目錄 ㈠ 從小白到精通SWAT模型學(xué)習(xí)建模方法、實(shí)例應(yīng)用、高級(jí)進(jìn)階 ㈡ R+VIC模型融合實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用及未來(lái)氣候變化模型預(yù)測(cè) ㈢?HEC-RAS一維、二維建模方法及實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用 ㈣?HEC-HMS水文模型實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用 ㈤?HSPF 模型應(yīng)用 ㈥?HYPE分布式水文模型建模方法與案例分析 ㈦ 基于SWMM及

傳染?。ㄎ烈撸┙?jīng)常在世界各地流行，如霍亂、天花、艾滋病、SARS、新型冠狀病毒、H5N1病毒等，建立傳染病的數(shù)學(xué)模型，分析其變化規(guī)律，防止其蔓延是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，這里就一般的傳染規(guī)律討論傳染病的數(shù)學(xué)模型。 先從最簡(jiǎn)單的看起， 為了簡(jiǎn)化模型，我們做如下假設(shè)

?????作者名稱(chēng)：DaenCode ??作者簡(jiǎn)介：CSDN實(shí)力新星，后端開(kāi)發(fā)兩年經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任甲方技術(shù)代表，業(yè)余獨(dú)自創(chuàng)辦智源恩創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)科技工作室。會(huì)點(diǎn)點(diǎn)Java相關(guān)技術(shù)棧、帆軟報(bào)表、低代碼平臺(tái)快速開(kāi)發(fā)。技術(shù)尚淺，閉關(guān)學(xué)習(xí)中······ ??人生感悟：嘗盡人生百味，方知世間冷暖。

目錄 前言： 一、軟件開(kāi)發(fā)模型概覽 1.1 概述 1.2?軟件開(kāi)發(fā)方法與軟件開(kāi)發(fā)模型的區(qū)別 二、軟件開(kāi)發(fā)模型詳解 2.1 瀑布模型：串行線(xiàn)性開(kāi)發(fā) 2.2 V模型：測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)（需求明確、提前測(cè)試、驗(yàn)證） 2.3?原型模型（Prototype Model）：向用戶(hù)提前展示 2.4 增量模型：按功能分塊開(kāi)發(fā)（

是軟件開(kāi)發(fā)瀑布模型的變種，主要反映測(cè)試活動(dòng)與分析和設(shè)計(jì)的關(guān)系； 局限性：把測(cè)試作為編碼之后的最后一個(gè)活動(dòng)，需求分析等前期產(chǎn)生的錯(cuò)誤直到后期的驗(yàn)收測(cè)試才能發(fā)現(xiàn) 在V模型的基礎(chǔ)上，增加千開(kāi)發(fā)階段的同步測(cè)試，形成W模型；測(cè)試與開(kāi)發(fā)同步進(jìn)行，有利用盡早的發(fā)

ML：機(jī)器學(xué)習(xí)中有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的四種最基礎(chǔ)模型的簡(jiǎn)介(基于概率的模型、線(xiàn)性模型、樹(shù)模型-樹(shù)類(lèi)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)、【線(xiàn)性模型/非線(xiàn)性模型、樹(shù)類(lèi)模型/基于樣本距離的模型】多種對(duì)比(假設(shè)/特點(diǎn)/決策形式等) 目錄

在模型/視圖體系結(jié)構(gòu)中，模型提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)接口，視圖和委托使用該接口訪問(wèn)數(shù)據(jù)。在Qt中，標(biāo)準(zhǔn)接口是由QAbstractItemModel類(lèi)定義的。無(wú)論數(shù)據(jù)項(xiàng)如何存儲(chǔ)在任何底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，QAbstractItemModel的所有子類(lèi)都會(huì)以層次結(jié)構(gòu)來(lái)表示數(shù)據(jù)，這個(gè)結(jié)構(gòu)包含了數(shù)據(jù)項(xiàng)表。視圖使用約定

最近閱讀了一篇paper中用到了Stackelberg Game建模，于是找了一些資料先學(xué)習(xí)以下該模型的理論知識(shí)，發(fā)現(xiàn)很多學(xué)科都是相關(guān)的，真是神奇的存在。 博弈論(Game theory)又稱(chēng)為對(duì)策論，是理性個(gè)體之間戰(zhàn)略對(duì)策的數(shù)學(xué)模型的研究。通過(guò)建立思維模型分析戰(zhàn)略游戲中個(gè)體的行為，并且

寫(xiě)在前面的話(huà) 這部分只解釋代碼，不對(duì)線(xiàn)性層(全連接層)，卷積層等layer的原理進(jìn)行解釋。 盡量寫(xiě)的比較全了，但是自身水平有限，不太確定是否有遺漏重要的部分。 教程參考： https://pytorch.org/tutorials/ https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial 模型

軟件測(cè)試與軟件工程息息相關(guān)，軟件測(cè)試是軟件工程組成中不可或缺的一部分。 在軟件工程、項(xiàng)目管理、質(zhì)量管理得到規(guī)范化應(yīng)用的企業(yè)，軟件測(cè)試也會(huì)進(jìn)行得比較順利，軟件測(cè)試發(fā)揮的價(jià)值也會(huì)更大。 要關(guān)注軟件工程、質(zhì)量管理以及配置管理與軟件測(cè)試的關(guān)系；在不同的

參考論文：A Survey on Generative Diffusion Model github：https://github.com/chq1155/A-Survey-on-Generative-Diffusion-Model 1.1 現(xiàn)有生成模型簡(jiǎn)介 已經(jīng)有大量的方法證明深度生成模型能夠模擬人類(lèi)的想象思維，生成人類(lèi)難以分辨真?zhèn)蔚膬?nèi)容，主要方法如下： 1、GAN：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練生成器和判別器 G

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于 【數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)】的整理和匯總。 免費(fèi)、本地部署安全性高 部分開(kāi)源模型版本相對(duì)落后、硬件資源需求高、性能一般 技術(shù)門(mén)檻高、需要進(jìn)行一定量的開(kāi)發(fā)工作 更新維護(hù)成本較高 付費(fèi)（按需收費(fèi)）、非本地部署可能存在數(shù)據(jù)安全問(wèn)題 模型較新、無(wú)需硬件資源、性

模型名稱(chēng) 發(fā)布方 類(lèi)型 開(kāi)源類(lèi)型 原始模型框架 paddle版本 模型能力 模型語(yǔ)言 模型參數(shù) 簡(jiǎn)介 模型鏈接 體驗(yàn)鏈接 paddle版本鏈接 項(xiàng)目鏈接 備注 發(fā)布日期 創(chuàng)建人 模型 星火認(rèn)知大模型 科大訊飛 語(yǔ)言模型 未發(fā)布 暫無(wú)paddle 文生文 中文 未知 https://xinghuo.xfyun.cn/?ch=bdtg-xh-cy01bd_vid=1

前言 1.什么是OSI參考模型 2.我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)OSI參考模型 3.我們?cè)趺磳W(xué)習(xí)OSI參考模型 1.我們要了解OSI參考模型分為那幾層 2.我們要怎么理解和記憶OSI的7層參考模型 前言告知：我們首先要記住一句英文句子：all people seem to need data photo（翻譯：所有的人似乎需要數(shù)據(jù)報(bào)） 1.應(yīng)用