如何通過優(yōu)秀的技術設計和廣泛應用技術手段，實現(xiàn)高效處理大量并發(fā)連接的能力。通過合理配置Nginx，可以優(yōu)化性能，提升并發(fā)處理能力，從而支持百萬級別的并發(fā)訪問。

隨著互聯(lián)網的發(fā)展，越來越多的應用需要支持高并發(fā)。在這種情況下，如何實現(xiàn)高并發(fā)成為了一個重要的問題。Spring Boot是一個非常流行的Java框架，它提供了很多方便的功能來支持高并發(fā)。本文將介紹如何使用Spring Boot來實現(xiàn)百萬并發(fā)。 Spring Boot是一個基于Spring框架的快速開

Reactor模型的幾個重要組件：Event事件、Reactor反應堆、Demultiplex事件分發(fā)器、Evanthandler事件處理器 接上節(jié)課，上節(jié)課中，我們使用了epoll實現(xiàn)了同時監(jiān)聽多個文件描述符，是對IO的管理，也提到了reactor是對事件的管理，那具體來說是怎樣的呢？reactor是事件驅動模型，也就是EP

C++從0實現(xiàn)百萬并發(fā)Reactor服務器 // \\\"xia讠果URI\\\"》uкооu·??Μ C++從0實現(xiàn)百萬并發(fā)Reactor服務器 - 網絡編程基礎 網絡編程中有許多基礎概念必須了解，比如 OSI，TCP/IP，字節(jié)序列等，這些都是開發(fā)網絡應用的基礎，可以幫助我們更好的理解網絡程序的工作原理，來一起學習下一些

此處的百萬并發(fā)指的是可以建立至少100w個客戶端連接，不考慮業(yè)務處理。 反應器模式下的epoll相比起普通的epoll不同在于：普通的epoll在獲取到就緒狀態(tài)的event結構體之后，先判斷是什么類型的fd，再進行操作。而reactor先判斷是什么類型的事件，再進行操作。本文從頭用react

你好，我是貓哥。這里記錄每周值得分享的 Python 及通用技術內容，部分為英文，已在小標題注明。（標題取自其中一則分享，不代表全部內容都是該主題，特此聲明。） 博客原文：https://pythoncat.top/posts/2023-06-03-weekly5 1、并發(fā)一百萬個任務要用多少內存？（英文） 文中測試了

手把手教你從0開始編寫TCP服務器程序，體驗開局一塊磚，大廈全靠壘。 為了避免篇幅過長使讀者感到乏味，對【TCP服務器的開發(fā)】進行分階段實現(xiàn)，一步步進行優(yōu)化升級。 本節(jié)，在上一章節(jié)介紹了如何使用epoll開發(fā)高效的服務器，本節(jié)將介紹使用epoll構建reactor網絡模型，實

前言：基于epoll的反應堆模式(reactor)的服務器程序，進行百萬并發(fā)量的連接測試。通過代碼優(yōu)化，以及服務器與客戶端的硬件配置優(yōu)化，達到百萬并發(fā)。 代碼實現(xiàn) 代碼實現(xiàn)： 1臺服務器：8G運行內存 8核CPU 3臺客戶端：4G運行內存 4核CPU 這些硬件配置可以通過虛擬機配置。 按照

通過設置sheet數(shù)量，完成分批導出，每個sheet存100萬數(shù)據(jù)，每次查詢插入20萬數(shù)據(jù)，避免超時，內存溢出等問題，可以根據(jù)服務器配置調整參數(shù)設置。 1.引入依賴 2.創(chuàng)建對應的實體類 @ExcelProperty設置的就是導出的列名，還可以設置排序等等 3.核心導出代碼 4.配置類 至此就完成導

在上章我們只是簡單實現(xiàn)了曲線圖和折線圖的顯示： 79.qt qml-如何在QML中使用QCustomPlot之曲線/折線示例(已適配黑白風格)_qml 折線圖_諾謙的博客-CSDN博客 所以本章實現(xiàn)綜合示例、并添加多種功能如下所示： 詳細顯示：鼠標任意移動顯示具體值內容 鼠標右擊:?彈出菜單欄，支持

Spring Boot是一款非常流行的Java開發(fā)框架，它提供了很多便利的功能和工具，可以幫助開發(fā)人員快速構建高質量的應用程序。在實際開發(fā)中，我們經常需要處理大量的請求，這就需要系統(tǒng)能夠支持高并發(fā)的接口。本文將介紹如何使用Spring Boot來支持高并發(fā)的接口，并提供具體的

目錄 ??????? 緩存池 并發(fā)緩存 問題 思考 優(yōu)化?? 總結 最后 ????????緩存池不過就是一個 map ，存儲接口數(shù)據(jù)的地方，將接口的路徑和參數(shù)拼到一塊作為 key ，數(shù)據(jù)作為 value 存起來罷了，這個咱誰都會。 封裝一下調用接口的方法，調用時先走咱們緩存數(shù)據(jù)。 然后

shardingdb 是一個開源包，旨在為 GoLevelDB 增加分片和并發(fā)讀寫功能。它可以作為 LevelDB 的替代品，方便地集成到現(xiàn)有項目中。本博客將介紹 shardingdb 及其功能，并介紹如何在您的項目中使用它。 - 分片支持：shardingdb 使您能夠將數(shù)據(jù)分布在多個 LevelDB 實例中，提高性能和可擴展

大家好，我是 frank ，「 Golang 語言開發(fā)棧」公眾號作者。 01 介紹 在 Go 語言項目開發(fā)中，我們經常會使用哈希表 map ，它的時間復雜度是 O(1) ，Go 語言中的 map 使用開放尋址法避免哈希碰撞。 Go 語言中的 map 并非原子操作，不支持并發(fā)讀寫操作。 Go 官方認為 map 在大多數(shù)情況下

對? net/rpc ?而言，一個函數(shù)需要能夠被遠程調用，它必須滿足一定的條件，否則其會被忽略。 這些條件是： 方法的類型是可輸出的 (the method’s type is exported) 方法本身也是可輸出的 （the method is exported） 方法必須由兩個參數(shù)，必須是輸出類型或者是內建類型 (the method has tw