本文將針對(duì)MySQL索引問題展開討論，分析在實(shí)際場(chǎng)景中使用不同索引進(jìn)行查詢和刪除操作的效果，并提出優(yōu)化建議。

【MySql】MySql索引的作用索引的理解 索引是與效率掛鉤的，所以沒有索引，可能會(huì)存在問題 索引：提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，索引是物美價(jià)廉的東西了。不用加內(nèi)存，不用改程序，不用調(diào)sql，只要執(zhí)行正確的 create index ，查詢速度就可能提高成百上千倍。但是天下沒有免費(fèi)的午餐，

按照索引列值的唯一性：索引可分為唯一索引和非唯一索引； 唯一索引：此索引的每一個(gè)索引值只對(duì)應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)記錄，對(duì)于單列唯一性索引，這保證單列不包含重復(fù)的值。對(duì)于多列唯一性索引，保證多個(gè)值的組合不重復(fù)。主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中

1 概述 MySQL的索引是在存儲(chǔ)引擎層實(shí)現(xiàn)的，不同的存儲(chǔ)引擎有不同的索引結(jié)構(gòu)，主要包含以下幾種： 索引結(jié)構(gòu) 描述 B+Tree索 最常見的索引類型，大部分引擎都支持 B+ 樹索引 Hash索引 底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是用哈希表實(shí)現(xiàn)的, 只有精確匹配索引列的查詢才有效, 不支持范圍查詢 R-tree(空間

目錄 1.覆蓋索引 1.1.概述 1.2.聚集索引、非聚集索引 1.3.回表查詢 1.4.覆蓋索引 2.索引下推 覆蓋索引，是為了避免“回表查詢”，從而降低查詢耗時(shí)的一種使用索引的方法，所以要聊覆蓋索引首先我們要知道什么是\\\"回表查詢，“回表查詢”是因?yàn)镸ySQL的索引結(jié)構(gòu)決定的，是因?yàn)?/p>

在一些情況下，MySQL可以直接使用索引來滿足一個(gè)ORDER BY 或GROUP BY 子句而無需做額外的排序。盡管ORDER BY 不是和索引的順序準(zhǔn)確匹配，索引還是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的額外的ORDER BY 字段在WHERE 子句中都被包括了。 使用索引的MySQL Order By 下列的幾個(gè)查詢都會(huì)

事務(wù)方面 InnoDB支持事務(wù)，MyISAM不支持事務(wù)。這是Mysql將默認(rèn)存儲(chǔ)引擎從MyISAM變成InnoDB的重要原因之一 外鍵方面 InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持。對(duì)一個(gè)包含外鍵的InnoDB表轉(zhuǎn)為MyISAM會(huì)失敗 索引層面 InnoDB是聚集（聚簇）索引，MyISAM是非聚集（非聚簇）索引。 MyISAM 支持 FULLTEXT 類型

了解了主鍵索引的底層原理，主鍵索引其實(shí)就是 根據(jù)主鍵字段建立相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) （B+樹），此后在 使用主鍵字段作為條件查詢時(shí)，會(huì)直接根據(jù)主鍵查找B+樹的葉子結(jié)點(diǎn)。 除了 主鍵索引外，普通索引和唯一鍵索引也是如此，只不過普通索引要稍微繞一點(diǎn)，下面會(huì)具體介紹。

在 MySQL 中, 索引是在存儲(chǔ)引擎層實(shí)現(xiàn)的, 所以并沒有統(tǒng)?的索引標(biāo)準(zhǔn), 由于 InnoDB 存儲(chǔ)引擎在 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中使?最為?泛, 下?以 InnoDB 為例來分析?下其中的索引模型.在 InnoDB 中, 表都是根據(jù)主鍵順序以索引的形式存放的, InnoDB 使?了 B+ 樹索引模型，所以數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在 B+ 樹

????????MySQL中，聯(lián)合索引和普通索引都是用于加速查詢的索引類型。它們之間的區(qū)別在于索引的列數(shù)和列的順序。 ????????普通索引只對(duì)單個(gè)列進(jìn)行索引，而聯(lián)合索引則同時(shí)對(duì)多個(gè)列進(jìn)行索引，這些列可以按照特定的順序組合在一起。例如，可以為表中的兩個(gè)列（列

??MySQL官方對(duì)索引的定義為：索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 索引的本質(zhì)：索引是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。你可以簡(jiǎn)單理解為“排好序的快速查找數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，滿足特定查找算法。 這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式指向數(shù)據(jù)， 這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn) 高級(jí)查找

使用索引常見的錯(cuò)誤是 為每列創(chuàng)建單獨(dú)的索引， 或者按照錯(cuò)誤的順序創(chuàng)建多列索引 多列索引，是指在創(chuàng)建索引時(shí)所關(guān)聯(lián)的字段不是一個(gè)字段，而是多個(gè)字段，雖然可以通過所關(guān)聯(lián)的字段進(jìn)行查詢，但是只有查詢條件中使用了所關(guān)聯(lián)字段中的第一個(gè)字段，多列索引才會(huì)被使用

文章中包含了： 1.什么是索引 2.索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及各自的使用場(chǎng)景 3.為什么要設(shè)置主鍵自增？ 4.基于主鍵索引和普通索引的查詢有什么區(qū)別？ 5.什么是回表 6.InnoDB 的索引模型 索引的使用就是為了提高查詢數(shù)據(jù)的效率，就像書的目錄一樣 哈希表 哈希表是一種以鍵值存儲(chǔ)的

索引：提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，索引是物美價(jià)廉的東西了。不用加內(nèi)存，不用改程序，不用調(diào)sql，只要執(zhí)行正確的 create index ，查詢速度就可能提高成百上千倍。但是天下沒有免費(fèi)的午餐，查詢速度的提高是以插入、更新、刪除的速度為代價(jià)的，這些寫操作，增加了大量的IO。所以

索引：提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，索引是物美價(jià)廉的東西了。不用加內(nèi)存，不用改程序，不用調(diào)sql，只要執(zhí)行 正確的 create index ，查詢速度就可能提高成百上千倍。但是天下沒有免費(fèi)的午餐，查詢速度的提高 是以插入、更新、刪除的速度為代價(jià)的，這些寫操作，增加了大量的IO。所