與 Java 等語言相比，Python 的性能較差。使用這些技巧來識(shí)別和修復(fù) Python 代碼中的問題，以調(diào)整其性能。 優(yōu)化的應(yīng)用程序和網(wǎng)站從構(gòu)建良好的代碼開始。然而，事實(shí)是您不需要擔(dān)心 90% 的代碼的性能，對于許多腳本來說可能是 100%。如果 ETL 腳本只運(yùn)行一次或每晚運(yùn)行一次，那

多進(jìn)程可以實(shí)現(xiàn)逐行遍歷同一個(gè)文件（可以保證每一個(gè)進(jìn)程遍歷的行都是完整且互不重復(fù)的），且可以提高遍歷性能。 多進(jìn)程 / 多線程遍歷文件速度 單進(jìn)程、多線程讀取同一個(gè)文件時(shí)，每個(gè)線程的運(yùn)行時(shí)間并不能隨線程數(shù)的增加的降低； 多進(jìn)程讀取同一個(gè)文件時(shí)，每個(gè)進(jìn)程

作為一名爬蟲程序員，你是否曾經(jīng)遇到過需要處理大量網(wǎng)絡(luò)請求的情況？你是否想要提高你的Python代理程序的性能，讓它更快、更高效？別擔(dān)心，我來給你分享一些關(guān)于異步I/O如何優(yōu)化Python代理程序性能的實(shí)用知識(shí)。 首先，讓我們來了解一下什么是異步I/O。在傳統(tǒng)的同步I/

大家好！今天分享如何優(yōu)化使用Django應(yīng)用的性能，使其在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的情況下能夠保持良好的性能。 數(shù)據(jù)庫查詢是Web應(yīng)用中常見的性能瓶頸之一。 1.1 使用select_related和prefetch_related 在Django中，可以使用 select_related 和 prefetch_related 方法來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢。這兩個(gè)方法可

各位大佬們我又回來了，今天我們來聊聊如何通過多進(jìn)程和協(xié)程來優(yōu)化Python爬蟲的性能，讓我們的爬蟲程序6到飛起！我將會(huì)提供一些實(shí)用的解決方案，讓你的爬蟲速度提升到新的高度！ 1、多進(jìn)程提速 首先，讓我們來看看如何利用多進(jìn)程來加速爬蟲程序。多進(jìn)程可以充分利用

關(guān)于上一節(jié)讀者某些疑問 ：為什么你用進(jìn)程并行不是線程并行？ 回答 ：由于Python解釋器有GIL（全局解釋器鎖），在單進(jìn)程的解釋器上有線程安全鎖，也就是說每次只能一個(gè)線程訪問解釋器，因此Python在語法上的多線程（multithreads）實(shí)現(xiàn)是不會(huì)提高并行性能的。 這一點(diǎn)和C

本次實(shí)驗(yàn)的目的是使用MPI的并行性來進(jìn)行矩陣乘法優(yōu)化，本人使用 Python 實(shí)現(xiàn) 實(shí)驗(yàn)硬件： CPU ：AMD Ryzen 7 5800H(3.20 GHz) 內(nèi)存 ：32GB (3200MHz) 要求 ：使用一個(gè)矩陣，一個(gè)向量相乘，分別用單進(jìn)程和多進(jìn)程的mpi接口實(shí)現(xiàn)。 全局的規(guī)模參數(shù)是 Scale 數(shù)據(jù)示例 ： 當(dāng) Scale=5 時(shí)，數(shù)據(jù)示例如

對于 大量數(shù)據(jù)插入時(shí)，雖然pyDAL也手冊中有個(gè)方法： bulk_insert()，但是手冊也說了，雖然方法上是一次可以多條數(shù)據(jù)， 如果后端數(shù)據(jù)庫是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，他轉(zhuǎn)換為SQL時(shí)它是一條一條的插入的，只有在NoSQL數(shù)據(jù)庫時(shí)能提速 ， bulk_insert()的用法如下 ，感興趣的看看： 那后端是關(guān)系

目錄 測試工作中常用到的測試樁mock能力 應(yīng)用場景 簡單測試樁 http.server擴(kuò)展：一行命令實(shí)現(xiàn)一個(gè)靜態(tài)文件服務(wù)器 性能優(yōu)化：使用異步響應(yīng) 異步響應(yīng) 能優(yōu)化：利用多核 gunicorn 安裝 gunicorn 使用 gunicorn 啟動(dòng)服務(wù) 性能優(yōu)化：使用緩存（functools.lru_cache）。 單元測試中的mock Python

?? Author： 老九 ?? 個(gè)人博客：老九的CSDN博客 ?? 個(gè)人名言：不可控之事 樂觀面對 ?? 系列專欄： 性能優(yōu)化分為運(yùn)行效率和加載效率 減少HTTP請求數(shù)量 1.合并文件：精靈圖，字體圖標(biāo) 使用CDN 一般都分發(fā)靜態(tài)內(nèi)容 緩存 壓縮文件、混淆 js，css，html等都壓縮，gzip minify：去掉

嗨，親愛的前端開發(fā)者！在今天的Web世界中，用戶期望頁面加載速度快、交互流暢。因此，前端性能優(yōu)化成為了至關(guān)重要的任務(wù)。本文將探討三個(gè)關(guān)鍵方面的性能優(yōu)化：頁面加載性能、渲染性能以及資源優(yōu)化，以幫助你構(gòu)建更快速、響應(yīng)更快的Web應(yīng)用程序。 1. 頁面加載性能：

針對于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來說，性能優(yōu)化其實(shí)就是一直需要做的事情，因?yàn)橄到y(tǒng)響應(yīng)慢，是非常影響用戶的體驗(yàn)，可能回造成用戶流失。所以對于性能非常重要。最近正好接到一個(gè)性能優(yōu)化的需求，需要對所負(fù)責(zé)的系統(tǒng)進(jìn)行性能提升。目前接口耗時(shí)基本在30S左右，爭取可以提升到

場景說明 ：當(dāng)用戶訪問一個(gè)新網(wǎng)站時(shí)，首次繪制（FP）就像是網(wǎng)站的大門第一次打開。用戶期待著的不只是白色的加載屏幕；他們希望有個(gè)跡象表明網(wǎng)站正在努力加載。 為何重要 ：即使內(nèi)容還未完全到位，F(xiàn)P給了用戶一個(gè)信號(hào)——你的網(wǎng)站在工作。在競爭激烈的互聯(lián)網(wǎng)上，每

性能優(yōu)化的目標(biāo)實(shí)際上是為了更好的用戶體驗(yàn)： 一般我們認(rèn)為用戶體驗(yàn)是下面的公式： 用戶體驗(yàn) = 產(chǎn)品設(shè)計(jì)（非技術(shù)）+ 系統(tǒng)性能 ≈ 系統(tǒng)性能 = 快 那什么樣的體驗(yàn)叫快呢？ 一般我們認(rèn)為網(wǎng)站頁面的加載速度在3秒以內(nèi)就可以稱作合格了，加載速度越趨近于0，越快。 3秒定理

C# 性能優(yōu)化是一個(gè)非常廣泛的話題，需要從各個(gè)方面來考慮，包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯器優(yōu)化、代碼優(yōu)化等等。下面是一些常見的 C# 性能優(yōu)化技巧： 選擇正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：C# 提供了各種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如數(shù)組、列表、字典等等。選擇正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以大大提高代碼