本文介紹了如何在Spring應(yīng)用程序中利用ShedLock實(shí)現(xiàn)分布式任務(wù)同步。通過(guò)該工具，可以確保定時(shí)任務(wù)在多個(gè)實(shí)例中只執(zhí)行一次，有效避免了沖突和重復(fù)執(zhí)行的問(wèn)題，并提高了任務(wù)執(zhí)行的可靠性和一致性。

目錄 參考文獻(xiàn) 問(wèn)題 解法與證明 易讀版本 參考文獻(xiàn) Dijkstra于1965年發(fā)表文章Solution of a Problem in Concurrent Programming Control，引出并發(fā)系統(tǒng)下的互斥(mutual exclusion)問(wèn)題，自此開(kāi)辟了分布式計(jì)算領(lǐng)域 Dijkstra在文中給出了基于共享存儲(chǔ)原子性訪(fǎng)問(wèn)的解決方案只有十多行代碼，但閱讀起來(lái)

前一篇MySQL讀取的記錄和我想象的不一致——事物隔離級(jí)別和MVCC 講了事務(wù)在并發(fā)執(zhí)行時(shí)可能引發(fā)的一致性問(wèn)題的各種現(xiàn)象。一般分為下面3種情況： 讀 - 讀情況：并發(fā)事務(wù)相繼讀取相同的記錄。讀取操作本身不會(huì)對(duì)記錄有任何影響，不會(huì)引起什么問(wèn)題，所以允許這種情況發(fā)生

在今天的文章中，我來(lái)詳細(xì)描述一下 Elasticsearch 文檔的版本控制以及如何更新文檔。你也可以閱讀我之前的文章 “Elasticsearch：深刻理解文檔中的 verision 及樂(lè)觀并發(fā)控制”。 我們知道 Elasticsearch 的每個(gè)文檔都有一個(gè)相對(duì)應(yīng)的版本。這個(gè)版本號(hào)在我們成功寫(xiě)入到 Elasticsearch 之后

MVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并發(fā)控制。顧名思義，MVCC 是通過(guò)數(shù)據(jù)行的多個(gè)版本管理來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的 并發(fā)控制 。這項(xiàng)技術(shù)使得在InnoDB的事務(wù)隔離級(jí)別下執(zhí)行一致性讀操作有了保證。換言之，就是為了查詢(xún)一些正在被另一個(gè)事務(wù)更新的行，并且可以看到它們被更

多端操作同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題 1.2.1 臟讀 新增的是行 1.2.2 幻讀 修改的是原有數(shù)據(jù)的記錄 1.2.3 不可重復(fù)讀 1.2.4 數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題 并發(fā)控制、事務(wù)、封鎖 是DBMS實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的核心技術(shù) DBMS提供的控制數(shù)據(jù)操作的一種手段，：應(yīng)用程序員將一系列的數(shù)據(jù)庫(kù)操作組合在一起為一個(gè)整體

目錄 1.概述 2.事務(wù) 2.1.什么是事務(wù) 2.2.事務(wù)的隔離級(jí)別 2.2.1.三種數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題 2.2.2.四種隔離級(jí)別 2.3.如何設(shè)置隔離級(jí)別 3.鎖 3.1.鎖與事務(wù)的關(guān)系 3.2.分類(lèi) 3.3.表鎖 3.3.1.概述 3.3.2.讀鎖 3.3.3.寫(xiě)鎖 3.3.4.保護(hù)機(jī)制 3.4.行鎖 3.4.1.概述 3.4.2.什么是MVCC 3.4.3.mvcc的使用 3.4.4.間隙鎖 3.4.5.行鎖

沒(méi)用過(guò) JMeter 的同學(xué)，可以先過(guò)一遍他的簡(jiǎn)單使用例子 https://blog.csdn.net/weixin_42132143/article/details/118875293?spm=1001.2014.3001.5501 在使用 JMeter 做壓測(cè)時(shí)，大家都知道要這么設(shè)置： 很多初學(xué)者會(huì)認(rèn)為這就是控制了他的并發(fā)數(shù)， 其實(shí)不是 ，這只是設(shè)置了1000個(gè)線(xiàn)程而已，跟 JMeter 每秒發(fā)

并發(fā)控制：避免多個(gè)用戶(hù)同時(shí)操作資源造成的并發(fā)沖突問(wèn)題。 最好的解決方案：非數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 數(shù)據(jù)庫(kù)層面的兩種策略：悲觀、樂(lè)觀 悲觀并發(fā)控制一般采用行鎖 ，表鎖等排他鎖對(duì)資源進(jìn)行鎖定，確保同時(shí)只有一個(gè)使用者操作被鎖定的資源。 EF Core沒(méi)有封裝悲觀并發(fā)控制的

Gmail開(kāi)發(fā)人員發(fā)現(xiàn)IE里面有個(gè) XMLHTTPRequest 對(duì)象來(lái)請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)， 可以實(shí)現(xiàn)無(wú)刷新數(shù)據(jù)請(qǐng)求 ，所以使用這個(gè)特性，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)請(qǐng)求，這就是 AJAX 的由來(lái)。 AJAX 不是一個(gè)單詞，他的全稱(chēng)是 Asynchronous JavaScript and XML ，就是異步的 JavaScript 和 XML ，它是一套用于創(chuàng)建快速動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的技

? 概述： 通過(guò)使用`SemaphoreSlim`，可以簡(jiǎn)單而有效地限制異步HTTP請(qǐng)求的并發(fā)量，確保在任何給定時(shí)間內(nèi)不超過(guò)20個(gè)網(wǎng)頁(yè)同時(shí)下載。`ParallelOptions`不適用于異步操作，但可考慮使用`Parallel.ForEach`，盡管在異步場(chǎng)景中謹(jǐn)慎使用。 對(duì)于并發(fā)異步 I/O 操作的數(shù)量限制，可以使用 Semaphor

本文已收錄至Github，推薦閱讀 ?? Java隨想錄 微信公眾號(hào)：Java隨想錄 ES的并發(fā)控制是一種機(jī)制，用于處理多個(gè)同時(shí)對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫(xiě)操作的情況，以確保數(shù)據(jù)的一致性和正確性。 實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的方法主要有兩種：悲觀鎖和樂(lè)觀鎖。 悲觀鎖是一種并發(fā)控制機(jī)制，它基于一

? ? 串行調(diào)度 顧名思義 就是可以進(jìn)行調(diào)度的意思? 可串行調(diào)度 就是 一種和串行調(diào)度等價(jià)的并行調(diào)度 效果是一樣但是速度很快。 postgresql事務(wù)隔離級(jí)別如何查看以及設(shè)置_postgresql查看事務(wù)隔離級(jí)別_abcwywht的博客-CSDN博客 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)隔離級(jí)別的查看、設(shè)置、以及隔離級(jí)別有

錯(cuò)誤的寫(xiě)法： 這里的-ch 是為了從channel 中讀取 數(shù)據(jù)，為了不使channel通道被寫(xiě)滿(mǎn)，阻塞 go 協(xié)程數(shù)的創(chuàng)建。但是請(qǐng)注意，go workForDraw(v, wg) 是不阻塞后續(xù)的-ch 執(zhí)行的，所以就一直go workForDraw(v, wg) 拉起新的協(xié)程。這么是達(dá)不到控制協(xié)程并發(fā)數(shù)10 的目的 正確的寫(xiě)法： 直接將-ch 寫(xiě)入

正常項(xiàng)目，協(xié)程數(shù)量超過(guò)十萬(wàn)就需要引起重視。如果有上百萬(wàn)goroutine，一般是有問(wèn)題的。 但并不是說(shuō)協(xié)程數(shù)量的上限是100多w 1048575的來(lái)自類(lèi)似如下的demo代碼: 執(zhí)行后，很快報(bào)錯(cuò) panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575) 但這個(gè)是因?yàn)閒mt.Printf導(dǎo)致的: 對(duì)單個(gè)