uv是Astral開(kāi)發(fā)的Python軟件包安裝程序和解析器，使用Rust編寫(xiě)，速度超快！本文介紹了uv的安裝方法、用法以及Astral對(duì)Python打包工具的愿景。

最近，我在 Python 潮流周刊 中分享了一個(gè)超級(jí)火爆的項(xiàng)目，這還不到一個(gè)月，它在 Github 上已經(jīng)拿下了 8K star 的亮眼成績(jī)，可見(jiàn)其受歡迎程度極高！國(guó)內(nèi)還未見(jiàn)有更多消息，我趁著周末把一篇官方博客翻譯出來(lái)了，分享給大家。 作者：@charliermarsh 譯者：豌豆花下貓@Python貓 英

每個(gè)公司都會(huì)因工作的需要而開(kāi)通網(wǎng)絡(luò)。但是問(wèn)題來(lái)了，員工經(jīng)常在上班時(shí)間聊QQ，瀏覽與工作無(wú)關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。有些公司曾經(jīng)實(shí)施過(guò)懲罰制度，但效果不理想。為此，公司高層反對(duì)開(kāi)通網(wǎng)絡(luò)。這樣一來(lái)，員工也有意見(jiàn)，認(rèn)為如果不開(kāi)通網(wǎng)絡(luò)工作起來(lái)不方便。現(xiàn)在很疑惑，如果開(kāi)

目錄 一、協(xié)程 1.1、greenlet實(shí)現(xiàn)協(xié)程 1.2、yield 1.3、asyncio 1.4、async await 二、協(xié)程意義 三、異步編程 3.1、事件循環(huán) 3.2、快速上手 3.3、await 3.4、Task對(duì)象 3.5、asyncio.Future對(duì)象 3.5、concurrent.futures.Future對(duì)象 3.7、異步迭代器 3.8、異步上下文管理器 四、uvloop 五、實(shí)戰(zhàn)案例

1、如果我們的app類似于股票這種，數(shù)據(jù)很多很快，之前用的tomcat自帶的 websocket 又或者 spring-boot-starter-websocke 集成，但是性能在數(shù)據(jù)并發(fā)很大時(shí)就會(huì)存在問(wèn)題。 2、我前面寫(xiě)的一篇關(guān)于 springBoot+webosket的，沒(méi)有使用netty的文章 springBoot使用webSocket的幾種方式以及在高并發(fā)出現(xiàn)的

關(guān)于上一節(jié)讀者某些疑問(wèn) ：為什么你用進(jìn)程并行不是線程并行？ 回答 ：由于Python解釋器有GIL（全局解釋器鎖），在單進(jìn)程的解釋器上有線程安全鎖，也就是說(shuō)每次只能一個(gè)線程訪問(wèn)解釋器，因此Python在語(yǔ)法上的多線程（multithreads）實(shí)現(xiàn)是不會(huì)提高并行性能的。 這一點(diǎn)和C

同事有一段 python 腳本，里面用 pandas 讀取一個(gè)幾十萬(wàn)行的 excel 文件，但是速度實(shí)在太慢了。問(wèn)我有沒(méi)有什么好辦法提升運(yùn)行速度。如果在幾個(gè)月以前，就實(shí)在沒(méi)有什么好辦法了。畢竟在 python 生態(tài)中，讀寫(xiě) excel 最后的倔強(qiáng)就是 openpyxl 了。你就別指望它能提速了。 現(xiàn)在可不一

本次實(shí)驗(yàn)的目的是使用MPI的并行性來(lái)進(jìn)行矩陣乘法優(yōu)化，本人使用 Python 實(shí)現(xiàn) 實(shí)驗(yàn)硬件： CPU ：AMD Ryzen 7 5800H(3.20 GHz) 內(nèi)存 ：32GB (3200MHz) 要求 ：使用一個(gè)矩陣，一個(gè)向量相乘，分別用單進(jìn)程和多進(jìn)程的mpi接口實(shí)現(xiàn)。 全局的規(guī)模參數(shù)是 Scale 數(shù)據(jù)示例 ： 當(dāng) Scale=5 時(shí)，數(shù)據(jù)示例如

目錄 ?寫(xiě)在前面 ?主要內(nèi)容 ?本書(shū)特色 ?關(guān)于作者 ???????博客主頁(yè)：大蝦好吃嗎的博客 ? ? ???專欄地址：免費(fèi)送書(shū)活動(dòng)專欄地址 Python成為時(shí)下技術(shù)革新的弄潮兒，全民Python的發(fā)展趨勢(shì)讓人們不再滿足于簡(jiǎn)單地運(yùn)行Python程序，逐步探索其更為廣泛的日常應(yīng)用和高性能

目錄 書(shū)籍介紹 ?抽獎(jiǎng) Python成為時(shí)下技術(shù)革新的弄潮兒，全民Python的發(fā)展趨勢(shì)讓人們不再滿足于簡(jiǎn)單地運(yùn)行Python程序，逐步探索其更為廣泛的日常應(yīng)用和高性能設(shè)計(jì)。以ChatGPT為代表的大模型產(chǎn)品對(duì)初級(jí)程序開(kāi)發(fā)人員提出了挑戰(zhàn)，要想在開(kāi)發(fā)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟、有發(fā)展，必須掌握更

Python成為時(shí)下技術(shù)革新的弄潮兒，全民Python的發(fā)展趨勢(shì)讓人們不再滿足于簡(jiǎn)單地運(yùn)行Python程序，逐步探索其更為廣泛的日常應(yīng)用和高性能設(shè)計(jì)。 以ChatGPT為代表的大模型產(chǎn)品對(duì)初級(jí)程序開(kāi)發(fā)人員提出了挑戰(zhàn)，要想在開(kāi)發(fā)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟、有發(fā)展，必須掌握更高級(jí)的技巧和能力。

部署一個(gè) FastAPI 應(yīng)用到你的服務(wù)器是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。如果你對(duì) NGINX 、 Gunicorn 和 Uvicorn 這些技術(shù)不熟悉，可能會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間。如果你是剛接觸 Python 語(yǔ)言不久或者希望利用 Python 構(gòu)建自己的Web應(yīng)用程序，本文的內(nèi)容可能會(huì)讓你第一次部署時(shí)更節(jié)省時(shí)間。 FastAPI 是用于開(kāi)發(fā)

適用于 IBM Spectrum LSF 集群的強(qiáng)大、輕量級(jí)報(bào)告解決方案 ● ??????? 允許不同的業(yè)務(wù)和技術(shù)用戶使用單一解決方案快速創(chuàng)建和查看報(bào)表和儀表板 ● ????? 利用可擴(kuò)展的庫(kù)提供預(yù)構(gòu)建的報(bào)告 ● ? ? ? 自定義并生成性能、工作負(fù)載和資源使用情況的報(bào) 您的 IBM? Spectrum LSF 集

索引(在MySQL中也叫做“鍵(key)”) 是存儲(chǔ)引擎用于快速找到記錄的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 索引對(duì)于良好的性能非常關(guān)鍵。尤其是當(dāng)表中的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大時(shí)，索引對(duì)性能的影響愈發(fā)重要。 在數(shù)據(jù)量較小且負(fù)載較低時(shí)，不恰當(dāng)?shù)乃饕龑?duì)性能的影響可能還不明顯，但當(dāng)數(shù)據(jù)量逐漸增大時(shí)

? hello ！大家好呀！ 歡迎大家來(lái)到我的Linux高性能服務(wù)器編程系列之高性能服務(wù)器框架介紹，在這篇文章中， 你將會(huì)學(xué)習(xí)到高效的創(chuàng)建自己的高性能服務(wù)器，并且我會(huì)給出源碼進(jìn)行剖析，以及手繪UML圖來(lái)幫助大家來(lái)理解，希望能讓大家更能了解網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)?。?！ 希望這篇