本教程詳細(xì)介紹了如何在單機(jī)環(huán)境下安裝和啟動Apache Flink 1.16.0版本。包括下載穩(wěn)定版安裝包，使用tar命令解壓，以及通過start-cluster.sh腳本啟動Flink集群。

集群規(guī)劃： 具體安裝部署步驟如下： 1、下載并解壓安裝包 （1）下載安裝包 flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz，將該 jar 包上傳到 hadoop102 節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的 /opt/software 路徑上。 （2）在 /opt/software 路徑上解壓 flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz 到 /opt/module 路徑上。 2、修改集群配置 （1）進(jìn)入 conf 路

流式計算邏輯中,比如sum,max; 需要記錄和后面計算使用到一些歷史的累計數(shù)據(jù), 狀態(tài)就是 :用戶在程序邏輯中用于記錄信息的變量 在Flink 中 ,狀態(tài)state 不僅僅是要記錄狀態(tài);在程序運(yùn)行中如果失敗,是需要重新恢復(fù),所以這個狀態(tài)也是需要持久化;一遍后續(xù)程序繼續(xù)運(yùn)行 1.1 row state 我

學(xué)習(xí)文檔：概念透析 - Flink 架構(gòu) 學(xué)習(xí)筆記如下： 客戶端（Client）：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)流程序并發(fā)送給 JobManager（不是 Flink 執(zhí)行程序的進(jìn)程） JobManager：協(xié)調(diào) Flink 應(yīng)用程序的分布式執(zhí)行 ResourceManager：負(fù)責(zé) Flink 集群中的資源提供、回收、分配 Dispatcher：提供了用來提交 Flink 應(yīng)用程序執(zhí)行

在準(zhǔn)備好所有的開發(fā)環(huán)境之后，我們就可以開始開發(fā)自己的第一個 Flink 程序了。首先我們要做的，就是在 IDEA 中搭建一個 Flink 項(xiàng)目的骨架。我們會使用 Java 項(xiàng)目中常見的 Maven 來進(jìn)行依賴管理。 1、創(chuàng)建工程 （1）打開 IntelliJ IDEA，創(chuàng)建一個 Maven 工程。 （2）將這個 Maven 工程命

https://nightlies.apache.org/flink/flink-kubernetes-operator-docs-release-1.1/docs/try-flink-kubernetes-operator/quick-start/ 我的部署腳本和官網(wǎng)不一樣，有些地方官網(wǎng)不夠詳細(xì) 注意，按照默認(rèn)配置至少有兩臺worker https://helm.sh/zh/docs/intro/install/ 安裝完成后，資源如下 此時k8s集群就可以支持我們按照fli

文章目錄 Flink的引入和Flink的簡介 一、Flink的引入 1、第1代——Hadoop MapReduce

Flink入門系列文章主要是為了給想學(xué)習(xí)Flink的你建立一個大體上的框架，助力快速上手Flink。學(xué)習(xí)Flink最有效的方式是先入門了解框架和概念，然后邊寫代碼邊實(shí)踐，然后再把官網(wǎng)看一遍。 Flink入門分為四篇，第一篇是《了解Flink》，第二篇《架構(gòu)和原理》，第三篇是《DataStre

我們通常在學(xué)習(xí)的時候需要掌握大數(shù)據(jù)組件的原理以便更好的掌握這個大數(shù)據(jù)組件，F(xiàn)link實(shí)際生產(chǎn)開發(fā)過程中最常見的就是提交到y(tǒng)arn上進(jìn)行調(diào)度，模式使用的 Per-Job模式，下面我們就給大家講下Flink提交Per-Job任務(wù)到y(tǒng)arn上的流程，流程圖如下 ?（1）客戶端將作業(yè)提交給 YARN 的資

深入理解 Flink 系列文章已完結(jié)，總共八篇文章，直達(dá)鏈接： 深入理解 Flink （一）Flink 架構(gòu)設(shè)計原理 深入理解 Flink （二）Flink StateBackend 和 Checkpoint 容錯深入分析 深入理解 Flink （三）Flink 內(nèi)核基礎(chǔ)設(shè)施源碼級原理詳解 深入理解 Flink （四）Flink Time+WaterMark+Window 深入分析 深入

我們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識的時候，需要知道大數(shù)據(jù)組件如何安裝以及架構(gòu)組件，這將幫助我們更好的了解大數(shù)據(jù)組件 對于大數(shù)據(jù)Flink，架構(gòu)圖圖下： ?整個架構(gòu)圖有三種關(guān)鍵組件 1、Client：負(fù)責(zé)作業(yè)的提交。調(diào)用程序的 main 方法，將代碼轉(zhuǎn)換成“數(shù)據(jù)流圖“（DataflowGraph），并最終

Flink可以部署于各種各樣的集群之中，比如Flink自己的standalone集群（不依賴于其他資源調(diào)度框架，是Flink自帶的），flink on yarn集群等。而不管是standalone還是flink on yarn都屬于集群，還有一種特殊的單機(jī)flink——local。 Flink真正用來做執(zhí)行操作的叫做worker，進(jìn)程在不同的環(huán)境模式

? ? Flink部署支持三種模式：本地部署、Standalone部署、Flink on Yarn部署。 ? ? 獨(dú)立（Standalone）模式由Flink自身提供資源，無需其他框架，這種方式降低了和其他第三方資源框架的耦合性，獨(dú)立性非常強(qiáng)。但Flink 是大數(shù)據(jù)計算框架，不是資源調(diào)度框架，這并不是它的強(qiáng)項(xiàng)；所以

目錄 ?編輯 前言 1、安裝flink環(huán)境 2、在idea中創(chuàng)建flink的第一個demo 2.1、執(zhí)行如下maven命令 2.2、填寫\\\'groupId\\\'、\\\'artifactId\\\'、\\\'version\\\'、\\\'package\\\' 2.3、選擇Yes即可生成創(chuàng)建好的工程 3、開發(fā)第一個flink程序 3.1、開發(fā)一個簡單的統(tǒng)計程序 3.2、直接編譯得到j(luò)ar包 4、啟動環(huán)境 4.1、啟動已經(jīng)

Flink 是一個分布式系統(tǒng)，需要有效分配和管理計算資源才能執(zhí)行流應(yīng)用程序。它集成了所有常見的集群資源管理器，例如Hadoop YARN，但也可以設(shè)置作為獨(dú)立集群甚至庫運(yùn)行,例如Spark 的 Standalone Mode 本節(jié)概述了 Flink 架構(gòu)，并且描述了其主要組件如何交互以執(zhí)行應(yīng)用程序和從故障