合分片策略。提供對(duì)SQL語(yǔ)句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作

    2024-02-02
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  • 【數(shù)據(jù)庫(kù)原理】(32)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)-數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中至關(guān)重要的一個(gè)階段。其核心目標(biāo)是選擇一個(gè)適合應(yīng)用環(huán)境的物理結(jié)構(gòu),以滿足特定的性能、存儲(chǔ)和訪問(wèn)需求。這一階段涉及的關(guān)鍵任務(wù)可以分為兩個(gè)主要步驟: 1. 確定數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu) 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取方法的選擇 :這包括決定數(shù)據(jù)在物

    2024-01-19
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  • 【數(shù)據(jù)庫(kù)概論】圖數(shù)據(jù)庫(kù) Vs 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(1)

    【數(shù)據(jù)庫(kù)概論】圖數(shù)據(jù)庫(kù) Vs 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(1)

    假設(shè)有一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)需要用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ),其中人與人之間的關(guān)系有:朋友(friend)、父母(parent) 首先用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)朋友關(guān)系,需要 3 張表:people、people_relation、relation 如果要查詢 Jam 的所有朋友的信息,那么就需要連接三張表: 如果表的數(shù)據(jù)量較大,那么查詢效率就

    2024-03-14
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  • 【數(shù)據(jù)庫(kù)】 | 初始數(shù)據(jù)庫(kù)

    【數(shù)據(jù)庫(kù)】 | 初始數(shù)據(jù)庫(kù)

    ??? 博客新人,希望大家一起加油進(jìn)步 ??? 乾坤未定,你我皆黑馬 1、什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)用文件就可以了,為什么還要弄個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)? 文件保存數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)缺點(diǎn): 文件的安全性問(wèn)題 文件不利于數(shù)據(jù)查詢和管理 文件不利于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù) 文件在程序中控制不方便 數(shù)據(jù)

    2023-04-23
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  • 【數(shù)據(jù)庫(kù)】數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    【數(shù)據(jù)庫(kù)】數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面對(duì)的主要有哪些問(wèn)題 (1) 懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)原理同時(shí)懂甲方軟件專業(yè)知識(shí)的人缺少; (2) 應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的最終目標(biāo)往往在一開始不能完全明確,與開發(fā)者與用戶方最初沒在要求完全一致有關(guān); (3) 應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)千差萬(wàn)別的,難以找到一種通用的工具和方法。 (1) 對(duì)人員

    2024-02-05
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用:數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與安裝MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

    數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用:數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與安裝MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

    目錄 一、理論 1.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 2.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 3.數(shù)據(jù)庫(kù) 4.MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 5.MySQL部署 二、實(shí)驗(yàn) 1.yum安裝MySQL 2.編譯安裝MySQL 3.配置MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的Tab補(bǔ)全? 三、問(wèn)題 1.數(shù)據(jù)庫(kù)登錄報(bào)錯(cuò) 2.數(shù)據(jù)庫(kù)密碼復(fù)雜度報(bào)錯(cuò) 3.數(shù)據(jù)庫(kù)連接報(bào)錯(cuò) 四、總結(jié) (1)概念 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(Database Management

    2024-02-13
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化(數(shù)據(jù)庫(kù)自身的優(yōu)化,數(shù)據(jù)庫(kù)表優(yōu)化,程序操作優(yōu)化)

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    1. 增加次數(shù)據(jù)文件 從SQL SERVER 2005開始,數(shù)據(jù)庫(kù)不默認(rèn)生成NDF數(shù)據(jù)文件,一般情況下有一個(gè)主數(shù)據(jù)文件(MDF)就夠了,但是有些大型的數(shù)據(jù)庫(kù),由于信息很多,而且查詢頻繁,所以為了提高查詢速度,可以把一些表或者一些表中的部分記錄分開存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)文件里 由于C

    2024-02-14
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