如何通過(guò)優(yōu)秀的技術(shù)設(shè)計(jì)和廣泛應(yīng)用技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)高效處理大量并發(fā)連接的能力。通過(guò)合理配置Nginx，可以?xún)?yōu)化性能，提升并發(fā)處理能力，從而支持百萬(wàn)級(jí)別的并發(fā)訪問(wèn)。

Nginx是一款輕量級(jí)的Web服務(wù)器、反向代理服務(wù)器，由于它的內(nèi)存占用少，啟動(dòng)極快，高并發(fā)能力強(qiáng)，在互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中廣泛應(yīng)用。Nginx 專(zhuān)為性能優(yōu)化而開(kāi)發(fā)，使用 異步非阻塞事件驅(qū)動(dòng)模型 。 常見(jiàn)服務(wù)器 Apache Tomcat ? 沒(méi)有Nginx的情況 ? 有了Nginx的話 ?HTTP服務(wù)器 Nginx本身也是一個(gè)

當(dāng)服務(wù)器面臨高并發(fā)訪問(wèn)時(shí)，若連接數(shù)沒(méi)有得到恰當(dāng)?shù)目刂?，則服務(wù)器的性能將受到影響，甚至可能導(dǎo)致崩潰。Nginx 的 limit_conn 指令是一個(gè)非常重要的服務(wù)器安全設(shè)置，可用于限制和控制并發(fā)連接數(shù)量。 limit_conn 指令的基本語(yǔ)法為： 其中，connlimit 為最大并發(fā)連接數(shù)。一旦某

Nginx 是我們常用的負(fù)載均衡和反向代理服務(wù)器，并發(fā)性能非常優(yōu)秀。 但是在并發(fā)量極大的情況下，必要限流措施還是需要的，Nginx 的有對(duì)應(yīng)的模塊插件可通過(guò)簡(jiǎn)單配置來(lái)完成這個(gè)功能。 1、添加 limit_conn_zone 這個(gè)變量只能在http使用。

server_names_hash_bucket_size 128; large_client_header_buffers 4 32k; fastcgi_intercept_errors on; proxy_intercept_errors on; underscores_in_headers on; client_header_timeout 15s; client_body_timeout 15s; client_max_body_size 100m; client_body_buffer_size 2m; client_header_buffer_size 256k; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 90s; keepalive_requests 2000

1.1.1 并發(fā)編程三要素 首先我們要了解并發(fā)編程的三要素 原子性 可見(jiàn)性 有序性 1.原子性 原子性是指一個(gè)操作是不可分割的單元，要么全部執(zhí)行成功，要么全部失敗。 在并發(fā)環(huán)境中，多個(gè)線程可能同時(shí)訪問(wèn)和修改共享的數(shù)據(jù)，為了確保數(shù)據(jù)的一致性，需要確保一組相關(guān)的操作

? 常見(jiàn)的容器如下圖，我們會(huì)挑選高并發(fā)中常用的容器進(jìn)行介紹。 個(gè)ConcurrentHashMap提高效率主要提高在讀上面，由于它往里插的時(shí)候內(nèi)部又做了各種各樣的判斷，本來(lái)是鏈表的，到8之后又變成了紅黑樹(shù)，然后里面又做了各種各樣的cas的判斷，所以他往里插的數(shù)據(jù)是要更低一些

單線程并發(fā) 單線程并發(fā)，并非真正意義上的單線程。而是只有單一的用戶線程。還包括數(shù)據(jù)庫(kù)，socket等系統(tǒng)多線程。 單個(gè)用戶線程：對(duì)于十萬(wàn)個(gè)用戶同時(shí)訪問(wèn)服務(wù)器，有兩種方式處理并發(fā)。 為每個(gè)用戶開(kāi)一個(gè)新的用戶線程，每個(gè)線程內(nèi)部采用阻塞通信的方式，即同步通信，

c++11標(biāo)準(zhǔn)最重要的新特性之一就是支持多線程。首次接納原生語(yǔ)言層面的多線程應(yīng)用，并在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中為之提供組件。這使得多線程C++應(yīng)用程序的編寫(xiě)無(wú)需依賴(lài)平臺(tái)的專(zhuān)屬擴(kuò)展，得以寫(xiě)出可移植的、行為確定的多線程代碼。 本系列主旨介紹運(yùn)行多線程編寫(xiě)C++并發(fā)程序。 包括多任

該文章專(zhuān)注于面試，面試只要回答關(guān)鍵點(diǎn)即可，不需要對(duì)框架有非常深入的回答，如果你想應(yīng)付面試，是足夠了，抓住關(guān)鍵點(diǎn) 并發(fā)隊(duì)列是一種特殊的隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它能夠支持多個(gè)線程同時(shí)對(duì)隊(duì)列進(jìn)行操作，包括插入和刪除操作，而不需要額外的同步措施。并發(fā)隊(duì)列通常用于

本文介紹如何使用條件變量控制并發(fā)的同步操作、C++ 并發(fā)三劍客，函數(shù)式編程 1.概念 ????????C++條件變量（condition variable）是一種多線程編程中常用的同步機(jī)制，用于線程間的通信和協(xié)調(diào)。它允許一個(gè)或多個(gè)線程等待某個(gè)條件的發(fā)生，當(dāng)條件滿足時(shí)，線程被喚醒并繼續(xù)執(zhí)

進(jìn)程 程序由指令和數(shù)據(jù)組成，但這些指令要運(yùn)行，數(shù)據(jù)要讀寫(xiě)，就必須將指令加載至 CPU，數(shù)據(jù)加載至內(nèi)存。在指令運(yùn)行過(guò)程中還需要用到磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備。進(jìn)程就是用來(lái)加載指令、管理內(nèi)存、管理 IO 的 當(dāng)一個(gè)程序被運(yùn)行，從磁盤(pán)加載這個(gè)程序的代碼至內(nèi)存，這時(shí)就開(kāi)啟了

1.1 生產(chǎn)者消費(fèi)者概念 生產(chǎn)者-消費(fèi)者是設(shè)計(jì)模式的一種，讓生產(chǎn)者和消費(fèi)者基于一個(gè)容器來(lái)解決強(qiáng)耦合的問(wèn)題。生產(chǎn)者與消費(fèi)者彼此之間不會(huì)直接通訊，而是通過(guò)一個(gè)容器（隊(duì)列）進(jìn)行通訊。 生產(chǎn)者生產(chǎn)完數(shù)據(jù)后扔到容器中，不用等消費(fèi)者來(lái)處理； 消費(fèi)者也不需要去找生產(chǎn)

為什么要使用線程池？ 在開(kāi)發(fā)中，為了提升效率，我們需要將一些業(yè)務(wù)采用多線程的方式去執(zhí)行。比如，有一個(gè)比較大的任務(wù)，可以將任務(wù)分成幾塊，分別交給幾個(gè)線程去執(zhí)行，最終做一個(gè)匯總即可。再比如，做業(yè)務(wù)操作時(shí)，需要發(fā)送短信或郵件，這些操作也可以基于異步的

?? 安全高效的處理并發(fā)是 Rust 誕生的目的之一，主要解決的是服務(wù)器高負(fù)載承受能力。 并發(fā) （ concurrent ）的概念是指程序不同的部分 獨(dú)立執(zhí)行 ，這與 并行 （ parallel ）的概念容易混淆，并行強(qiáng)調(diào)的是\\\"