本教程詳細(xì)介紹了如何在單機(jī)環(huán)境下安裝和啟動(dòng)Apache Flink 1.16.0版本。包括下載穩(wěn)定版安裝包，使用tar命令解壓，以及通過(guò)start-cluster.sh腳本啟動(dòng)Flink集群。

深入理解 Flink 系列文章已完結(jié)，總共八篇文章，直達(dá)鏈接： 深入理解 Flink （一）Flink 架構(gòu)設(shè)計(jì)原理 深入理解 Flink （二）Flink StateBackend 和 Checkpoint 容錯(cuò)深入分析 深入理解 Flink （三）Flink 內(nèi)核基礎(chǔ)設(shè)施源碼級(jí)原理詳解 深入理解 Flink （四）Flink Time+WaterMark+Window 深入分析 深入

[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e software]$ vim flink/conf/flink-conf.yaml [zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e software]$ vim flink/conf/workers [zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e software]$ xsync flink/conf/ 啟動(dòng)集群在jobmanager那臺(tái)機(jī)器啟動(dòng) [zhangflink@9wmwtivvjuibcd2e-0001 flink]$ bin/start-cluster.sh 啟動(dòng)成功jobmanager會(huì)出現(xiàn)如下進(jìn)程 啟動(dòng)成功taskm

RpcService負(fù)責(zé)創(chuàng)建和啟動(dòng)Flink集群環(huán)境中RpcEndpoint組件的RpcServer，且RpcService在啟動(dòng)集群時(shí)會(huì)提前創(chuàng)建好。AkkaRpcService作為RpcService的唯一實(shí)現(xiàn)類(lèi)，基于Akka的ActorSystem進(jìn)行封裝，為不同的RpcEndpoint創(chuàng)建相應(yīng)的ActorRef實(shí)例。 ? RpcService主要包含如下兩個(gè)重要方法。 startServer()：用于啟動(dòng)

Flink可以部署于各種各樣的集群之中，比如Flink自己的standalone集群（不依賴(lài)于其他資源調(diào)度框架，是Flink自帶的），flink on yarn集群等。而不管是standalone還是flink on yarn都屬于集群，還有一種特殊的單機(jī)flink——local。 Flink真正用來(lái)做執(zhí)行操作的叫做worker，進(jìn)程在不同的環(huán)境模式

主要回答以下問(wèn)題： Flink集群是由哪些組件組成的？它們彼此之間如何協(xié)調(diào)工作的？ 在Flink中job, task, slots,parallelism是什么意思？集群中的資源是如何調(diào)度和分配的？ 如何搭建一個(gè)Flink集群？如何配置高可用服務(wù)？如何使用外部文件系統(tǒng)？ Flink的核心組件包含客戶(hù)端，jobmanag

1.本地local模式 本地單機(jī)模式，一般用于測(cè)試環(huán)境是否搭建成功，很少使用 2.獨(dú)立集群模式standalone Flink自帶集群，開(kāi)發(fā)測(cè)試使用 3.高可用的獨(dú)立集群模式standalone HA Flink自帶集群，用于開(kāi)發(fā)測(cè)試 4.基于yarn模式Flink on yarn 計(jì)算資源統(tǒng)一交給hadoop的yarn進(jìn)行管理，用于生產(chǎn)環(huán)境 虛擬

集群規(guī)劃： 具體安裝部署步驟如下： 1、下載并解壓安裝包 （1）下載安裝包 flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz，將該 jar 包上傳到 hadoop102 節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的 /opt/software 路徑上。 （2）在 /opt/software 路徑上解壓 flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz 到 /opt/module 路徑上。 2、修改集群配置 （1）進(jìn)入 conf 路

本文簡(jiǎn)述 Flink 在 Linux 中安裝步驟，和示例程序的運(yùn)行。需要安裝 JDK1.8 及以上版本。 下載地址：下載 Flink 的二進(jìn)制包 點(diǎn)進(jìn)去后，選擇如下鏈接： 解壓 flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz ，我這里解壓到 soft 目錄 解壓后進(jìn)入 Flink 的 bin 目錄執(zhí)行如下腳本即可 進(jìn)入 Flink 頁(yè)面看看，如果

Flink支持多種集群部署模式，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景和需求。以下是Flink的主要集群部署模式： 會(huì)話(huà)模式（Session Mode） ： 在會(huì)話(huà)模式下，用戶(hù)首先啟動(dòng)一個(gè)長(zhǎng)期運(yùn)行的Flink集群，然后在這個(gè)會(huì)話(huà)中提交多個(gè)作業(yè)。 集群資源在啟動(dòng)時(shí)就已經(jīng)確定，提交的作業(yè)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)集群中的資源，直到

?申明： 未經(jīng)許可，禁止以任何形式轉(zhuǎn)載，若要引用，請(qǐng)標(biāo)注鏈接地址。 全文共計(jì)3696字，閱讀大概需要3分鐘 ??更多學(xué)習(xí)內(nèi)容， 歡迎??關(guān)注??【文末】我的個(gè)人微信公眾號(hào)：不懂開(kāi)發(fā)的程序猿 個(gè)人網(wǎng)站：https://jerry-jy.co/ 掌握Flink集群搭建的過(guò)程。 掌握Flink集群的啟動(dòng)、停

本文是flink集群與資源@k8s源碼分析系列的第二篇-集群 下面詳細(xì)分析各用例 k8s集群支持session和application模式，job模式將會(huì)被廢棄，本文分析session模式集群 Configuration作為配置容器，幾乎所有的構(gòu)建需要從配置類(lèi)獲取配置項(xiàng)，這里不顯示關(guān)聯(lián)關(guān)系 1. 用戶(hù)命令行執(zhí)行kubernates-ses

flink版本: flink-1.12.1 源碼位置:? flink-dist/src/main/flink-bin/bin/flink flink命令源碼: 首先講第一段: 工作中，很多人喜歡用符號(hào)鏈接(軟連接)去將原始命令鏈接到一個(gè)新的文件。 例如:? 將 /home/aaa鏈接到/opt/soft/flink-1.12.1/bin/flink，? 實(shí)際使用的時(shí)候就可以用 aaa去代替flink命令。 例如

在上篇進(jìn)行單機(jī)的Standalone部署-Flink的Standalone部署實(shí)戰(zhàn)，本篇介紹Flink的Standalone集群部署。 Flink集群為 主從架構(gòu) ，主是JobManager，從為T(mén)askManager，支持一主多從。 本次搭建環(huán)境為3臺(tái)機(jī)器，信息如下表所示。 IP 服務(wù) 描述 192.168. 184.37 JobManager、TaskManager 192.168. 184.30 TaskManager 192

1. 單機(jī)版 Flink 安裝與使用 1、下載 Flink 安裝包并上傳至服務(wù)器 下載 flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz 并上傳至 Hadoop0 /software 下 2、解壓 3、創(chuàng)建快捷方式 4、配置環(huán)境變量 5、啟動(dòng) 6、頁(yè)面查看： hadoop0:8081 2. Standalone 模式安裝 1、集群規(guī)劃 主機(jī)名 JobManager TaskManager hadoop1 是 是 hadoop2 是